【技术实现步骤摘要】
离行自助设备的风险控制方法及装置
[0001]本专利技术涉及金融
,尤其涉及一种离行自助设备的风险控制方法及系统。
技术介绍
[0002]离行自助设备就是不在银行网点的自助设备,由于缺乏银行人员的现场实时管理,故相对于在银行网点的自助设备,离行自助设备的不可控因素更多,交易风险也更高。
技术实现思路
[0003]本专利技术实施例提出一种离行自助设备的风险控制方法,用以实现离行自助设备的风险控制,该方法包括:
[0004]获取离行自助设备的客户数据和交易数据;
[0005]依据离行自助设备的客户数据,确定离行自助设备的多个参考自助设备,其中,参考自助设备是银行的非离行自助设备;
[0006]依据离行自助设备的各个参考自助设备的交易数据,确定离行自助设备的第一参考自助设备和第二参考自助设备;
[0007]依据离行自助设备的交易数据和第一参考自助设备的交易数据,确定离行自助设备的业务等待时间阈值和风险指标的第一函数关系;
[0008]依据第二参考自助设备的交易数据,确定离行自助设备的业务等待时间阈值和风险指标的第二函数关系;
[0009]依据所述第一函数关系和所述第二函数关系,修正离行自助设备的业务等待时间阈值,所述业务等待时间阈值用于实现离行自助设备的风险控制。
[0010]本专利技术实施例提出一种离行自助设备的风险控制装置,用以实现离行自助设备的风险控制,该装置包括:
[0011]离行自助设备的数据获取模块,用于获取离行自助设备的客户 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种离行自助设备的风险控制方法,其特征在于,包括:获取离行自助设备的客户数据和交易数据;依据离行自助设备的客户数据,确定离行自助设备的多个参考自助设备,其中,参考自助设备是银行的非离行自助设备;依据离行自助设备的各个参考自助设备的交易数据,确定离行自助设备的第一参考自助设备和第二参考自助设备;依据离行自助设备的交易数据和第一参考自助设备的交易数据,确定离行自助设备的业务等待时间阈值和风险指标的第一函数关系;依据第二参考自助设备的交易数据,确定离行自助设备的业务等待时间阈值和风险指标的第二函数关系;依据所述第一函数关系和所述第二函数关系,修正离行自助设备的业务等待时间阈值,所述业务等待时间阈值用于实现离行自助设备的风险控制。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,依据离行自助设备的客户数据,确定离行自助设备的多个参考自助设备,包括:构建客户空间,其中,客户空间的维度和客户类别一一对应;依据离行自助设备的客户数据,确定离行自助设备对应各个客户类别的客户数;确定离行自助设备在客户空间的坐标值,其中,离行自助设备在客户空间的每个维度的坐标值等于离行自助设备对应该维度对应的客户类别的客户数;对于银行的每个非离行自助设备,依据该非离行自助设备的客户数据,确定该非离行自助设备对应各个客户类别的客户数;确定该非离行自助设备在客户空间的坐标值,其中,该非离行自助设备在客户空间的每个维度的坐标值等于该非离行自助设备对应该维度对应的客户类别的客户数;确定非离行自助设备的偏序,其中,对于银行的任何两个非离行自助设备,如果对于客户空间的每个维度,该两个非离行自助设备的第一非离行自助设备与该离行自助设备在该维度的坐标距离值都小于等于第二非离行自助设备与该离行自助设备在该维度的坐标距离值,则该偏序确定第一非离行自助设备近于第二非离行自助设备;将非离行自助设备的偏序的极大元素作为极大非离行自助设备;依据极大非离行自助设备,确定离行自助设备的多个参考自助设备。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,依据极大非离行自助设备,确定离行自助设备的多个参考自助设备,包括:当极大非离行自助设备的数量大于等于设定数量值时,将极大非离行自助设备作为离行自助设备的参考自助设备;当极大非离行自助设备的数量小于设定数量值时,对于客户空间的每个维度,将极大非离行自助设备与该离行自助设备在该维度的坐标距离值的最大值作为该维度对应的距离阈值;对于银行的每个非离行自助设备,如果该非离行自助设备与该离行自助设备在客户空间的每个维度的坐标距离值都小于等于该维度对应的距离阈值,则将该非离行自助设备作为该离行自助设备的参考自助设备。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,依据离行自助设备的各个参考自助设备的交易数据,确定离行自助设备的第一参考自助设备和第二参考自助设备,包括:
