一种图像识别方法、装置、电子设备和可读存储介质制造方法及图纸

本方案公开了一种图像识别方法、装置、电子设备和可读存储介质，其中，该方法的步骤包括：在待识别血管图像中确定具有表面向量场的区域；根据所述表面向量场的辨识特征，确定血管上的隆起图像。本方案在血管病灶图像识别中引入表面向量场，通过表面向量场的辨识特征能够快速、准确的识别出与血管存在异常的区域，避免由于病灶初期形态较小，无法准确识别的问题，从而提高识别的准确度，降低漏检率。降低漏检率。降低漏检率。

【技术实现步骤摘要】
一种图像识别方法、装置、电子设备和可读存储介质


[0001]本专利技术涉及医学图像识别
更具体地，涉及一种囊性动脉瘤等隆起图像的识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在医学成像领域中，多种检测系统已经可以直接生成筛选和评价医学状况的医学图像。例如计算机断层摄影(CT)成像、磁共振(MR)成像、正电子发射X射线层析摄影(PET)等等。这些成像方法可以对结肠息肉，动脉瘤、肺结节、心脏或者动脉组织硬化、乳房组织中的癌微钙化或者肿块等各项病变或者异常进行可视化识别。
[0003]CT成像系统是临床医学中较为常用的一种用来获得患者的感兴趣区域(ROI)的一组横截面图像或者二维(2D)“切片”的医学成像手段。通过CT图像可以对例如器官、软组织和骨头的尺寸、形状和位置进行图像展示，通过CT图像能够实现对病变和异常解剖结构的可视化评价，例如肿瘤、息肉等问题。但是，对于一些微小的疾病，由于其自身的大小和所处位置，可能不易被察觉，容易造成医师的漏检和误判。
[0004]尽管目前计算机辅助设计(CAD)系统，已经逐渐应用于医学诊疗当中，能够一定程度上减轻医师的工作强度，但是，对于现今大量的检测数据，依然需要花费冗长的时间进行分析，且还需要花费高昂的费用请专利医师进行解读，从而无法有效降低医疗成本。另外，许多CAD系统只能起到辅助判断的作用，其依然还会出现假阳性(例如，不正确地将正常组织识别为不正常)和假阴性(例如，未能正确地识别异常)的问题，影响诊疗的速度和精准性。
专利技术内容
[0005]本专利技术的目的在于提供一种囊性动脉瘤等隆起图像的识别方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
[0006]为达到上述目的，本方案采用下述技术方案：
[0007]第一方面，本方案提供一种图像识别方法，该方法的步骤包括：
[0008]在待识别血管图像中确定具有表面向量场的区域；
[0009]根据所述表面向量场的辨识特征，确定血管上的隆起图像。
[0010]在一种优选地实施例中，所述在待识别血管图像中确定具有表面向量场的区域的步骤包括：
[0011]基于待识别血管图像中的血管中心线，形成多个等间距的与血管中心线平行的扫描面；
[0012]将相邻扫描面上的边缘体素点进行连接，形成具有表面向量场的区域。
[0013]在一种优选地实施例中，所述将相邻扫描面上的边缘体素点进行连接，形成具有表面向量场的区域的步骤包括：
[0014]在当前扫描面上的边缘体素点的邻域范围内存在下一个扫描面上的边缘体素点
的情况下，将当前扫描面上的边缘体素点与位于其邻域范围内的，且距离最近的下一个扫描面上的边缘体素点进行连接，形成具有表面向量场的区域；或者，
[0015]在当前扫描面上的边缘体素点的邻域范围内不存在下一个扫描面上的边缘体素点的情况下，将当前扫描面上的边缘体素点与位于其邻域范围内的当前扫描面上的其他边缘体素点连接，形成具有表面向量场的区域。
[0016]在一种优选地实施例中，所述根据所述表面向量场的辨识特征，确定血管上的隆起图像的步骤包括：
[0017]在所述具有表面向量场的区域中任意选取一个检测窗；
[0018]根据所述表面向量场确定检测窗内各体素点的方向；
[0019]将检测窗内体素点的方向与该体素点所对应的血管中心线的方向之间的垂直角度大于第一预设角度的体素点作为异常体素点；
[0020]在所述异常体素点的数量超过所述检测窗内体素点总数的预定比例的情况下，将异常体素点识别为候选点；
[0021]重复利用检测窗对所述具有表面向量场的区域进行候选点识别，直至所述具有向量场标识的区域全部完成识别；
[0022]将所述候选点围成的区域作为血管上的隆起图像。
[0023]在一种优选地实施例中，所述根据所述表面向量场的辨识特征，确定血管上的隆起图像的步骤包括：
[0024]基于表面向量场的序列，利用预先构建的识别模型对隆起区域进行识别，获得血管上的隆起图像。
[0025]在一种优选地实施例中，所述根据所述表面向量场的辨识特征，确定血管上的隆起图像包括：
