一种工具核验方法、系统、计算机设备及存储介质技术方案

本发明专利技术属于运营隧道的日常检测维修技术领域，公开了一种工具核验方法、系统、计算机设备及存储介质，从包括所有待检测工具的图像中分割出每一个待检测工具对应的待检测图像，组成待检测图像库；待检测工具为作业人员带出作业区域的工具；依次在多个特征维度，确定待检测图像库中的待检测图像与预设的标准图像库中的标准图像之间的相似度；根据最后一个特征维度的相似度比对结果，从标准图像库中确定所述作业人员未从作业区域带回的工具。对待检测图像和标准图像进行相似度比对，根据相似度比对结果确定作业人员未从作业区域带回的工具，无论工具尺寸何种大小均采用图像相似度比对算法核验，且不需要为工具加装额外的设备，经济成本较低。济成本较低。济成本较低。

【技术实现步骤摘要】
一种工具核验方法、系统、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术属于运营隧道的日常检测维修
，尤其涉及一种工具核验方法、系统、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着隧道的运行时间逐渐变长，以混凝土材料为主的隧道结构出现渗漏水或者裂缝、剥落等表观缺陷，都是无法避免的病害现象。因此，对隧道结构的维护是为保障隧道交通长期稳定运行的必要手段。
[0003]目前运营隧道的日常检测维修工作，大多离不开人工作业。然而，实际的维修过程中使用的工具种类与数量较多，且人工作业大多在夜间进行，照明条件较差，视野范围有限，极易造成所使用工具的清点错误和遗失现象。这对列车的安全运行造成极大的隐患，危及交通运行安全和司乘人员安全。因此，确保作业人员将维修工具全部从作业区域带出，是保障列车运行安全的重要因素。
[0004]专利技术人在研究相关技术过程中发现，有人提出一种基于RFID的工具设备管理系统，使用RFID射频模块用于对贴有RFID标签的工具进行入网记录与出网核对，以确保工具的全部带离。然而，RFID芯片的抗干扰性较差、读取距离较短，同时也受限于工具的尺寸。很多工具的尺寸过小，不可能再为其加装任何额外设备。并且，对所有的设备加装RFID管理系统，需要投入巨大的财力，经济成本过高。

