一种基于电能表通信模块的远程监测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于电能表通信模块的远程监测方法及系统，涉及控制系统的测试装置技术领域，方法包括：接入用电采集系统，采集监测数据集合，输入数据源远程评估模型，获取各个监测指标源的评估结果，输出标识监测源；获取云端处理指令，将标识监测源的数据采集模块链接至云处理器，得到标识监测源的异常检测数据；获取剩余监测源的异常检测数据，配合标识监测源的异常检测数据，生成预警提醒信息。解决了电能表的数据运算更新效率低，导致异常预警信号及时性差的技术问题，通过云处理器实现批量数据的模块化自动处理，辅助电能表远程监测系统进行数据运算处理，达到了提高电能表的数据运算更新效率，保证异常预警信号的及时性的技术效果。的技术效果。的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于电能表通信模块的远程监测方法及系统


[0001]本专利技术涉及控制系统的测试装置
，具体涉及一种基于电能表通信模块的远程监测方法及系统。

技术介绍

[0002]随着电力系统的建设水平的不断发展，电力企业的自动一体化管理的不断完善，结合远程通信模块，实现电能表信息的远程查抄，可以提高查抄效率，常见的，通过人工查抄对电能表进行人工抄表，但不可避免的，人工抄表为逐个进行电表数据抄写，数据无法进行同步更新，人工抄表存在漏抄、错抄情况，使得查抄效率与查抄精准度无法保障。
[0003]远程监测可以实现电能计量装置在运行过程中的在线测试、记录分析、自动检定、防盗监控，及时分析发现耗电异常、偷电，用电异常，通过周期同步监测，及时进行异常预警，为提高电力企业运行管理效率提供技术支持。
[0004]现有技术中存在电能表的数据运算更新效率低，导致异常预警信号及时性差的技术问题。

