一种异常就诊记录的识别方法、设备及存储介质技术

本申请实施例提供一种异常就诊记录的识别方法、设备及存储介质。以患者作为识别单位，基于患者在预设时间内的就诊记录中包含的诊断集合和医疗项目集合，按照就诊时间构建患者对应的诊断集合序列和医疗项目集合序列；基于这两种集合序列，分别依次计算相邻两次就诊之间的诊断集合相关度和医疗项目集合相关度，以产生诊断集合相关度序列和医疗项目集合相关度序列；这两个相关度序列可作为异常就诊记录的识别依据，若这两个相关度序列不满足预设条件，则可确定当前患者的就诊记录存在异常。这样，可基于前述的诊断集合相关度序列和医疗项目集合相关度序列，感知患者多次就诊之间的相关性情况是否异常，从而高效/准确地实现异常就诊记录的识别。就诊记录的识别。就诊记录的识别。

【技术实现步骤摘要】
一种异常就诊记录的识别方法、设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种异常就诊记录的识别方法、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]为了加强医疗保障基金使用监督管理，保障基金安全，促进基金有效使用，维护公民医疗保障合法权益，官方机构制定了《医疗保障基金使用监督管理条例》，且已颁发并施行。医保基金使用主体多、链条长、风险点多、监管难度大，违法行为多发，欺诈骗保问题频发。
[0003]而在各种欺诈骗保方式中，医保卡借用、伪造病例等行为最为常见，因此需要对该种行为进行重点识别与监管。

技术实现思路

[0004]本申请的多个方面提供一种异常就诊记录的识别方法、设备及存储介质，用以更加高效/准确地实现异常就诊记录的识别。
[0005]本申请实施例提供一种异常就诊记录的识别方法，包括：
[0006]从目标患者在预设时间内的就诊记录中分别抽取诊断集合和医疗项目集合，单次就诊对应一份就诊记录；
[0007]按照就诊时间，分别对各次就诊中发生的诊断集合和医疗项目集合进行排序，以获得诊断集合序列和医疗项目集合序列；
[0008]基于所述诊断集合序列，计算任意相邻两次就诊之间的诊断集合相关度，以产生诊断集合相关度序列；
[0009]基于所述医疗项目集合序列，计算任意相邻两次就诊之间的医疗项目集合相关度；以产生医疗项目集合相关度序列；
[0010]若所述诊断集合相关度序列和所述医疗项目集合相关度序列不满足预设条件，则确定所述目标患者的就诊记录存在异常。
[0011]本申请实施例还提供一种计算设备，包括存储器和处理器；
[0012]所述存储器用于存储一条或多条计算机指令；
[0013]所述处理器与所述存储器耦合，用于执行所述一条或多条计算机指令，以用于：
[0014]从目标患者在预设时间内的就诊记录中分别抽取诊断集合和医疗项目集合，单次就诊对应一份就诊记录；
[0015]按照就诊时间，分别对各次就诊中发生的诊断集合和医疗项目集合进行排序，以获得诊断集合序列和医疗项目集合序列；
[0016]基于所述诊断集合序列，计算任意相邻两次就诊之间的诊断集合相关度，以产生诊断集合相关度序列；
[0017]基于所述医疗项目集合序列，计算任意相邻两次就诊之间的医疗项目集合相关
度；以产生医疗项目集合相关度序列；
[0018]若所述诊断集合相关度序列和所述医疗项目集合相关度序列不满足预设条件，则确定所述目标患者的就诊记录存在异常。
[0019]本申请实施例还提供一种存储计算机指令的计算机可读存储介质，当所述计算机指令被一个或多个处理器执行时，致使所述一个或多个处理器执行前述的异常就诊记录的识别方法。
