一种飞机状态识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种飞机状态识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括获取目标工位采集的待识别图像；根据所述目标工位的采集视角中包括的制造区域数量，以及每个制造区域中可选飞机状态的数量，获取与所述待识别图像匹配的图像识别场景；采用与所述图像识别场景匹配的目标识别模型，获取与所述待识别图像匹配的图像识别结果；其中，所述识别结果中包括不同制造区域中分别对应的飞机状态。本发明专利技术实施例的技术方案提供一种应用于5G大飞机园区的飞机在位状态识别方法，实现对飞机在位状态的识别以提高飞机状态识别的准确率。识别以提高飞机状态识别的准确率。识别以提高飞机状态识别的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种飞机状态识别方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及飞机制造
，尤其涉及一种飞机状态识别方法、装置、设备及存储介质专利技术名称。

技术介绍

[0002]传统机器视觉方法，通过调用各种算法因子，针对目标特征，定制化设置各种参数。其擅长解决以测量为主的定量问题，和判断有无的简单问题，但对复杂检测类的需求，漏检率或者误检率较高。
[0003]在工业检测中，尤其是应用场景判别有尺寸基准情况下，使用图像处理和深度学习相结合的方法，图像处理主要负责旋转校正、图像滤波增强、目标分割，深度学习主要实现分类，可以解决传统视觉无法解决的复杂场景检测难题，或用深度学习的标注方法，提高开发效率。
[0004]现有的云端工业视觉深度学习工具，线上实现标注、训练、测试流程，依靠在云端积累的大量不同场景的深度学习模型库，用户上传、标注图片后，将由云端自动匹配最优的深度学习模型和参数进行训练，用户无需任何操作。现有的机器视觉方法不适用于飞机制造领域，且现有飞机制造状态的识别方法不能满足飞机状态识别高精度的要求。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种飞机状态识别方法、装置、设备及存储介质，以提供一种应用于5G大飞机园区的飞机在位状态识别方法，实现对飞机在位状态的识别以提高飞机状态识别的准确率。
[0006]根据本专利技术的一方面，提供了一种飞机状态识别方法，该方法包括：
[0007]获取目标工位采集的待识别图像；其中，不同工位对应不同的采集视角；
[0008]根据所述目标工位的采集视角中包括的制造区域数量，以及每个制造区域中可选飞机状态的数量，获取与所述待识别图像匹配的图像识别场景；
[0009]采用与所述图像识别场景匹配的目标识别模型，获取与所述待识别图像匹配的图像识别结果；
[0010]其中，所述识别结果中包括不同制造区域中分别对应的飞机状态。
[0011]根据本专利技术的另一方面，提供了一种飞机状态识别装置，该装置包括：
[0012]待识别图像获取模块，用于获取目标工位采集的待识别图像；其中，不同工位对应不同的采集视角；
[0013]图像识别场景获取模块，用于根据所述目标工位的采集视角中包括的制造区域数量，以及每个制造区域中可选飞机状态的数量，获取与所述待识别图像匹配的图像识别场景；
[0014]图像识别结果获取模块，用于采用与所述图像识别场景匹配的目标识别模型，获取与所述待识别图像匹配的图像识别结果；
[0015]其中，所述识别结果中包括不同制造区域中分别对应的飞机状态。
[0016]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0017]至少一个处理器；以及
[0018]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0019]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的飞机状态识别方法。
[0020]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的飞机状态识别方法。
[0021]本专利技术实施例的技术方案，通过获取目标工位采集的待识别图像；其中，不同工位对应不同的采集视角；根据所述目标工位的采集视角中包括的制造区域数量，以及每个制造区域中可选飞机状态的数量，获取与所述待识别图像匹配的图像识别场景；采用与所述图像识别场景匹配的目标识别模型，获取与所述待识别图像匹配的图像识别结果；其中，所述识别结果中包括不同制造区域中分别对应的飞机状态，提供一种应用于5G大飞机园区的飞机在位状态识别方法，实现对飞机在位状态的识别以提高飞机状态识别的准确率。
[0022]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1a为本专利技术实施例一提供了一种飞机状态识别方法的流程图；
[0025]图1b为本专利技术实施例一提供的一种在不同图像识别场景下飞机状态识别方法的流程图；
