本申请公开了一种供应链金融的风控方法及装置、电子设备、存储介质，可应用于人工智能领域或金融领域，所述方法包括：获取各个目标维度下的多个指标；通过边缘服务器对各个目标维度下的各个指标进行指标分级，得到各个指标所属的指标等级；分别将各个指标等级下的各个指标共同输入训练好的风控模型中，得到各个指标等级对应的权重值；其中，风控模型预先利用各个目标维度的样本指标进行训练得到；基于各个指标等级对应的权重值与各个目标维度下的各个指标，确定目标企业的融资风险等级。从而不再单单以企业金融信息为指标来评估风险，而是以多个维度下的指标来评估风险等级，进而可以准确地进行风险预警。以准确地进行风险预警。以准确地进行风险预警。
【技术实现步骤摘要】
供应链金融的风控方法及装置、电子设备、存储介质
[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种供应链金融的风控方法及装置、电子设备、存储介质。
技术介绍
[0002]随着经济的不断发展，供应链金融已逐渐成为支持实体经济发展的重要举措之一，目前我国供应链市场的规模不断增大，并且越来越多的信息技术正在逐步渗透到供应链金融中，为供应链金融的发展提供了巨大的便利，所以及时地评估供应链金融的风险尤为重要。
[0003]在传统的风控模型中，主要将企业金融信息作为指标输入到风控模型中进行训练，以实现评估企业融资的风险。
[0004]但是，由于传统的风控模型主要侧重于供应链的贷后管理，对于贷中监控一直比较的薄弱，从而会导致对于企业的商流、信息流以及资金流等均无法进行严格的风控验证，所以就会对企业融资的风险评估存在很大的审查误差，进而就导致无法准确地进行风险预警。
技术实现思路
[0005]基于上述现有技术的不足，本申请提供了一种供应链金融的风控方法及装置、电子设备、存储介质，以解决现有技术无法准确地进行风险预警的问题。
[0006]为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：
[0007]本申请第一方面提供了一种供应链金融的风控方法，包括：
[0008]获取各个目标维度下的多个指标；其中，所述目标维度至少包括目标企业的基本信息、现场运营数据以及供应链数据；
[0009]通过边缘服务器对各个所述目标维度下的各个所述指标进行指标分级，得到各个所述指标所属的指标等级；<br/>[0010]分别将各个所述指标等级下的各个所述指标共同输入训练好的风控模型中，得到各个所述指标等级对应的权重值；其中，所述风控模型预先利用各个所述目标维度的样本指标进行训练得到；
[0011]基于各个所述指标等级对应的权重值与各个所述目标维度下的各个所述指标，确定所述目标企业的融资风险等级。
[0012]可选地，在上述的供应链金融的风控方法中，所述风控模型的训练方法，包括：
[0013]获取各个所述目标维度下的多个样本指标；
[0014]通过所述边缘服务器对各个所述目标维度下的各个所述样本指标进行指标分级，得到各个所述样本指标所属的样本指标等级；
[0015]分别将各个所述样本指标等级下的各个所述样本指标共同输入预先训练好的风控模型中，通过所述风控模型得到各个所述样本指标等级对应的权重值；
[0016]将各个所述目标维度下的多个所述样本指标与对接交易方的企业资源规划系统信息进行交叉验证，得到验证值；
[0017]判断各个所述样本指标等级对应的权重值是否均满足所述验证值；
[0018]若判断出各个所述样本指标等级对应的权重值均不满足所述验证值，则调整所述风控模型的参数，并返回执行分别将各个所述样本指标等级下的各个所述样本指标共同输入预先训练好的风控模型中，通过所述风控模型得到各个所述样本指标等级对应的权重值；
[0019]若判断出各个所述样本指标等级对应的权重值均满足所述验证值，则将所述风控模型确定为训练好的风控模型。
[0020]可选地，在上述的供应链金融的风控方法中，所述通过所述边缘服务器对各个目标维度下的各个所述指标进行指标分级，得到各个所述指标所属的指标等级之前，还包括：
[0021]通过所述边缘服务器对各个所述目标维度下的各个所述指标进行清洗。
[0022]可选地，在上述的供应链金融的风控方法中，所述基于各个所述指标等级对应的权重值与各个所述目标维度下的各个所述指标，确定所述目标企业的融资风险等级，包括：
[0023]对各个所述指标等级对应的权重值与各个所述目标维度下的各个所述指标进行加权计算，得到目标值；
[0024]确定所述目标值所处的等级范围；
[0025]将所述目标值所处的等级范围对应的等级，确定为所述目标企业的融资风险等级。
[0026]本申请第二方面提供了一种供应链金融的风控装置，包括：
[0027]第一获取单元，用于获取各个目标维度下的多个指标；其中，所述目标维度至少包括目标企业的基本信息、现场运营数据以及供应链数据；
[0028]第一分级单元，用于通过边缘服务器对各个所述目标维度下的各个所述指标进行指标分级，得到各个所述指标所属的指标等级；
[0029]第一输入单元，用于分别将各个所述指标等级下的各个所述指标共同输入训练好的风控模型中，得到各个所述指标等级对应的权重值；其中，所述风控模型预先利用各个所述目标维度的样本指标进行训练得到；
