本发明专利技术涉及数据处理领域,揭露一种名单数据筛选方法,包括:筛选标注有第一类别标签的用户生成第一禁止投放用户群并存储至初始禁止投放数据库;实时监控基础数据库中的用户状态,将监控得到的由第二类别标签转为第一类别标签的用户存储至动态更新数据库;从动态更新数据库中筛选出标注有第一类别标签的多个用户,生成第二禁止投放用户群,计算第二禁止投放用户群与第一禁止投放用户群之间数量的差集,得到目标禁止投放数据库;根据待投放用户表查询目标禁止投放数据库,从目标禁止投放数据库中识别出具有相同身份标识的标注有第一类别标签的用户,在待投放用户表中删除具有相同身份标识的用户,以确保待投放用户表的数据精准定位到目标用户群。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域,尤其涉及一种名单数据筛选方法、装置、电子用户及存储介质。
技术介绍
1、在广告投放领域,短信获客是比较重要的获客方式之一。客户端(短信合作方)接收到企业发送的落地页链接后,客户端从内部数据中筛选出其认为符合落地页链接条件的用户生成投放用户表,将落地页链接制作成营销短信并发送给投放用户表的所有用户。
2、然而,客户端根据内部数据生成的投放用户表,往往会脱离企业的实际业务需求和落地页链接的导购意向,导致投放用户表可能包含大量的高风险用户或已转化用户,从而造成落地页链接投放到精准用户群的准确率较低。
3、因此,如何准确地、高效地将落地页链接投放到目标精准用户群,是一个亟待解决的问题。
技术实现思路
1、鉴于以上内容,有必要提供一种名单数据筛选方法,其目的是能够准确地对待投放用户表的数据执行有效筛选,以确保待投放用户表的数据精准定位到目标用户群。
2、本专利技术提供的名单数据筛选方法,包括:
3、根据用户的属性信息对基础数据库的所有用户标注第一类别标签或第二类别标签,筛选标注有第一类别标签的多个用户生成第一禁止投放用户群并存储至初始禁止投放数据库,所述第一类别标签包括已转化标签和/或高风险标签,所述第二类别标签包括未转化标签和/或低风险标签;
4、实时监控所述基础数据库中的所有用户的状态,是否由第二类别标签转为第一类别标签,若是,将监控得到的由第二类别标签转为第一类别标签的用户存储至动态更新数据库;p>5、每隔预设时间,从所述动态更新数据库中筛选出标注有第一类别标签的多个用户,生成第二禁止投放用户群,计算所述第二禁止投放用户群与所述第一禁止投放用户群之间数量的差集,得到第三禁止投放用户群,将所述第三禁止投放用户群存储至所述初始禁止投放数据库,得到目标禁止投放数据库;
6、接收客户端发送的待投放用户表,根据所述待投放用户表的各个用户的身份标识查询所述目标禁止投放数据库,从所述目标禁止投放数据库中识别出具有相同身份标识的标注有第一类别标签的用户,在所述待投放用户表中删除所述具有相同身份标识的用户,生成目标投放用户表并反馈至所述客户端。
7、可选的,所述根据用户的属性信息对基础数据库的所有用户标注第一类别标签或第二类别标签,包括:
8、根据所述属性信息的消费数据或信用等级,将所有用户分类为已转化和/或高风险的第一类别用户、未转化和/或低风险的第二类别用户;
9、对所述第一类别用户标注第一类别标签,及对第二类别用户标注第二类别标签。
10、可选的,所述实时监控所述基础数据库中的所有用户的状态,是否由第二类别标签转为第一类别标签,若是,将监控得到的由第二类别标签转为第一类别标签的用户存储至动态更新数据库,包括:
11、监控所述基础数据库的日志文件,从所述日志文件中识别出由第二类别标签转为第一类别标签的用户并存储至动态更新数据库。
12、可选的,所述实时监控所述基础数据库中的所有用户的状态,是否由第二类别标签转为第一类别标签,若是,将监控得到的由第二类别标签转为第一类别标签的用户存储至动态更新数据库,包括:
13、在所述基础数据库中设置触发器,当监控到由第二类别标签转为第一类别标签的用户时,利用所述触发器将监控得到的由第二类别标签转为第一类别标签的用户存储至动态更新数据库。
14、可选的,所述计算所述第二禁止投放用户群与所述第一禁止投放用户群之间数量的差集,得到第三禁止投放用户群,包括:
15、获取所述用户第二禁止投放用户群的各个用户的身份标识,及获取所述第一禁止投放用户群的各个用户的身份标识;
16、筛选出存在于所述用户第二禁止投放用户群但不存在于所述第一禁止投放用户群的身份标识,得到所述第三禁止投放用户群。
17、可选的,在所述接收客户端发送的待投放用户表之前,所述方法还包括:
18、获取所述客户端的身份标识,根据所述身份标识生成所述客户端与所述目标禁止投放数据库之间的密钥对;
19、将所述密钥对的公钥发送至所述客户端,以使所述客户端利用所述公钥对所述待投放用户表进行加签。
20、可选的,所述根据所述待投放用户表的各个用户的身份标识查询所述目标禁止投放数据库,从所述目标禁止投放数据库中识别出具有相同身份标识的标注有第一类别标签的用户,包括:
21、将所述身份标识输入所述目标禁止投放数据库的规则引擎,生成检索语句;
22、执行所述检索语句,从所述目标禁止投放数据库中识别出具有相同身份标识的标注有第一类别标签的用户。
23、为了解决上述问题,本专利技术还提供一种名单数据筛选装置,所述装置包括:
24、筛选模块,用于根据用户的属性信息对基础数据库的所有用户标注第一类别标签或第二类别标签,筛选标注有第一类别标签的多个用户生成第一禁止投放用户群并存储至初始禁止投放数据库,所述第一类别标签包括已转化标签和/或高风险标签,所述第二类别标签包括未转化标签和/或低风险标签;
