混凝土缺陷识别方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种混凝土缺陷识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取拍摄有混凝土的待识别图片，并对待识别图片按照不同的图像尺寸进行切分处理，得到待识别图片对应的多个图像块集合；多个图像块集合分别由不同图像尺寸的图像块组成；将多个图像块集合中包含的图像块，分别输入训练完成的与图像块集合对应的图像尺寸匹配的多个混凝土缺陷检测模型，通过多个混凝土缺陷检测模型得到针对于待识别图片的多个子混凝土缺陷识别结果；对多个子混凝土缺陷识别结果进行融合处理，得到针对于待识别图片的混凝土缺陷识别结果。采用本方法能够提高缺陷识别的准确率。识别的准确率。识别的准确率。

【技术实现步骤摘要】
混凝土缺陷识别方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及图像识别
，特别是涉及一种混凝土缺陷识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着图像识别技术的发展，出现了一种利用图像识别对混凝土缺陷进行检测的技术，通过预先训练用于检测混凝土缺陷的图像识别神经网络模型，并将拍摄有混凝土的图像输入训练完成的神经网络模型，由该模型输出混凝土的缺陷检测结果。
[0003]目前利用神经网络模型识别混凝土缺陷的方法中，通常需要将拍摄有混凝土的图像切分为与神经网络模型相适应的图像尺寸的图像块后，由神经网络模型对相应尺寸的图像块进行缺陷识别，然而，混凝土的缺陷包括多个种类，某些种类的缺陷不容易通过特定图像尺寸的图像块识别得到，因此现有的混凝土缺陷识别方法，缺陷识别的准确率较低。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高缺陷识别准确率的混凝土缺陷识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种混凝土缺陷识别方法，所述方法包括：
[0006]获取拍摄有混凝土的待识别图片，并对所述待识别图片按照不同的图像尺寸进行切分处理，得到所述待识别图片对应的多个图像块集合；所述多个图像块集合分别由不同图像尺寸的图像块组成；
[0007]将所述多个图像块集合中包含的图像块，分别输入训练完成的与所述图像块集合对应的图像尺寸匹配的多个混凝土缺陷检测模型，通过所述多个混凝土缺陷检测模型得到针对于所述待识别图片的多个子混凝土缺陷识别结果；
[0008]对所述多个子混凝土缺陷识别结果进行融合处理，得到针对于所述待识别图片的混凝土缺陷识别结果。
[0009]在其中一个实施例中，所述子混凝土缺陷识别结果包括通过所述多个混凝土缺陷检测模型得到的，针对于所述待识别图片的子混凝土缺陷区域以及混凝土缺陷类型；所述对所述多个子混凝土缺陷识别结果进行融合处理，得到针对于所述待识别图片的混凝土缺陷识别结果，包括：按照所述混凝土缺陷类型，对由不同的混凝土缺陷检测模型得到的子混凝土缺陷区域进行匹配处理，获取匹配的子混凝土缺陷区域组合；对所述匹配的子混凝土缺陷区域组合进行融合处理，得到针对于所述待识别图片的混凝土缺陷区域。
[0010]在其中一个实施例中，所述对所述匹配的子混凝土缺陷区域组合进行融合处理，得到针对于所述待识别图片的混凝土缺陷区域，包括：获取所述匹配的子混凝土缺陷区域组合中包含的匹配子混凝土缺陷区域，确定所述匹配子混凝土缺陷区域中，任意两个匹配子混凝土缺陷区域之间的交并比；若所述交并比大于预先设定的交并比阈值，则从所述任意两个匹配子混凝土缺陷区域中，删除缺陷区域面积较小的匹配子混凝土缺陷区域；将保
留的匹配子混凝土缺陷区域，作为所述混凝土缺陷区域。
[0011]在其中一个实施例中，混凝土缺陷识别结果包括混凝土缺陷区域以及混凝土缺陷类型；所述得到针对于所述待识别图片的混凝土缺陷识别结果之后，还包括：当所述混凝土缺陷类型属于裂缝缺陷类型时，从所述待识别图片中将所述混凝土缺陷区域进行剪切，得到裂缝缺陷区域图像；从所述裂缝缺陷区域图像中提取出裂缝轮廓图像；根据所述裂缝轮廓图像，得到对应的裂缝长度、裂缝宽度以及裂缝面积。
[0012]在其中一个实施例中，所述将所述多个图像块集合中包含的图像块，分别输入训练完成的与所述图像块集合对应的图像尺寸匹配的多个混凝土缺陷检测模型之前，还包括：获取拍摄有混凝土的样本图片，对所述样本图片按照预设图像尺寸进行切分处理，得到针对于所述样本图片的样本图像块，以及所述样本图像块对应的缺陷类型标签以及缺陷区域标签；从所述样本图像块中获取训练图像块，将所述训练图像块输入待训练的混凝土缺陷检测模型，通过所述待训练的混凝土缺陷检测模型得到所述训练图像块对应的预测缺陷类型以及预测缺陷区域；根据所述训练图像块对应的缺陷类型标签与所述预测缺陷类型，以及所述训练图像块缺陷区域标签与所述预测缺陷区域，对所述待训练的混凝土缺陷检测模型进行训练，得到训练完成的与所述预设图像尺寸匹配的混凝土缺陷检测模型。
[0013]在其中一个实施例中，所述得到训练完成的与所述预设图像尺寸匹配的混凝土缺陷检测模型之后，还包括：从所述样本图像块中，获取用于对所述训练完成的与所述预设图像尺寸匹配的混凝土缺陷检测模型进行模型验证的验证图像块；将所述验证图像块输入所述训练完成的与所述预设图像尺寸匹配的混凝土缺陷检测模型，利用所述验证图像块对应的缺陷类型标签以及缺陷区域标签，对所述训练完成的与所述预设图像尺寸匹配的混凝土缺陷检测模型进行模型验证。
