System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 异步授信方法、装置、设备及介质制造方法及图纸_技高网

异步授信方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:41252456 阅读:5 留言:0更新日期:2024-05-10 00:00
本发明专利技术提出一种异步授信方法,该方法包括接收用户发出的借贷请求,根据借贷请求生成待授信订单,获取用户的身份信息,根据身份信息判断是否允许从预设机构获取用户的征信报告,若判断结果为允许获取用户的征信报告,则提示用户进行刷脸操作;当用户刷脸操作失败时,根据身份信息对待授信订单生成超时标志,通过预设的规则引擎判断超时标志是否符合跳过刷脸失败的条件,当判断超时标志符合跳过刷脸失败的条件时,根据超时标志对待授信订单配置一个延迟消息,延迟消息包括延迟执行时间;当到达所述延迟消息的延迟执行时间时,将待授信订单发送至审核模块,生成待授信订单的授信报告;根据授信报告对借贷请求生成授信结果并反馈至用户。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能领域及金融领域,涉及一种异步授信方法、装置、设备及介质


技术介绍

1、随着借贷制度的完善,越来越多的公司都提供借贷服务,借贷服务包括授信、借钱、还款三个核心部分。在授信时需要精确、完善、权威的用户信息,因此需要采集用户的身份资料(如身份证的正反面),获取到用户的身份资料后,在风控审核阶段通过用户的身份资料判断出用户是否授信通过;若能采集用户的征信报告,则能更精准的判断用户的信用情况。

2、采集用户的征信报告需要通过获取前置条件,即采集用户的人脸信息。然而,采集人脸信息时,由于用户在不同的环境(分期app、h5、小程序),使用的刷脸组件不同,而不同的刷脸组件对人脸识别的成功率差异较大。例如,用户使用app自带的刷脸组件进行人脸识别的成功率会比用户用小程序的刷脸组件进行人脸识别的成功率要高很多。如果用户多次刷脸失败,则可能因无法顺利获取征信报告而离开刷脸页面,从而无法进行提交授信的流程,导致授信率偏低。

3、因此,亟需一种能够解决用户在离开刷脸页面后仍然可以提交授信的方案。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种异步授信的方法、装置、设备及介质,其主要目的在于解决现有技术中,无法通过获取征信报告的前置条件,导致授信递交的成功率较低的技术问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供一种异步授信方法、装置、设备及介质,所述方法包括:

3、接收用户发出的借贷请求,根据所述借贷请求生成待授信订单,获取所述用户上传的身份信息,根据所述身份信息判断是否允许从预设机构获取所述用户的征信报告,当判断结果为允许获取所述用户的征信报告时,提示用户进行刷脸操作;

4、当所述用户刷脸操作失败时,根据所述身份信息对所述待授信订单生成超时标志,通过预设的规则引擎判断所述超时标志是否符合跳过刷脸失败的条件,当判断所述超时标志符合跳过刷脸失败的条件时,根据所述超时标志对所述待授信订单配置一个延迟消息,所述延迟消息包括延迟执行时间;

5、当到达所述延迟消息的延迟执行时间时,将所述待授信订单发送至审核模块,生成所述待授信订单的授信报告;

6、根据所述授信报告对借贷请求生成授信结果,将所述授信结果反馈至所述用户。

7、可选地,所述根据所述身份信息判断是否允许从预设机构获取所述用户的征信报告,包括:

8、从所述身份信息中提取出所述用户的年龄信息、职业信息及基本信息;

9、判断所述年龄信息是否大于或等于预设阈值,及判断所述职业信息是否为预设职业类别;

10、根据所述基本信息查询所述用户的征信可被查询次数及实时获取企业对所述用户的征信查询次数;

11、若所述年龄大于或等于预设年龄阈值,所述职业信息为非所述预设职业类别,且企业对所述用户的征信查询次数及所述用户的征信可被查询次数还有余量,则判断结果为允许获取用户的征信报告。

12、可选地,所述根据所述身份信息判断是否允许从预设机构获取所述用户的征信报告,还包括:

13、当所述年龄小于预设年龄,或所述职业信息为所述预设职业类别时,驳回所述用户的借贷请求,当企业对所述用户的征信查询次数或所述用户的征信可被查询次数没有剩余时,判断结果为不需要获取用户的征信报告。

14、可选地,所述根据所述身份信息对所述待授信订单生成超时标志,包括:

15、当监测到所述用户在第一次的刷脸操作失败时,将所述待授信订单对应的用户身份信息输入预先训练好的特征提取模型中,以从所述用户身份信息中提取出预设类型的身份特征;