对于离行自助设备的每个参考自助设备,依据该参考自助设备的交易数据,确定该参考自助设备对应的交易风险指标;设定风险指标阈值;将对应的交易风险指标小于等于设定的风险指标阈值的参考自助设备作为离行自助设备的第一参考自助设备,以及将对应的交易风险指标大于设定的风险指标阈值的参考自助设备作为离行自助设备的第二参考自助设备。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,依据离行自助设备的各个参考自助设备的交易数据,确定离行自助设备的第一参考自助设备和第二参考自助设备,包括:对于离行自助设备的每个参考自助设备,依据该参考自助设备的交易数据,确定该参考自助设备对应各个客户类别的交易风险指标;确定参考自助设备的偏序,其中,对于任何两个参考自助设备,如果对于每个客户类别,该两个参考自助设备中的第一参考自助设备对应该客户类别的交易风险指标小于等于该两个参考自助设备中的第二参考自助设备对应该客户类别的交易风险指标,则该偏序确定第一参考自助设备优于第二参考自助设备;依据参考自助设备的偏序,确定离行自助设备的第一参考自助设备和第二参考自助设备。6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,依据参考自助设备的偏序,确定离行自助设备的第一参考自助设备和第二参考自助设备,包括:将参考自助设备的偏序的极小元素作为极小参考自助设备,以及将参考自助设备的偏序的极大元素作为极大参考自助设备;将极大参考自助设备作为离行自助设备的第一参考自助设备;将极小参考自助设备对应每个客户类别的交易风险指标的最小值作为该客户类别对应的风险指标阈值;将对应每个客户类别的交易风险指标都大于等于该客户类别对应的风险指标阈值的参考自助设备作为离行自助设备的第二参考自助设备。7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,依据离行自助设备的交易数据和第一参考自助设备的交易数据,确定离行自助设备的业务等待时间阈值和风险指标的第一函数关系,包括:设定多个业务等待时间;对于每个业务等待时间,确定当业务等待时间阈值设置为该业务等待时间时,在离行自助设备的交易数据包含的等待时间数据中涉及风险的等待时间数据的占比A,以及在第一参考自助设备的交易数据包含的等待时间数据中涉及风险的等待时间数据的占比B;将占比A和占比B的最小值作为该业务等待时间对应的第一风险指标;构建第一时间风险函数,其中,该第一时间风险函数的自变量是设定的多个业务等待时间,该第一时间风险函数对应每个业务等待时间的函数值等于该业务等待时间对应的第一风险指标;将第一时间风险函数连续化,将获得的第一时间风险函数对应的连续函数作为该离行自助设备的业务等待时间阈值和风险指标的第一函数关系。8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,依据第二参考自助设备的交易数据,确定离
行自助设备的业务等待时间阈值和风险指标的第二函数关系,包括:对于每个业务等待时间,确定当业务等待时间阈值设置为该业务等待时间时,在第二参考自助设备的交易数据包含的等待时间数据中涉及风险的等待时间数据的占比C,将占比C作为该业务等待时间对应的第二风险指标;构建第二时间风险函数,其中,该第二时间风险函数的自变量是设定的多个业务等待时间,该第二时间风险函数对应每个业务等待时间的函数值等于该业务等待时间对应的第二风险指标;将第二时间风险函数连续化,将获得的第二时间风险函数对应的连续函数作为该离行自助设备的业务等待时间阈值和风险指标的第二函数关系。9.如权利要求1所述的方法,其特征在于,依据所述第一函数关系和所述第二函数关系,修正离行自助设备的业务等待时间阈值,包括:获取离行自助设备的业务等待时间阈值;依据离行自助设备的业务等待时间阈值和所述第一函数关系,确定离行自助设备的潜在风险指标;依据离行自助设备的潜在风险指标和所述第二函数关系,确定离行自助设备的潜在业务等待时间阈值;依据离行自助设备的潜在业务等待时间阈值,修正该离行自助设备的业务等待时间阈值。10.一种离行自助设备的风险控制装置,其特征在于,包括:离行自助设备的数据获取模块,用...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱江波,
申请(专利权)人:中国银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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