【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种指标数据异常检测方法、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、目前，异常检测是通过数据挖掘方法发现与数据集分布不一致的异常数据，也被称为离群点、异常值检测等等。现有技术中，需要检测数据异常时，可以将被检测数据与预设的基准值进行对比，进而确定数据是否出现异常，上述方案存在的不足之处在于，若被检测的数据具有周期性变化规律，则数据在周期内的变化属于正常范围内，而预设的基准值并不会随之变化，此时，仅用预设的基准值与当前数据进行对比，将会由于基准值的不准确而导致检测结果的不准确，也即，误将正常的被检测数据检测为数据异常。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种指标数据异常检测方法、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中由于基准值的不准确而导致检测结果的不准确等问题。
2、一种指标数据异常检测方法，包括：
3、接收对具有周期性变化规律的预设指标的异常检测指令，获取与所述预设指标对应的待检测指标数据以及指标类型；
...
【技术保护点】
1.一种指标数据异常检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的指标数据异常检测方法，其特征在于，所述指标类型包括离线指标、实时切片指标和实时累计指标；所述基准值确定操作包括与所述离线指标对应的中位值滤波法、与所述实时切片指标对应的滑窗加算术平均值滤波法，以及与所述实时累计指标对应的加权平均值滤波法；
3.如权利要求2所述的指标数据异常检测方法，其特征在于，所述根据所述基准值确定操作以及与所述预设指标关联且在所述待检测指标数据之前采集得到的历史指标数据，确定对比基准值，包括：
4.如权利要求3所述的指标数据异常检测方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种指标数据异常检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的指标数据异常检测方法，其特征在于，所述指标类型包括离线指标、实时切片指标和实时累计指标；所述基准值确定操作包括与所述离线指标对应的中位值滤波法、与所述实时切片指标对应的滑窗加算术平均值滤波法，以及与所述实时累计指标对应的加权平均值滤波法；
3.如权利要求2所述的指标数据异常检测方法，其特征在于，所述根据所述基准值确定操作以及与所述预设指标关联且在所述待检测指标数据之前采集得到的历史指标数据，确定对比基准值，包括：
4.如权利要求3所述的指标数据异常检测方法，其特征在于，所述判断在所述当前周期的第一个历史周期中是否存在与所述时间位置点对应的第一对比时间点之后，还包括：
5.如权利要求2所述的指标数据异常检测方法，其特征在于，所述获取与所述预设指标的周期性变化规律对应的周期长度范围之后，还包括：
6.如权利要求1所述的指标数据异常检测方法，其特征在于，所述根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈晓静，林昂基，赵雄洲，陆勇，张航进，
申请(专利权)人：深圳乐信软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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