[0020]在本申请实施例中，以患者作为识别单位，基于患者在预设时间内的就诊记录中包含的诊断集合和医疗项目集合，按照就诊时间构建患者对应的诊断集合序列和医疗项目集合序列；在诊断集合序列和医疗项目集合序列内分别依次计算相邻两次就诊之间的诊断集合相关度和医疗项目集合相关度，以产生诊断集合相关度序列和医疗项目集合相关度序列；这两个相关度序列可作为异常就诊记录的识别依据，若这两个相关度序列不满足预设条件，则可确定当前患者的就诊记录存在异常。这样，可基于前述的诊断集合相关度序列和医疗项目集合相关度序列，来高效/准确地感知患者发生的多次就诊之间是否存在异常的相关性情况，从而高效/准确地实现异常就诊记录的识别。
附图说明
[0021]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0022]图1为本申请一示例性实施例提供的一种异常就诊记录的识别方法的流程示意图；
[0023]图2a为本申请一示例性实施例提供的一种异常就诊记录的识别方法的逻辑示意图；
[0024]图2b为本申请一示例性实施例提供的一种可选实现方式的逻辑示意图；
[0025]图3为本申请一示例性实施例提供的几个患者的相关度序列对应的分析效果示意图；
[0026]图4为本申请一示例性实施例提供的一种医疗项目集合相关度的计算方案示意图；
[0027]图5为本申请一示例性实施例提供的一种计算医疗项目集合之间相关性的实现方式示意图；
[0028]图6为本申请另一示例性实施例提供的一种计算设备的结构示意图。
具体实施方式
[0029]为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0030]目前，通常需要基于大量的、死板的规则来识别异常就诊记录，效率低，准确性与召回率均不足。为此，本申请的一些实施例中：专利技术人发现，目前的医保卡借用、伪造病例等骗保方式下，为患者购买与消费的医疗项目记录实际上是非真实需求的或者非真实发生
的，基于此，提出以患者作为识别单位，基于患者在预设时间内的就诊记录中包含的诊断集合和医疗项目集合，按照就诊时间构建患者对应的诊断集合序列和医疗项目集合序列；在诊断集合序列和医疗项目集合序列内分别依次计算相邻两次就诊之间的诊断集合相关度和医疗项目集合相关度，以产生诊断集合相关度序列和医疗项目集合相关度序列；这两个相关度序列可作为异常就诊记录的识别依据，若这两个相关度序列不满足预设条件，则可确定当前患者的就诊记录存在异常。这样，可基于前述的诊断集合相关度序列和医疗项目集合相关度序列，来高效/准确地感知患者发生的多次就诊之间是否存在异常的相关性情况，从而高效/准确地实现异常就诊记录的识别。
[0031]以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
[0032]图1为本申请一示例性实施例提供的一种异常就诊记录的识别方法的流程示意图，图2a为本申请一示例性实施例提供的一种异常就诊记录的识别方法的逻辑示意图。该方法可由数据处理装置执行，该数据处理装置可实现为软件和/或硬件的结合，该数据处理装置可集成在计算设备中。参考图1，该方法可包括：
[0033]步骤100、从目标患者在预设时间内的就诊记录中分别抽取诊断集合和医疗项目集合，单次就诊对应一份就诊记录；
[0034]步骤101、按照就诊时间，分别对各次就诊中发生的诊断集合和医疗项目集合进行排序，以获得诊断集合序列和医疗项目集合序列；
[0035]步骤102、基于诊断集合序列，计算任意相邻两次就诊之间的诊断集合相关度，以产生诊断集合相关度序列；
[0036]步骤103、基于医疗项目集合序列，计算任意相邻两次就诊之间的医疗项目集合相关度；以产生医疗项目集合相关度序列；