技术实现思路

[0005]本申请通过提供了一种基于电能表通信模块的远程监测方法及系统，解决了电能表的数据运算更新效率低，导致异常预警信号及时性差的技术问题，达到了提高电能表的数据运算更新效率，保证异常预警信号的及时性的技术效果。
[0006]鉴于上述问题，本申请提供了一种基于电能表通信模块的远程监测方法及系统。
[0007]第一方面，本申请提供了一种基于电能表通信模块的远程监测方法，其中，所述方法应用于电能表远程监测系统，所述系统与云处理器远程通信连接，所述方法包括：接入用电采集系统，采集所述电能表通信模块的监测数据集合；将所述监测数据集合输入所述云处理器中的数据源远程评估模型中，根据所述数据源远程评估模型，获取各个监测指标源的评估结果，其中，所述评估结果为标识远程监测效率的结果；根据所述各个监测指标源的评估结果，输出标识监测源，其中，所述标识监测源为监测效率小于预设监测效率的数据源；基于所述标识监测源，获取云端处理指令，将所述标识监测源的数据采集模块链接至所述云处理器，得到所述标识监测源的异常检测数据；获取剩余监测源的异常检测数据，其中，所述剩余监测源为除去所述标识监测源后所述各个监测指标源的剩余监测源；以所述标识监测源的异常检测数据和所述剩余监测源的异常检测数据，生成预警提醒信息。
[0008]第二方面，本申请提供了一种基于电能表通信模块的远程监测系统，其中，所述系统包括：数据采集单元，所述数据采集单元用于接入用电采集系统，采集所述电能表通信模块的监测数据集合；评估结果获取单元，所述评估结果获取单元用于将所述监测数据集合输入云处理器中的数据源远程评估模型中，根据所述数据源远程评估模型，获取各个监测指标源的评估结果，其中，所述评估结果为标识远程监测效率的结果；监测源输出单元，所述监测源输出单元用于根据所述各个监测指标源的评估结果，输出标识监测源，其中，所述
标识监测源为监测效率小于预设监测效率的数据源；指令获取单元，所述指令获取单元用于基于所述标识监测源，获取云端处理指令，将所述标识监测源的数据采集模块链接至所述云处理器，得到所述标识监测源的异常检测数据；异常数据获取单元，所述异常数据获取单元用于获取剩余监测源的异常检测数据，其中，所述剩余监测源为除去所述标识监测源后所述各个监测指标源的剩余监测源；预警生成单元，所述预警生成单元用于以所述标识监测源的异常检测数据和所述剩余监测源的异常检测数据，生成预警提醒信息。
[0009]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：由于采用了接入用电采集系统，采集电能表通信模块的监测数据集合；将监测数据集合输入云处理器中的数据源远程评估模型中，根据数据源远程评估模型，获取各个监测指标源的评估结果；根据各个监测指标源的评估结果，输出标识监测源；基于标识监测源，获取云端处理指令，将标识监测源的数据采集模块链接至云处理器，得到标识监测源的异常检测数据；获取剩余监测源的异常检测数据；以标识监测源的异常检测数据和剩余监测源的异常检测数据，生成预警提醒信息。本申请实施例通过云处理器实现批量数据的模块化自动处理，辅助电能表远程监测系统进行数据运算处理，达到了提高电能表的数据运算更新效率，保证异常预警信号的及时性的技术效果。
附图说明
[0010]图1为本申请一种基于电能表通信模块的远程监测方法的流程示意图；图2为本申请一种基于电能表通信模块的远程监测方法的获取各个监测指标源的评估结果的流程示意图；图3为本申请一种基于电能表通信模块的远程监测方法的进行加权计算并确定评估结果的流程示意图；图4为本申请一种基于电能表通信模块的远程监测系统的结构示意图。
[0011]附图标记说明：数据采集单元11，评估结果获取单元12，监测源输出单元13，指令获取单元14，异常数据获取单元15，预警生成单元16。
具体实施方式
[0012]本申请通过提供了一种基于电能表通信模块的远程监测方法及系统，解决了电能表的数据运算更新效率低，导致异常预警信号及时性差的技术问题，达到了提高电能表的数据运算更新效率，保证异常预警信号的及时性的技术效果。
[0013]实施例一如图1所示，本申请提供了一种基于电能表通信模块的远程监测方法，其中，所述方法应用于电能表远程监测系统，所述系统与云处理器远程通信连接，所述方法包括：S100：接入用电采集系统，采集所述电能表通信模块的监测数据集合；具体而言，所述用电采集系统可以是智能电表或其他具有自动计量与数据传送功能的用电采集装置，通过所述用电采集系统进行自动计量，采集所述电能表通信模块的电量累计数据，所述采集频率可以由所述电能表远程监测系统的相关管理人员进行自定义设定，所述采集频率可以设定为1Hz，具体可以结合实际参数变化信息，对应确定所述采集频率，接入用电采集系统，将所述电量累计数据导出，获取所述电能表通信模块的监测数据集
合，所述监测数据集合的元素包括多个所述电量累计数据，多个所述电量累计数据的采样点不同，对应的，第一采样点是甲用户，第二采样点是乙用户，所述多个所述电量累计数据的采集获取时间一致，以采集获取时间与采样点为标记信号，对多个所述电量累计数据分别进行数据标记，获取所述监测数据集合，为后续进行数据处理提供数据支持。
[0014]S200：将所述监测数据集合输入所述云处理器中的数据源远程评估模型中，根据所述数据源远程评估模型，获取各个监测指标源的评估结果，其中，所述评估结果为标识远程监测效率的结果；进一步的，如图2所示，将所述监测数据集合输入云处理器中的数据源远程评估模型中，根据所述数据源远程评估模型，获取各个监测指标源的评估结果，所述S200还包括：S210：将所述监测数据集合输入云处理器中的数据源远程评估模型中，其中，所述数据源远程评估模型嵌于所述云处理器；S220：根据所述数据源远程评估模型，获取所述各个监测指标源的远程线损指数、数据量化指数和环境干扰指数；S230：按照所述远程线损指数、所述数据量化指数和所述环境干扰指数分别对所述各个监测指标源进行评估，获取所述评估结果，其中，所述评估结果包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于电能表通信模块的远程监测方法，其特征在于，所述方法应用于电能表远程监测系统，所述系统与云处理器远程通信连接，所述方法包括：接入用电采集系统，采集所述电能表通信模块的监测数据集合；将所述监测数据集合输入所述云处理器中的数据源远程评估模型中，根据所述数据源远程评估模型，获取各个监测指标源的评估结果，其中，所述评估结果为标识远程监测效率的结果；根据所述各个监测指标源的评估结果，输出标识监测源，其中，所述标识监测源为监测效率小于预设监测效率的数据源；基于所述标识监测源，获取云端处理指令，将所述标识监测源的数据采集模块链接至所述云处理器，得到所述标识监测源的异常检测数据；获取剩余监测源的异常检测数据，其中，所述剩余监测源为除去所述标识监测源后所述各个监测指标源的剩余监测源；以所述标识监测源的异常检测数据和所述剩余监测源的异常检测数据，生成预警提醒信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述监测数据集合输入云处理器中的数据源远程评估模型中，根据所述数据源远程评估模型，获取各个监测指标源的评估结果，所述方法还包括：将所述监测数据集合输入云处理器中的数据源远程评估模型中，其中，所述数据源远程评估模型嵌于所述云处理器；根据所述数据源远程评估模型，获取所述各个监测指标源的远程线损指数、数据量化指数和环境干扰指数；按照所述远程线损指数、所述数据量化指数和所述环境干扰指数分别对所述各个监测指标源进行评估，获取所述评估结果，其中，所述评估结果包括评估指数集合，且所述评估指数集合与所述各个监测指标源一一对应。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：连接电量抄表系统至所述数据源远程评估模型，得到所述各个监测指标源的数据传输线路；根据所述各个监测指标源的数据传输线路分别进行电能量数据分析，获取数据同步性；以所述数据同步性进行线路损失计算，得到所述远程线损指数。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得所述电能表通信模块的容量资源信息；获取所述各个监测指标源的数据量化集合；将所述容量资源信息输入所述数据源远程评估模型中，根据所述容量资源信息对所述数据量化集合分别进行比对，输出容量比对结果，其中，所述容量比对结果为容量负荷占比值；以所述容量负荷占比值，输出所述各个监测指标源分别对应的所述数据量化指数。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘艳媚，郑锦新，金源，徐锦俊，许欢南，
申请(专利权)人：浙江万胜智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：