【技术实现步骤摘要】
利用单目摄像头实现无人机动态避障方法、装置及无人机
[0001]本专利技术涉及无人机
,特别涉及电力巡检中利用单目摄像头实现无人机动态避障方法、装置及无人机。
技术介绍
[0002]随着国家电力方面的发展,我国的电力线路越来越长,这对传统的人工巡检有着很大的挑战。伴随着无人机的异军突起,凭借其体积小、易部署和经济效益高等优势,在电力巡检中广泛应用,其中能自主飞行的电力巡检无人机成为了当下发展的新潮流。无人机在低空区域飞行时,存在着多种不确定因素,如鸟类、其他无人机等运动目标威胁。减少无人机撞上动态障碍物而引发炸机事故的关键,就是通过采集飞行数据和视频,让无人机具备自主避开飞行航迹中的动态障碍物的能力。因此,实现自主避障成为了电力巡检无人机自主安全飞行的一个重要条件。
[0003]目前,传统无人机普遍使用具有障碍物检测功能的传感器用于避障,其类型主要有超声波、雷达、激光、红外线等。伴随着深度学习的迅速发展,计算机视觉已经部署在各种应用场景,其中利用目标检测技术可以大幅提高感知能力。
[0004]中国专利申请公开号为CN113110562A,专利技术名称为“一种基于多个广角摄像头的无人机避障装置及其避障方法”,通过位于机身不同位置的广角摄像头获得场景中静态障碍物与自身的位置信息并进行避障。中国专利申请公开号为CN113419555A,专利技术名称为“一种基于单目视觉的无人机低功耗自主避障方法及系统”,提出一个低功耗自主避障算法,先设计一个轻量化的卷积神经网络用于从单目图像中预测障碍物距离,并设计控制 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.利用单目摄像头实现无人机动态避障方法,其特征在于,包括以下步骤:通过毫米波雷达模块检测到动态障碍物,并测量动态障碍物与无人机之间的距离;由单目视觉模块采集视频,并通过图像处理的方法获得动态障碍物在像素坐标系下的坐标信息;根据动态障碍物在像素坐标系下的坐标信息和相对于无人机的距离得到动态障碍物相对于无人机的位置信息;利用动态障碍物相对于无人机位置信息随时间的变化规律,得到动态障碍物相对于无人机的速度;根据无人机自身的速度和动态障碍物相对于无人机的速度,得出动态障碍物自身的速度;根据动态障碍物自身的速度和相对于无人机的位置信息,推算出动态障碍物的运动轨迹;将动态障碍物的运动轨迹同无人机自身的运动轨迹对比,判断是否发生碰撞;根据是否发生碰撞的判断结果,选择是否调整飞行路径。2.根据权利要求1所述的利用单目摄像头实现无人机动态避障方法,其特征在于,通过图像处理的方法获得动态障碍物在像素坐标系下的坐标信息的具体过程包括:将广角摄像头拍摄的畸变视频进行畸变矫正,得到无畸变的视频数据;对视频数据中的图像进行高斯滤波,改善明暗对比;运用Canny边缘检测算法,获得图像中动态障碍物的边缘信息;采用K
‑
means聚类算法对边缘信息做聚类识别,进而得到动态障碍物在像素坐标系下的坐标信息。3.根据权利要求1所述的利用单目摄像头实现无人机动态避障方法,其特征在于,得到动态障碍物相对于无人机的位置信息的具体过程包括:在成像坐标系O
w
‑
XYZ中,已知毫米波雷达的坐标为H(X0,Y0,Z0),单目视觉模块的摄像头光心坐标为C(0,0,L0),毫米波雷达与动态障碍物的距离为D,设动态障碍物点P的坐标为(X
P
,Y
P
,Z
P
);在像素坐标系o
‑
xy下,已知动态障碍物的像点P`的坐标为(u,v),设一个像素点的尺寸为d0,则动态障碍物的像点P`在成像坐标系O
w
‑
XYZ中的坐标为(x`,y`,0),其中O
w
是位于成像平面最中心的点,x`和y`的值为下式:其中,M和N分别表示成像平面的高和宽;计算动态障碍物点P在成像坐标系O
w
‑
XYZ中的坐标(X
P
,Y
P
,Z
P
),即动态障碍物点P相对于无人机的位置信息,计算公式如下:4.根据权利要求1所述的利用单目摄像头实现无人机动态避障方法,其特征在于,得到
动态障碍物相对于无人机的速度包括:取T秒前动态障碍物相对于无人机的位置信息为坐标(X
T
,Y
T
...
【专利技术属性】
技术研发人员:卓少伟,陈海林,韦涛,杨钦,李维康,朱开放,李权,沈东升,陈一鸣,廖伟宁,
申请(专利权)人:广西电网有限责任公司崇左供电局,
类型:发明
国别省市:
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