本发明专利技术涉及车型研发技术领域，尤其涉及一种车身质量优化方法、装置、设备及存储介质，本发明专利技术通过确定各个学科维度以及学科维度对应的关键板件，在通过对关键板件的板件厚度进行抽样，获得不同关键板件与不同板件厚度的样本集合，进而根据这些样本集合所归属的学科维度中的考察性能建立车身轻量化近似模型，以通过车身轻量化近似模型对板件样本集合进行数据迭代，获得最佳的目标车辆优化质量，实现车身轻量化的目的，避免了现有技术车身质量的优化空间有限、优化效果较差的技术问题，提升了车身质量优化效果，增大了优化空间。增大了优化空间。增大了优化空间。
【技术实现步骤摘要】
车身质量优化方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及车型研发
，尤其涉及一种车身质量优化方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在车型研发的过程中，为了减轻车辆生产成本，可以采取降低车辆质量或者简化车辆结构的方式，以实现在不影响车辆性能的前提下，减少生产成本，但是车身质量的优化一般是针对单个优化性能进行数据处理，优化空间有限，优化效果较差。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种车身质量优化方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术车身质量的优化空间有限、优化效果较差的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种车身质量优化方法，所述方法包括以下步骤：
[0006]在接收到车身轻量化指令时，获取目标车辆的结构附件信息；
[0007]根据所述车身轻量化指令确定至少一个学科维度与所述学科维度对应的学科考察性能；
[0008]根据所述学科考察性能与所述结构附件信息确定各学科维度对应的关键板件；
[0009]基于所述各学科维度对应的关键板件与各关键板件的板件厚度信息生成板件样本集合；
[0010]根据所述板件样本集合与所述学科考察性能建立车身轻量化近似模型；
[0011]通过所述车身轻量化近似模型对所述板件样本集合进行数据迭代，获得目标车辆优化质量。
[0012]可选地，所述根据所述学科考察性能与所述结构附件信息确定各学科维度对应的关键板件，包括：
[0013]获取目标车辆的整车结构图；
[0014]根据所述整车结构图与所述学科维度建立对应的学科工况模型；
[0015]基于所述学科工况模型对所述结构附件信息进行灵敏度分析，获得灵敏度分析结果；
[0016]根据所述灵敏度分析结果与所述结构附件信息确定各学科维度对应的关键板件。
[0017]可选地，所述根据所述灵敏度分析结果与所述结构附件信息确定各学科维度对应的关键板件，包括：
[0018]提取所述灵敏度分析结果中的目标偏导数；
[0019]在所述目标偏导数不小于预设偏导数阈值时，确定所述目标偏导数对应的结构附件以及所述结构附件的归属学科维度；
[0020]根据所述结构附件与所述归属学科维度确定各学科维度对应的关键板件。
[0021]可选地，所述根据所述板件样本集合与所述学科考察性能建立车身轻量化近似模型，包括：
[0022]分割所述板件样本集合，获得计算板件样本与检验板件样本；
[0023]将所述计算板件样本上传至预设云平台进行计算，获得目标学科考察性能；
[0024]根据所述计算板件样本、所述目标学科考察性能以及初始近似模型建立车身轻量化近似模型；
[0025]根据所述检验板件样本确定所述车身轻量化近似模型的拟合优度；
[0026]在所述拟合优度不小于预设近似模型精度时，输出所述车身轻量化近似模型。
[0027]可选地，所述根据所述检验板件样本确定所述车身轻量化近似模型的拟合优度，包括：
[0028]将所述检验板件样本上传至预设云平台进行计算，获得学科考察性能实际值；
[0029]将所述检验板件样本集合输入所述车身轻量化近似模型进行数据检验，获得学科考察性能估计值；
[0030]根据所述学科考察性能估计值与所述学科考察性能实际值确定所述初始车身轻量化近似模型的拟合优度。
[0031]可选地，所述根据所述检验板件样本确定所述车身轻量化近似模型的拟合优度之后，还包括：
[0032]在所述拟合优度小于预设近似模型精度时，根据预设模型建立策略重新建立车身轻量化近似模型，所述预设模型建立策略包括：筛选关键板件、增加所述关键板件的数量以及更新初始近似模型。
[0033]可选地，所述通过所述车身轻量化近似模型对所述板件样本集合进行数据迭代，获得目标车辆优化质量之后，还包括：
[0034]获取所述目标车辆优化质量对应的各优化板件厚度信息；
[0035]将所述各优化板件厚度信息通过预设整车有限元模型进行仿真，获得仿真车辆质量；
[0036]根据所述仿真车辆质量与所述目标车辆优化质量确定质量误差；
[0037]在所述质量误差在预设误差区间内，输出所述目标车辆优化质量与对应的优化板件厚度信息。
[0038]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种车身质量优化装置，所述车身质量优化装置包括：