技术实现思路

[0005]针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种工具核验方法、系统、计算机设备及存储介质。
[0006]本专利技术是这样实现的，一种工具核验方法，所述工具核验方法包括：从包括所有待检测工具的图像中分割出每一个待检测工具对应的待检测图像，组成待检测图像库；所述待检测工具为作业人员带出作业区域的工具；依次在多个特征维度，确定所述待检测图像库中的待检测图像与预设的标准图像库中的标准图像之间的相似度；根据最后一个特征维度的相似度比对结果，从所述标准图像库中确定所述作业人员未从所述作业区域带回的工具。
[0007]进一步，根据上一个特征维度的相似度比对结果，确定是否需要进行下一个特征维度的相似度比对，以及确定需要进行下一个特征维度的相似度比对的待检测图像和标准图像；其中，每个所述标准图像对应一个标准工具，所有的所述标准图像组成所述标准图像库；所述标准工具为所述作业人员带入所述作业区域的工具；
[0008]所述依次在多个特征维度，确定所述待检测图像库中的待检测图像与预设的标准图像库中的标准图像之间的相似度，包括：依次在图像颜色特征维度、图像梯度方向特征维度、图像轮廓特征维度，确定所述待检测图像库中的待检测图像与预设的标准图像库中的标准图像之间的相似度。
[0009]进一步，所述依次在图像颜色特征维度、图像梯度特征维度、图像轮廓特征维度，确定所述待检测图像库中的待检测图像与预设的标准图像库中的标准图像之间的相似度，包括：
[0010]在图像颜色特征维度，逐个确定所述待检测图像库中的每个待检测图像与标准图像库中的每个标准图像之间的相似度，得到每个所述待检测图像对应的多个第一相似度值；
[0011]确定所述待检测图像对应的多个第一相似度值是否满足第一预设条件；
[0012]将满足所述第一预设条件的第一相似度值对应的第一待检测图像从所述待检测图像库中去除，得到第一待检测图像库；并将与所述第一待检测图像最相似的标准图像从所述标准图像库中去除，得到第一标准图像库；
[0013]在图像梯度特征维度，逐个确定所述第一待检测图像库中的每个待检测图像与第一标准图像库中的每个标准图像之间的相似度，得到每个所述待检测图像对应的多个第二相似度值；
[0014]确定所述待检测图像对应的多个第二相似度值是否满足第二预设条件；
[0015]将满足所述第二预设条件的第二相似度值对应的第二待检测图像从所述第一待检测图像库中去除，得到第二待检测图像库；并将与所述第二待检测图像最相似的标准图像从所述第一标准图像库中去除，得到第二标准图像库；
[0016]在图像轮廓特征维度，逐个确定所述第二待检测图像库中的每个待检测图像与第二标准图像库中的每个标准图像之间的相似度，得到每个所述待检测图像对应的多个第三相似度值。
[0017]进一步，所述根据在最后一个特征维度的相似度比对结果，确定所述作业人员未从所述作业区域带回的工具，包括：
[0018]根据在最后一个特征维度的相似度比对结果，得到多个第N相似度值；
[0019]确定所述第N相似度值是否满足第N预设条件；
[0020]确定满足第N预设条件的第N相似度值所对应的第N待检测图像；
[0021]将与所述第N待检测图像最相似的标准图像从第(N
‑
1)标准图像库中去除，得到第N标准图像库；所述第(N
‑
1)标准图像库为根据上一个特征维度的相似度比对结果，去除最相似的标准图像后得到的；
[0022]将所述第N标准图像库中的标准工具确定为所述作业人员未从所述作业区域带回的工具。
[0023]进一步，所述根据在最后一个特征维度的相似度比对结果，确定所述作业人员未从所述作业区域带回的工具，包括：
[0024]确定满足第三预设条件的第三相似度值所对应的第三待检测图像；
[0025]将与所述第三待检测图像最相似的标准图像从所述第二标准图像库中去除，得到第三标准图像库；
[0026]将所述第三标准图像库中的标准工具确定为所述作业人员未从所述作业区域带回的工具。
[0027]进一步，所述确定所述待检测图像对应的多个第一相似度值是否满足第一预设条件，包括：
[0028]从所述第一相似度值中选取最大的第一相似度值和第二大的第一相似度值；
[0029]确定所述最大的第一相似度值和所述第二大的第一相似度值是否满足第一预设条件，所述第一预设条件为：所述最大的第一相似度值大于或等于预设第一阈值，且所述最大的第一相似度值与所述第二大的第一相似度值之间的差大于或等于预设第二阈值；
[0030]在确定所述待检测图像对应的多个第一相似度值是否满足第一预设条件之后，还包括：
[0031]确定满足所述第一预设条件的第一相似度值所对应的第一待检测图像；
