【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电器柜运行监管,具体是基于大数据分析的电器柜运行风险智能评估系统。
技术介绍
1、电器柜是一种专门用于安装和保护各种电气设备的机箱;其材质通常是金属,外形尺寸、内部组织结构、装配方式等根据不同的使用目的和环境选择不同的设计;根据使用目的和安装位置的不同,电器柜可分为配电电器柜、控制电器柜、保护电器柜和终端电器柜;
2、随着电力系统的复杂性和规模不断增大,电器柜的运行风险评估变得尤为重要,传统的风险评估方法主要依赖于人工检查和经验,效率低下且易出错,不能实时、自动、精确地评估电器柜运行风险,且无法对电器柜的应急处理性能和内部各部件安全状况进行准确判断,难以保证电器柜安全稳定运行;
3、针对上述的技术缺陷,现提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于大数据分析的电器柜运行风险智能评估系统,解决了现有技术不能实时、自动、精确地评估电器柜运行风险,且无法对电器柜的应急处理性能和内部各部件安全状况进行准确判断,难以保证电器柜安全稳定运行的
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【技术保护点】
1.基于大数据分析的电器柜运行风险智能评估系统,其特征在于,包括服务器、电器柜故障检测识别模块、电器柜环境监控模块、运行风险全面评估模块和电器柜监管端;电器柜故障检测识别模块实时采集电器柜的相应运行参数数据并将其打包为运行参据包,对运行参据包进行预处理,且通过机器学习算法根据处理后的运行参据包自动检测识别电器柜的运行故障,确定故障类型并生成相应的故障预警信息,将故障预警信息经服务器发送至电器柜监管端;
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的电器柜运行风险智能评估系统,其特征在于,电器柜环境监控模块的具体运行过程包括:
3.根据权利要求1所述的
...【技术特征摘要】
1.基于大数据分析的电器柜运行风险智能评估系统,其特征在于,包括服务器、电器柜故障检测识别模块、电器柜环境监控模块、运行风险全面评估模块和电器柜监管端;电器柜故障检测识别模块实时采集电器柜的相应运行参数数据并将其打包为运行参据包,对运行参据包进行预处理,且通过机器学习算法根据处理后的运行参据包自动检测识别电器柜的运行故障,确定故障类型并生成相应的故障预警信息,将故障预警信息经服务器发送至电器柜监管端;
2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的电器柜运行风险智能评估系统,其特征在于,电器柜环境监控模块的具体运行过程包括:
3.根据权利要求1所述的基于大数据分析的电器柜运行风险智能评估系统,其特征在于,运行风险全面评估模块的具体运行过程包括:
4.根据权利要求1所述的基于大数据分析的电器柜运行风险智能评估系统,其特征在于,服务器与应急处理评估模块通信连接,服务器将运行风险评优信号发送至应急处理评估模块;应急处理评估模块接收到运行风险评优信号时对电器柜进行应急处理评估分析,通过分析生成应急处理合格信号或应急处理不合格信号,且将应急处理不合格信号经服务器发送至电器柜监管端,电器柜监管端接收到应急处理不合格信号时发出相应预警。
5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的电器柜运行风险智能评估系统,其特征在于,应急处理评估分析的具体分析过程如下:
6.根据权利要求3所述的基于大数据分析的电器柜运行风险智能评...
【专利技术属性】
技术研发人员:王张丰,陆芳芳,王帅,
申请(专利权)人:山东中网电力科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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