[0026]将具有表面向量场的区域中向量场相对于血管中心线，沿垂直于血管中心线的方向具有起伏趋势的区域，作为血管上的隆起图像。
[0027]在一种优选地实施例中，在待识别血管图像中确定具有表面向量场的区域的前一步步骤包括：
[0028]预选待识别图像中的至少一个关注区域；
[0029]在所述关注区域内确定具有表面向量场的区域。
[0030]第二方面，本方案提供一种图像识别装置，包括：
[0031]获取模块，在待识别血管图像中确定具有表面向量场的区域；
[0032]识别模块，根据所述表面向量场的辨识特征，确定血管上的隆起图像。
[0033]第三方面，本方案提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的方法。
[0034]第四方面，本方案提供一种计算设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
[0035]其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行如上所述的方法。
[0036]本专利技术的有益效果如下：
[0037]本方案在血管病灶图像识别中引入表面向量场，通过表面向量场的辨识特征能够快速、准确的识别出与血管存在异常的区域，避免由于病灶初期形态较小，无法准确识别的
问题，从而提高识别的准确度，降低漏检率。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0039]图1示出本方案所述图像识别方法的示意图；
[0040]图2示出本方案所述边缘体素点连接过程的示意图；
[0041]图3示出本方案所述根据表面向量场进行血管上隆起区域识别的一种实例的示意图；
[0042]图4示出本方案所述根据表面向量场进行血管上隆起区域识别的另一种实例的示意图
[0043]图5示出本方案所述图像识别装置的示意图；
[0044]图6示出本方案所述电子设备的示意图。
具体实施方式
[0045]为使本专利技术的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术实施方式作进一步地详细描述。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是所有实施例的穷举。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0046]在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，该方法的步骤包括：在待识别血管图像中确定具有表面向量场的区域；根据所述表面向量场的辨识特征，确定血管上的隆起图像。2.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述在待识别血管图像中确定具有表面向量场的区域的步骤包括：基于待识别血管图像中的血管中心线，形成多个等间距的与血管中心线平行的扫描面；将相邻扫描面上的边缘体素点进行连接，形成具有表面向量场的区域。3.根据权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述将相邻扫描面上的边缘体素点进行连接，形成具有表面向量场的区域的步骤包括：在当前扫描面上的边缘体素点的邻域范围内存在下一个扫描面上的边缘体素点的情况下，将当前扫描面上的边缘体素点与位于其邻域范围内的，且距离最近的下一个扫描面上的边缘体素点进行连接，形成具有表面向量场的区域；或者，在当前扫描面上的边缘体素点的邻域范围内不存在下一个扫描面上的边缘体素点的情况下，将当前扫描面上的边缘体素点与位于其邻域范围内的当前扫描面上的其他边缘体素点连接，形成具有表面向量场的区域。4.根据权利要求1至3任一项所述的图像识别方法，其特征在于，所述根据所述表面向量场的辨识特征，确定血管上的隆起图像的步骤包括：在所述具有表面向量场的区域中任意选取一个检测窗；根据所述表面向量场，确定检测窗内各体素点的方向；将检测窗内体素点的方向与该体素点所对应的血管中心线的方向之间的垂直角度大于第一预设角度的体素点作为异常体素点；在所述异常体素点的数量超过所述检测窗内体素点总数的...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖月庭，阳光，郑超，
申请(专利权)人：数坤北京网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：