[0032]将所述第一待检测图像所对应的待检测工具，确定为所述作业人员带入所述作业区域的标准工具。
[0033]在从包括所有待检测工具的图像中分割出每一个待检测工具对应的待检测图像之前，还包括：
[0034]确定每个待检测工具是否分别摆放在预设背景版面的矩形分隔区域中；
[0035]若是，则为位于所述预设背景版面上的所有待检测工具拍摄一张全景照片，得到包括所有待检测工具的图像；
[0036]所述从包括所有待检测工具的图像中分割出每一个待检测工具对应的待检测图像，包括：
[0037]从所述包括所有待检测工具的图像中分割出仅包括所述预设背景版面和所述待检测工具的第一图像；
[0038]将所述第一图像分割为分别仅包括一个所述待检测工具和对应矩形分隔区域背本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种工具核验方法，其特征在于，所述工具核验方法包括：从包括所有待检测工具的图像中分割出每一个待检测工具对应的待检测图像，组成待检测图像库；所述待检测工具为作业人员带出作业区域的工具；依次在多个特征维度，确定所述待检测图像库中的待检测图像与预设的标准图像库中的标准图像之间的相似度；根据最后一个特征维度的相似度比对结果，从所述标准图像库中确定所述作业人员未从所述作业区域带回的工具。2.如权利要求1所述的工具核验方法，其特征在于，根据上一个特征维度的相似度比对结果，确定是否需要进行下一个特征维度的相似度比对，以及确定需要进行下一个特征维度的相似度比对的待检测图像和标准图像；其中，每个所述标准图像对应一个标准工具，所有的所述标准图像组成所述标准图像库；所述标准工具为所述作业人员带入所述作业区域的工具。3.如权利要求1所述的工具核验方法，其特征在于，所述依次在多个特征维度，确定所述待检测图像库中的待检测图像与预设的标准图像库中的标准图像之间的相似度，包括：依次在图像颜色特征维度、图像梯度方向特征维度、图像轮廓特征维度，确定所述待检测图像库中的待检测图像与预设的标准图像库中的标准图像之间的相似度。4.如权利要求3所述的工具核验方法，其特征在于，所述依次在图像颜色特征维度、图像梯度特征维度、图像轮廓特征维度，确定所述待检测图像库中的待检测图像与预设的标准图像库中的标准图像之间的相似度，包括：在图像颜色特征维度，逐个确定所述待检测图像库中的每个待检测图像与标准图像库中的每个标准图像之间的相似度，得到每个所述待检测图像对应的多个第一相似度值；确定所述待检测图像对应的多个第一相似度值是否满足第一预设条件；将满足所述第一预设条件的第一相似度值对应的第一待检测图像从所述待检测图像库中去除，得到第一待检测图像库；并将与所述第一待检测图像最相似的标准图像从所述标准图像库中去除，得到第一标准图像库；在图像梯度特征维度，逐个确定所述第一待检测图像库中的每个待检测图像与第一标准图像库中的每个标准图像之间的相似度，得到每个所述待检测图像对应的多个第二相似度值；确定所述待检测图像对应的多个第二相似度值是否满足第二预设条件；将满足所述第二预设条件的第二相似度值对应的第二待检测图像从所述第一待检测图像库中去除，得到第二待检测图像库；并将与所述第二待检测图像最相似的标准图像从所述第一标准图像库中去除，得到第二标准图像库；在图像轮廓特征维度，逐个确定所述第二待检测图像库中的每个待检测图像与第二标准图像库中的每个标准图像之间的相似度，得到每个所述待检测图像对应的多个第三相似度值。5.如权利要求1所述的工具核验方法，其特征在于，所述根据在最后一个特征维度的相似度比对结果，确定所述作业人员未从所述作业区域带回的工具，包括：根据在最后一个特征维度的相似度比对结果，得到多个第N相似度值；确定所述第N相似度值是否满足第N预设条件；确定满足第N预设条件的第N相似度值所对应的第N待检测图像；将与所述第N待检测图像最相似的标准图像从第(N
‑
1)标准图像库中去除，得到第N标
准图像库；所述第(N
‑
1)标准图像库为根据上一个特征维度的相似度比对结果，去除最相似的标准图像后得到的；将所述第N标准图像库中的标准工具确定为所述作业人员未从所述作业区域带回的工具。6.如权利要求5所述的工具核验方法，其特征在于，所述根据在最后一个特征维度的相似度比对结果，确定所述作业人员未从所述作业区域带回的工具，包括：确定满足第三预设条件的第三相似度值所对应的第三待检测图像；将与所述第三待检测图像最相似的标准图像从所述第二标准图像库中去除，得到第三标准图像库；将所述第三标准图像库中的标准...

【专利技术属性】
技术研发人员：樊晓东，孟俊华，樊晓莉，张宜霞，杨维，
申请(专利权)人：宽衍河北智能装备有限公司，
类型：发明
国别省市：