[0014]第二方面，本申请提供了一种混凝土缺陷识别装置，所述装置包括：
[0015]识别图片切分模块，获取拍摄有混凝土的待识别图片，并对所述待识别图片按照不同的图像尺寸进行切分处理，得到所述待识别图片对应的多个图像块集合；所述多个图像块集合分别由不同图像尺寸的图像块组成；
[0016]子识别结果获取模块，用于将所述多个图像块集合中包含的图像块，分别输入训练完成的与所述图像块集合对应的图像尺寸匹配的多个混凝土缺陷检测模型，通过所述多个混凝土缺陷检测模型得到针对于所述待识别图片的多个子混凝土缺陷识别结果；
[0017]识别结果获取模块，用于对所述多个子混凝土缺陷识别结果进行融合处理，得到针对于所述待识别图片的混凝土缺陷识别结果。
[0018]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0019]获取拍摄有混凝土的待识别图片，并对所述待识别图片按照不同的图像尺寸进行切分处理，得到所述待识别图片对应的多个图像块集合；所述多个图像块集合分别由不同图像尺寸的图像块组成；
[0020]将所述多个图像块集合中包含的图像块，分别输入训练完成的与所述图像块集合对应的图像尺寸匹配的多个混凝土缺陷检测模型，通过所述多个混凝土缺陷检测模型得到针对于所述待识别图片的多个子混凝土缺陷识别结果；
[0021]对所述多个子混凝土缺陷识别结果进行融合处理，得到针对于所述待识别图片的
混凝土缺陷识别结果。
[0022]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0023]获取拍摄有混凝土的待识别图片，并对所述待识别图片按照不同的图像尺寸进行切分处理，得到所述待识别图片对应的多个图像块集合；所述多个图像块集合分别由不同图像尺寸的图像块组成；
[0024]将所述多个图像块集合中包含的图像块，分别输入训练完成的与所述图像块集合对应的图像尺寸匹配的多个混凝土缺陷检测模型，通过所述多个混凝土缺陷检测模型得到针对于所述待识别图片的多个子混凝土缺陷识别结果；
[0025]对所述多个子混凝土缺陷识别结果本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种混凝土缺陷识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取拍摄有混凝土的待识别图片，并对所述待识别图片按照不同的图像尺寸进行切分处理，得到所述待识别图片对应的多个图像块集合；所述多个图像块集合分别由不同图像尺寸的图像块组成；将所述多个图像块集合中包含的图像块，分别输入训练完成的与所述图像块集合对应的图像尺寸匹配的多个混凝土缺陷检测模型，通过所述多个混凝土缺陷检测模型得到针对于所述待识别图片的多个子混凝土缺陷识别结果；对所述多个子混凝土缺陷识别结果进行融合处理，得到针对于所述待识别图片的混凝土缺陷识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述子混凝土缺陷识别结果包括通过所述多个混凝土缺陷检测模型得到的，针对于所述待识别图片的子混凝土缺陷区域以及混凝土缺陷类型；所述对所述多个子混凝土缺陷识别结果进行融合处理，得到针对于所述待识别图片的混凝土缺陷识别结果，包括：按照所述混凝土缺陷类型，对由不同的混凝土缺陷检测模型得到的子混凝土缺陷区域进行匹配处理，获取匹配的子混凝土缺陷区域组合；对所述匹配的子混凝土缺陷区域组合进行融合处理，得到针对于所述待识别图片的混凝土缺陷区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述匹配的子混凝土缺陷区域组合进行融合处理，得到针对于所述待识别图片的混凝土缺陷区域，包括：获取所述匹配的子混凝土缺陷区域组合中包含的匹配子混凝土缺陷区域，确定所述匹配子混凝土缺陷区域中，任意两个匹配子混凝土缺陷区域之间的交并比；若所述交并比大于预先设定的交并比阈值，则从所述任意两个匹配子混凝土缺陷区域中，删除缺陷区域面积较小的匹配子混凝土缺陷区域；将保留的匹配子混凝土缺陷区域，作为所述混凝土缺陷区域。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，混凝土缺陷识别结果包括混凝土缺陷区域以及混凝土缺陷类型；所述得到针对于所述待识别图片的混凝土缺陷识别结果之后，还包括：当所述混凝土缺陷类型属于裂缝缺陷类型时，从所述待识别图片中将所述混凝土缺陷区域进行剪切，得到裂缝缺陷区域图像；从所述裂缝缺陷区域图像中提取出裂缝轮廓图像；根据所述裂缝轮廓图像，得到对应的裂缝长度、裂缝宽度以及裂缝面积。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述多个图像块集合中包含的图像块，分别输入训练完成的与所述图像块集合对应的图像尺寸匹配的多个混凝土缺陷检测模型之前，...

【专利技术属性】
技术研发人员：闫禹，王鹏，戴圣龙，吴清发，徐时贤，钱黄海，刘嘉，魏绍斌，董禹飞，
申请(专利权)人：中国航发北京航空材料研究院，
类型：发明
国别省市：