16、将提取出的身份特征代入预先确定的权重计算公式中进行计算,得到标志特征权重;

17、根据所述标志特征权重并采用二分类的方式生成所述待授信订单的超时标志。

18、可选地,所述通过预设的规则引擎判断所述超时标志是否符合跳过刷脸失败的条件,包括:

19、识别所述超时标志的类型;

20、当所述超时标志为第一超时标志时,所述预设的规则引擎判断所述超时标志符合跳过刷脸失败的条件;

21、当所述超时标志为第二超时标志时,所述预设的规则引擎判断所述超时标志不符合跳过刷脸失败的条件。

22、可选地,在所述生成所述待授信订单的授信报告之前,还包括:

23、查询预设数据库,获取所述待授信订单的最新状态;

24、判断所述待授信订单是否为初始化状态;

25、当所述待授信订单为所述初始化状态时,生成所述待授信订单的授信报告。

26、可选地,所述将所述待授信订单发送至审核模块,生成所述待授信订单的授信报告,包括:

27、将所述待授信订单发送至所述审核模块,所述审核模块获取所述待授信订单对应的用户的收入情况、债务情况、初始信用评分;

28、根据预设权重规则分别赋予所述授信报告中收入情况、债务情况、初始信用评分的预设权重;

29、计算所述收入情况、债务情况、初始信用评分的权重分数,得到所述待授信订单的权重分数;

30、根据所述权重分数获取所述待授信订单的授信报告。

31、为了解决上述问题,本专利技术提供了一种异步授信装置,所述装置包括:

32、请求接收模块,用于接收用户发出的借贷请求,根据所述借贷请求生成待授信订单,获取所述用户上传的身份信息,根据所述身份信息判断是否允许从预设机构获取所述用户的征信报告,当判断结果为允许获取所述用户的征信报告时,提示用户进行刷脸操作;

33、标志生成模块,用于当所述用户刷脸操作失败时,根据所述身份信息对所述待授信订单生成超时标志,通过预设的规则引擎判断所述超时标志是否符合跳过刷脸失败的条件,当判断所述超时标志符合跳过刷脸失败的条件时,根据所述超时标志对所述待授信订单配置一个延迟消息,所述延迟消息包括延迟执行时间;

34、报告生成模块,用于当到达所述延迟消息的延迟执行时间时,生成所述待授信订单的授信报告;

35、结果反馈模块,用于根据所述授信报告对借贷请求生成授信结果,将所述授信结果反馈至所述用户。

36、为了解决上述问题,本专利技术还提供一种电子设备,所述电子设备包括:

37、至少一个处理器;以及,

38、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,

39、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的异步授信方法。

40、为了解决上述问题,本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机程序被处理器执行时实现所述的异步授信方法。

41、在本实施例中,通过预设规则判断是否允许从预设机构获取用户的征信报告,能够筛选不符合借贷规则的人群,减少后台的处理资源,提高了业务处理效率;通过为刷脸操作失败的用户,根据用户的身份信息生成超时标志,本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种异步授信方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的异步授信方法,其特征在于,所述根据所述身份信息判断是否允许从预设机构获取所述用户的征信报告,包括:

3.如权利要求2所述的异步授信方法,其特征在于,所述根据所述身份信息判断是否允许从预设机构获取所述用户的征信报告,还包括:

4.如权利要求1所述的异步授信方法,其特征在于,所述根据所述身份信息对所述待授信订单生成超时标志,包括:

5.如权利要求1所述的异步授信方法,其特征在于,所述通过预设的规则引擎判断所述超时标志是否符合跳过刷脸失败的条件,包括:

6.如权利要求1所述的异步授信方法,其特征在于,在所述生成所述待授信订单的授信报告之前,还包括:

7.如权利要求1所述的异步授信方法,其特征在于,所述将所述待授信订单发送至审核模块,生成所述待授信订单的授信报告,包括:

8.一种异步授信装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的异步授信方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种异步授信方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的异步授信方法,其特征在于,所述根据所述身份信息判断是否允许从预设机构获取所述用户的征信报告,包括:

3.如权利要求2所述的异步授信方法,其特征在于,所述根据所述身份信息判断是否允许从预设机构获取所述用户的征信报告,还包括:

4.如权利要求1所述的异步授信方法,其特征在于,所述根据所述身份信息对所述待授信订单生成超时标志,包括:

5.如权利要求1所述的异步授信方法,其特征在于,所述通过预设的规则引擎判断所述超时标志是否符合跳...

【专利技术属性】
技术研发人员:杨舸
申请(专利权)人:深圳乐信软件技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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