[0030]第一确定单元，用于基于各个所述指标等级对应的权重值与各个所述目标维度下的各个所述指标，确定所述目标企业的融资风险等级。
[0031]可选地，在上述的供应链金融的风控装置中，还包括：
[0032]第二获取单元，用于获取各个所述目标维度下的多个样本指标；
[0033]第二分级单元，用于通过所述边缘服务器对各个所述目标维度下的各个所述样本指标进行指标分级，得到各个所述样本指标所属的样本指标等级；
[0034]第二输入单元，用于分别将各个所述样本指标等级下的各个所述样本指标共同输入预先训练好的风控模型中，通过所述风控模型得到各个所述样本指标等级对应的权重值；
[0035]交叉验证单元，用于将各个所述目标维度下的多个所述样本指标与对接交易方的企业资源规划系统信息进行交叉验证，得到验证值；
[0036]判断单元，用于判断各个所述样本指标等级对应的权重值是否均满足所述验证
值；
[0037]调整单元，用于若判断出各个所述样本指标等级对应的权重值均不满足所述验证值，则调整所述风控模型的参数，并返回执行分别将各个所述样本指标等级下的各个所述样本指标共同输入预先训练好的风控模型中，通过所述风控模型得到各个所述样本指标等级对应的权重值；
[0038]第二确定单元，用于若判断出各个所述样本指标等级对应的权重值均满足所述验证值，则将所述风控模型确定为训练好的风控模型。
[0039]可选地，在上述的供应链金融的风控装置中，还包括：
[0040]清洗单元，用于通过所述边缘服务器对各个所述目标维度下的各个所述指标进行清洗。
[0041]可选地，在上述的供应链金融的风控装置中，所述第一确定单元，包括：
[0042]加权计算单元，用于对各个所述指标等级对应的权重值与各个所述目标维度下的各个所述指标进行加权计算，得到目标值；
[0043]第三确定单元，用于确定所述目标值所处的等级范围；
[0044]第四确定单元，用于将所述目标值所处的等级范围对应的等级，确定为所述目标企业的融资风险等级。
[0045]本申请第三方面提供了一种电子设备，包括：
[0046]存储器和处理器；
[0047]其中，所述存储器用于存储程序；
[0048]所述处理器用于执行所述程序，所述程序被执行时，具体用于实现如上述任意本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种供应链金融的风控方法，其特征在于，包括：获取各个目标维度下的多个指标；其中，所述目标维度至少包括目标企业的基本信息、现场运营数据以及供应链数据；通过边缘服务器对各个所述目标维度下的各个所述指标进行指标分级，得到各个所述指标所属的指标等级；分别将各个所述指标等级下的各个所述指标共同输入训练好的风控模型中，得到各个所述指标等级对应的权重值；其中，所述风控模型预先利用各个所述目标维度的样本指标进行训练得到；基于各个所述指标等级对应的权重值与各个所述目标维度下的各个所述指标，确定所述目标企业的融资风险等级。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风控模型的训练方法，包括：获取各个所述目标维度下的多个样本指标；通过所述边缘服务器对各个所述目标维度下的各个所述样本指标进行指标分级，得到各个所述样本指标所属的样本指标等级；分别将各个所述样本指标等级下的各个所述样本指标共同输入预先训练好的风控模型中，通过所述风控模型得到各个所述样本指标等级对应的权重值；将各个所述目标维度下的多个所述样本指标与对接交易方的企业资源规划系统信息进行交叉验证，得到验证值；判断各个所述样本指标等级对应的权重值是否均满足所述验证值；若判断出各个所述样本指标等级对应的权重值均不满足所述验证值，则调整所述风控模型的参数，并返回执行分别将各个所述样本指标等级下的各个所述样本指标共同输入预先训练好的风控模型中，通过所述风控模型得到各个所述样本指标等级对应的权重值；若判断出各个所述样本指标等级对应的权重值均满足所述验证值，则将所述风控模型确定为训练好的风控模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述边缘服务器对各个目标维度下的各个所述指标进行指标分级，得到各个所述指标所属的指标等级之前，还包括：通过所述边缘服务器对各个所述目标维度下的各个所述指标进行清洗。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述指标等级对应的权重值与各个所述目标维度下的各个所述指标，确定所述目标企业的融资风险等级，包括：对各个所述指标等级对应的权重值与各个所述目标维度下的各个所述指标进行加权计算，得到目标值；确定所述目标值所处的等级范围；将所述目标值所处的等级范围对应的等级，确定为所述目标企业的融资风险等级。5.一种供应链金融的风控装置，其特征在于，包括：第一获取单元，用于获取各个目标维度下的多个指标；其中，所述目标维度至少包括目标企业的基本信息、现场运营数据以及供应链数据；第一分级单元，用于通过边缘服务器对...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨秀丽，黄艺杰，刘致驿，朱政，李娜，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。