25、监控模块,用于实时监控所述基础数据库中的所有用户的状态,是否由第二类别标签转为第一类别标签,若是,将监控得到的由第二类别标签转为第一类别标签的用户存储至动态更新数据库;
26、计算模块,用于每隔预设时间,从所述动态更新数据库中筛选出标注有第一类别标签的多个用户,生成第二禁止投放用户群,计算所述第二禁止投放用户群与所述第一禁止投放用户群之间数量的差集,得到第三禁止投放用户群,将所述第三禁止投放用户群存储至所述初始禁止投放数据库,得到目标禁止投放数据库;
27、反馈模块,用于接收客户端发送的待投放用户表,根据所述待投放用户表的各个用户的身份标识查询所述目标禁止投放数据库,从所述目标禁止投放数据库中识别出具有相同身份标识的标注有第一类别标签的用户,在所述待投放用户表中删除所述具有相同身份标识的用户,生成目标投放用户表并反馈至所述客户端。
28、为了解决上述问题,本专利技术还提供一种电子用户,所述电子用户包括:
29、至少一个处理器;以及,
30、与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
31、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的名单数据筛选程序,所述名单数据筛选程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述名单数据筛选方法。
32、为了解决上述问题,本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有名单数据筛选程序,所述名单数据筛选程序可被一个或者多个处理器执行,以实现上述名单数据筛选方法。
33、相较现有技术,本专利技术对基础数据库、动态更新数据库和目标禁止投放数据库之间的数据量进行逐级筛选,将基础数据库作为企业核心数据库且不对外开放,确保基础数据库的敏感数据不会发生泄露的安全事件,将动态更新数据库作为共享数据库,其只本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种名单数据筛选方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的名单数据筛选方法,其特征在于,所述根据用户的属性信息对基础数据库的所有用户标注第一类别标签或第二类别标签,包括:
3.如权利要求1所述的名单数据筛选方法,其特征在于,所述实时监控所述基础数据库中的所有用户的状态,是否由第二类别标签转为第一类别标签,若是,将监控得到的由第二类别标签转为第一类别标签的用户存储至动态更新数据库,包括:
4.如权利要求1所述的名单数据筛选方法,其特征在于,所述实时监控所述基础数据库中的所有用户的状态,是否由第二类别标签转为第一类别标签,若是,将监控得到的由第二类别标签转为第一类别标签的用户存储至动态更新数据库,包括:
5.如权利要求1所述的名单数据筛选方法,其特征在于,所述计算所述第二禁止投放用户群与所述第一禁止投放用户群之间数量的差集,得到第三禁止投放用户群,包括:
6.如权利要求1所述的名单数据筛选方法,其特征在于,在所述接收客户端发送的待投放用户表之前,所述方法还包括:
7.如权利要求1所述的名单数据筛选方法,其特征在于,所述根据所述待投放用户表的各个用户的身份标识查询所述目标禁止投放数据库,从所述目标禁止投放数据库中识别出具有相同身份标识的标注有第一类别标签的用户,包括:
8.一种名单数据筛选装置,其特征在于,所述装置包括:
9.一种电子用户,其特征在于,所述电子用户包括:
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有名单数据筛选程序,所述名单数据筛选程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如权利要求1至7任一项所述的名单数据筛选方法。
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【技术特征摘要】
1.一种名单数据筛选方法,其特征在于,所述方法包括:
2.如权利要求1所述的名单数据筛选方法,其特征在于,所述根据用户的属性信息对基础数据库的所有用户标注第一类别标签或第二类别标签,包括:
3.如权利要求1所述的名单数据筛选方法,其特征在于,所述实时监控所述基础数据库中的所有用户的状态,是否由第二类别标签转为第一类别标签,若是,将监控得到的由第二类别标签转为第一类别标签的用户存储至动态更新数据库,包括:
4.如权利要求1所述的名单数据筛选方法,其特征在于,所述实时监控所述基础数据库中的所有用户的状态,是否由第二类别标签转为第一类别标签,若是,将监控得到的由第二类别标签转为第一类别标签的用户存储至动态更新数据库,包括:
5.如权利要求1所述的名单数据筛选方法,其特征在于,所述计算所述第二禁止投放...
【专利技术属性】
技术研发人员:汪克丰,
申请(专利权)人:深圳乐信软件技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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