[0026]图2a为本专利技术实施例二提供的另一种飞机状态识别方法的流程图；
[0027]图2b为本专利技术实施例二提供的一种飞机状态重现方法的流程图；
[0028]图3为本专利技术实施例三提供的一种飞机状态识别装置的结构示意图；
[0029]图4是实现本专利技术实施例的飞机状态识别方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0030]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0031]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具
有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0032]实施例一
[0033]图1a为本专利技术实施例一提供了一种飞机状态识别方法的流程图，本实施例可适用于对制造区域内情况，该方法可以由飞机状态识别装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该装置可配置于具有机器视觉识别功能的服务器中。如图1a所示，该方法包括：
[0034]S110、获取目标工位采集的待识别图像。
[0035]其中，不同工位对应不同的采集视角，在本实施例中，不同工位可以指飞机制造车间内不同的网络摄像头，每个网络摄像头的拍摄区域可以是网络摄像头的采集视角，且每个网络摄像头可以分别对应一个固定的采集视角。待识别图像可以指与目标工位的采集视角对应的图像。
[0036]在本实施例中，可以访问目标网络摄像头的地址，获取该目标网络摄像头拍摄在当前处理时刻所采集的待识别图像。
[0037]S120、根据所述目标工位的采集视角中包括的制造区域数量，以及每个制造区域中可选飞机状态的数量，获取与所述待识别图像匹配的图像识别场景。
[0038]其中，制造区域可以是指车间内飞机的制造区域。可选飞机状态可以是指制造飞机的阶段状态，例如，机翼、机身、机翼与机身组装等。图像识别场景可以是指本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种飞机状态识别方法，其特征在于，包括：获取目标工位采集的待识别图像；其中，不同工位对应不同的采集视角；根据所述目标工位的采集视角中包括的制造区域数量，以及每个制造区域中可选飞机状态的数量，获取与所述待识别图像匹配的图像识别场景；采用与所述图像识别场景匹配的目标识别模型，获取与所述待识别图像匹配的图像识别结果；其中，所述识别结果中包括不同制造区域中分别对应的飞机状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标工位的采集视角中包括的制造区域数量，以及每个制造区域中可选飞机状态的数量，获取与所述待识别图像匹配的图像识别场景，包括：如果确定所述制造区域数量唯一，且所述可选飞机状态的数量唯一时，确定所述图像识别场景为单目标单区域场景；采用与所述图像识别场景匹配的目标识别模型，获取与所述待识别图像匹配的图像识别结果，包括：通过所述目标识别模型检测所述待识别图像中的单一区域内是否包含有飞机，并获取所述单一区域中包含或者不包含飞机的识别结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标工位的采集视角中包括的制造区域数量，以及每个制造区域中可选飞机状态的数量，获取与所述待识别图像匹配的图像识别场景，包括：如果确定所述制造区域数量不唯一，且所述可选飞机状态的数量唯一时，确定所述图像识别场景为单目标多区域场景；采用与所述图像识别场景匹配的目标识别模型，获取与所述待识别图像匹配的图像识别结果，包括：通过所述目标识别模型检测所述待识别图像中的每个制造区域内是否包含有飞机，并获取每个制造区域中包含或者不包含飞机的识别结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标工位的采集视角中包括的制造区域数量，以及每个制造区域中可选飞机状态的数量，获取与所述待识别图像匹配的图像识别场景，包括：如果确定所述制造区域数量唯一，且所述可选飞机状态的数量不唯一时，确定所述图像识别场景为多目标单区域场景；采用与所述图像识别场景匹配的目标识别模型，获取与所述待识别图像匹配的图像识别结果，包括：通过所述目标识别模型检测所述待识别图像中的单一区域内是否包含有飞机，并在所述单一区域内包含飞机时，获取所述单一区域中飞机状态的种类识别结果。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标工位的采集视角中包括的制造区域数量，以及每个制造区域中可选飞机状态的数量，获...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴晓宇，葛威，陈蕾，
申请(专利权)人：上海飞机制造有限公司，
类型：发明
国别省市：