[0037]步骤104、若诊断集合相关度序列本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常就诊记录的识别方法，包括：从目标患者在预设时间内的就诊记录中分别抽取诊断集合和医疗项目集合，单次就诊对应一份就诊记录；按照就诊时间，分别对各次就诊中发生的诊断集合和医疗项目集合进行排序，以获得诊断集合序列和医疗项目集合序列；基于所述诊断集合序列，计算任意相邻两次就诊之间的诊断集合相关度，以产生诊断集合相关度序列；基于所述医疗项目集合序列，计算任意相邻两次就诊之间的医疗项目集合相关度；以产生医疗项目集合相关度序列；若所述诊断集合相关度序列和所述医疗项目集合相关度序列不满足预设条件，则确定所述目标患者的就诊记录存在异常。2.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述医疗项目集合序列，计算任意相邻两次就诊之间的医疗项目集合相关度；以产生医疗项目集合相关度序列，包括：按序遍历所述医疗项目集合序列中的相邻医疗项目集合；计算当前遍历的第一医疗项目集合和第二医疗项目集合之间的相关度，所述第一医疗项目集合和所述第二医疗项目集合分别为所述目标患者发生的任意相邻两次就诊各自对应的医疗项目集合；继续遍历所述医疗项目集合序列中其它相邻医疗项目集合，以按序产生所述医疗项目集合序列中各相邻医疗项目集合之间的相关度而构成所述医疗项目集合相关度序列。3.根据权利要求2所述的方法，所述计算当前遍历的第一医疗项目集合和第二医疗项目集合之间的相关度，包括：获取所述第一医疗项目集合和所述第二医疗项目集合中各个医疗项目各自对应的实体向量，医疗项目对应的实体向量用于表征医疗项目的实际语义且共现和/或同伴随关系的强度更高的医疗项目之间具有更相关的实体向量；基于医疗项目的实体向量，计算所述第一医疗项目集合和所述第二医疗项目集合之间的相关度。4.根据权利要求3所述的方法，所述基于医疗项目的实体向量，计算所述第一医疗项目集合和所述第二医疗项目集合之间的相关度，包括：分别计算所述第一医疗项目集合中各医疗项目对应的实体向量和所述第二医疗项目集合中各医疗项目对应的实体向量之间的相关度；为所述第一医疗项目集合中的每个医疗项目查找其各自在所述第二医疗项目集合中所匹配到的最相关医疗项目及对应的最高相关度；为所述第二医疗项目集合中的每个医疗项目查找其各自在所述第一医疗项目集合中所匹配到的最相关医疗项目及对应的最高相关度；根据为所述第一医疗项目集合中各医疗项目查找到的最高相关度，计算所述第一医疗项目集合对所述第二医疗项目集合的第一相关度；根据为所述第二医疗项目集合中各医疗项目查找到的最高相关度，计算所述第二医疗项目集合对所述第一医疗项目集合的第二相关度；根据所述第一相关度和所述第二相关度，确定所述第一医疗项目集合和所述第二医疗
项目集合之间的相关度。5.根据权利要求4所述的方法，所述根据为所述第一医疗项目集合中各医疗项目查找到的最高相关度，计算所述第一医疗项目集合对所述第二医疗项目集合的第一相关度，包括：计算为所述第一医疗项目集合中各医疗项目查找到的最高相关度之间的和值；将所述和值与所述第一医疗项目集合的规格之间的比值，作为所述第一相关度；所述根据所述第一相关度和所述第二相关度，确定所述第一医疗项目集合和所述第二医疗项目集合之间的相关度，包括：将所述第一相关度和所述第二相关度之间的均值或最大值，作为所述第一医疗项目集合和所述第二医疗项目集合之间的相关度。6.根据权利要求3所述的方法，所述基于医疗项目的实体向量，计算所述第一医疗项目集合和所述第二医疗项目集合之间的相关度，包括：以所述第一医疗项目集合和所述第二医疗项目集合作为二部图中的两个子集，所述第一医疗项目集合和所述第二医疗项目集合中包含的医疗项目作为所述二部图中的顶点；确定所述二部图中两个子集之间的顶点连通关系，以获得所述二部图中包含的多个连通分支；分别在所述多个连通分支内部计算顶点相关度；根据所述多个连通分支内部计算出的顶点相关度，确定所述第一医疗项目集合和所述第二医疗项目集合之间的相关度；其中，若基于实体向量，确定所...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺勇，张顺，曾震宇，
申请(专利权)人：阿里云计算有限公司，
类型：发明
国别省市：