[0039]信息获取模块，用于在接收到车身轻量化指令时，获取目标车辆的结构附件信息；
[0040]性能考察模块，用于根据所述车身轻量化指令确定至少一个学科维度与所述学科维度对应的学科考察性能；
[0041]板件确定模块，用于根据所述学科考察性能与所述结构附件信息确定各学科维度对应的关键板件；
[0042]样本生成模块，用于基于所述各学科维度对应的关键板件与各关键板件的板件厚度信息生成板件样本集合；
[0043]模型建立模块，用于根据所述板件样本集合与所述学科考察性能建立车身轻量化
近似模型；
[0044]数据迭代模块，用于通过所述车身轻量化近似模型对所述板件样本集合进行数据迭代，获得目标车辆优化质量。
[0045]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种车身质量优化设备，所述车身质量优化设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的车身质量优化程序，所述车身质量优化程序配置为实现如上文所述的车身质量优化方法的步骤。
[0046]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有车身质量优化程序，所述车身质量优化程序被处理器执行时实现如上文所述的车身质量优化方法的步骤。
[0047]本专利技术公开了一种车身质量优化方法，所述车身质量优化方法包括：在接收到车身轻量化指令时，获取目标车辆的结构附件信息；根据所述车身轻量化指令确定至少一个学科维度与所述学科维度对应的学科考察性能；根据所述学科考察性能与所述结构附件信息确定各学科维度对应的关键板件；基于所述各学科维度对应的关键板件与各关键板件的板件厚度信息生成板件样本集合；根据所述板件样本集合与所述学科考察性能建立车身轻量化近似模型；通过所述车身轻量化近似模型对所述板件样本集合进行数据迭代，获得目标车辆优化质量，与现有技术相比，本专利技术通过确定各个学科维度以及学科维度对应的关键板件，在通过对关键板件的板件厚度进行抽样，获得不同关键板件与不同板件厚度的样本集合，进而根据这些样本集合所归属的学科维度中的考察性能建立车身轻量化近似模型，以通过车身轻量化近似模型对板件样本集合进行数据迭代，获得最佳的目标车辆优化质量，实现车身轻量化的目的，避免了现有技术车身质量的优化空间有限、优化效果较差的技术问题，提升了车身质量优化效果，增大了优化空间。
附图说明
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车身质量优化方法，其特征在于，所述车身质量优化方法包括：在接收到车身轻量化指令时，获取目标车辆的结构附件信息；根据所述车身轻量化指令确定至少一个学科维度与所述学科维度对应的学科考察性能；根据所述学科考察性能与所述结构附件信息确定各学科维度对应的关键板件；基于所述各学科维度对应的关键板件与各关键板件的板件厚度信息生成板件样本集合；根据所述板件样本集合与所述学科考察性能建立车身轻量化近似模型；通过所述车身轻量化近似模型对所述板件样本集合进行数据迭代，获得目标车辆优化质量。2.如权利要求1所述的车身质量优化方法，其特征在于，所述根据所述学科考察性能与所述结构附件信息确定各学科维度对应的关键板件，包括：获取目标车辆的整车结构图；根据所述整车结构图与所述学科维度建立对应的学科工况模型；基于所述学科工况模型对所述结构附件信息进行灵敏度分析，获得灵敏度分析结果；根据所述灵敏度分析结果与所述结构附件信息确定各学科维度对应的关键板件。3.如权利要求2所述的车身质量优化方法，其特征在于，所述根据所述灵敏度分析结果与所述结构附件信息确定各学科维度对应的关键板件，包括：提取所述灵敏度分析结果中的目标偏导数；在所述目标偏导数不小于预设偏导数阈值时，确定所述目标偏导数对应的结构附件以及所述结构附件的归属学科维度；根据所述结构附件与所述归属学科维度确定各学科维度对应的关键板件。4.如权利要求1所述的车身质量优化方法，其特征在于，所述根据所述板件样本集合与所述学科考察性能建立车身轻量化近似模型，包括：分割所述板件样本集合，获得计算板件样本与检验板件样本；将所述计算板件样本上传至预设云平台进行计算，获得目标学科考察性能；根据所述计算板件样本、所述目标学科考察性能以及初始近似模型建立车身轻量化近似模型；根据所述检验板件样本确定所述车身轻量化近似模型的拟合优度；在所述拟合优度不小于预设近似模型精度时，输出所述车身轻量化近似模型。5.如权利要求4所述的车身质量优化方法，其特征在于，所述根据所述检验板件样本确定所述车身轻量化近似模型的拟合优度，包括：将所述检验板件样本上传至预设云平台进行计算，获得学科考察性能实际值；将所述检验板件样本集合输入所述车身轻量化近似模型...
【专利技术属性】
技术研发人员：石登仁，龙祖荣，江佳峰，廖礼平，段珊珊，陈钊，
申请(专利权)人：东风柳州汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：
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