【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种交通数据脱敏方法、设备、存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、在车路协同场景下，路侧设备（如摄像头、雷达等）将采集道路交通数据，包括人脸、车牌等数据。人脸和车牌等数据属于敏感信息，应做脱敏处理。脱敏处理指的是通过一定方法消除原始交通数据中的敏感信息，使得信息主体无法被识别，且处理后的信息不能被复原，同时保留目标任务（例如自动驾驶任务）所需的数据特征或内容的数据处理。脱敏后的交通数据可用于自动驾驶算法研发及相关数据服务。
2、目前，已有的脱敏技术存在脱敏达标率低等技术问题。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，提出了本申请以提供一种解决上述问题或至少部分地解决上述问题的交通数据脱敏方法、设备、存储介质及计算机程序产品。
2、本申请的第一方面，提供一种一种交通数据脱敏方法，包括：
3、从待脱敏的交通图像中裁切出目标区域，以得到裁切子图；
4、将所述交通图像和所述裁切子图输入至所述目标检测模型，以得到所述交通图像的第一...
【技术保护点】
1.一种交通数据脱敏方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述交通摄像头属于固定摄像头。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标区域内的敏感目标的尺寸小于预设尺寸阈值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一敏感目标检测结果包括：第一敏感目标检测框；所述第二敏感目标检测结果包括：第二敏感目标检测框；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述交并比以及所述第一比值，确定所述第一敏感目标检测框与所述...
【技术特征摘要】
1.一种交通数据脱敏方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述交通摄像头属于固定摄像头。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标区域内的敏感目标的尺寸小于预设尺寸阈值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一敏感目标检测结果包括：第一敏感目标检测框；所述第二敏感目标检测结果包括：第二敏感目标检测框；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述交并比以及所述第一比值，确定所述第一敏感目标检测框与所述第二敏感目标检测框是否属于同一个敏感目标，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述第一敏感目标检测结果和所述第二敏感目标检测结果，确定所述交通图像的敏感目标，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述交通图像和所述裁切子图输入至所述目标检测模型，以得到所述交通图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘彦斌，吴西，杜晶，王琳，谢榛，陈峰毅，张磊，
申请(专利权)人：阿里云计算有限公司，
类型：发明
国别省市：
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