本申请公开了一种人均碳排放分析方法、装置、设备及存储介质，该人均碳排放分析方法包括：基于预设的采集频率实时提取待测区域的人员数量，根据所述人员数量计算得到统计周期内的人员总量；获取所述待测区域的碳排放总量，根据所述碳排放总量与人员总量计算出人均碳排放量，以供人员根据所述人均碳排放量进行能源管理。可以理解，本申请根据预设的采集频率实时提取待测区域的存在人数，保障所采集的人数为采集频率内的实时人数，从而根据实时的人员数量得到的人员总量具有准确性，提高了人员数量统计的科学性，以此得到的人均碳排放量数据的准确性高。据的准确性高。据的准确性高。
【技术实现步骤摘要】
人均碳排放分析方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及能耗分析
，尤其涉及一种人均碳排放分析方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着对能耗精细化管理要求，能耗不但要监测到不同能源介质（如照明、插座、燃气、新风暖通空调等）进行统计，还要统计不同的分区（如按楼层、单位、部门、会议室等）。为了提高能耗精益化管理水平，建筑物内针对人员状况的消耗和碳排放统计分析和管控需求逐渐提升。
[0003]现有能源管理系统以及碳排放管理系统人员数量的统计，一般采用估算的方式实现，其难以科学计算建筑物不同区域内实时人数以及人均碳排放计算模型，进而导致得到的人均碳排放数据准确性偏低，难以反映能耗状况。
技术实现思路
[0004]本申请的主要目的在于提供一种人均碳排放分析方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有的碳排放管理方法得到的人均碳排放数据准确性偏低的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本申请提供一种人均碳排放分析方法，所述方法包括：基于预设的采集频率实时提取待测区域的人员数量，根据所述人员数量计算得到统计周期内的人员总量；获取所述待测区域的碳排放总量，根据所述碳排放总量与人员总量计算出人均碳排放量，以供人员根据所述人均碳排放量进行能源管理。
[0006]示例性的，所述基于预设的采集频率实时计算待测区域的人员数量，根据所述人员数量计算得到统计周期内的人员总量，包括：基于预设的采集频率实时计算待测区域的人员数量；获取所述统计周期对应的人数计算模型，所述统计周期由所述采集频率换算确定；基于所述人员数量和所述人数计算模型，计算出所述统计周期内的人员总量。
[0007]示例性的，所述碳排放总量包括所述待测区域的用电设备的电能碳排放量，所述方法还包括：获取所述待测区域的电力总功率；根据所述电力总功率计算出所述用电设备的所述电能碳排放量，基于所述电能碳排放量对所述用电设备进行精确管控。
[0008]示例性的，所述获取所述待测区域的电力总功率之后，包括：将所述电力总功率与预设的功率分析表进行匹配，得到所述待测区域中产生碳排放的目标用电设备；获取所述待测区域的实时人数，基于预设的能耗控制策略和所述实时人数，对所
述目标用电设备进行管控，以降低所述人均碳排放量。
[0009]示例性的，所述将所述电力总功率与预设的功率分析表进行匹配，得到所述待测区域中产生碳排放的目标用电设备之前，包括：对符合标定条件的所述用电设备进行标定处理，得到所述用电设备对应的标定属性，所述标定属性包括功率值、使用状态、用电回路、空间属性；基于所述标定属性，对至少一个所述用电设备进行组合，得到至少一个碳排放组合；监测所述至少一个碳排放组合对应的监测功率；根据所述监测功率和所述至少一个碳排放组合，生成所述功率分析表。
[0010]示例性的，所述标定处理包括完全手工标定、人工智能自动分档标定。
[0011]示例性的，所述监测所述至少一个碳排放组合对应的监测功率，包括：监测所述至少一个碳排放组合对应的监测功率；当所述监测功率存在相同时，对相同的所述监测功率对应的所述用电设备进行特征标记；则将所述电力总功率与预设的功率分析表进行匹配，得到所述待测区域中产生碳排放的目标用电设备之后，包括：若所述目标用电设备中包含所述特征标记，则根据预设的碳排放分配规则，对所述特征标记对应的所述目标用电设备所产生的功率进行分配，得到每个所述目标用电设备的设备碳排放量；基于所述设备碳排放量，对所述目标用电设备进行精确管控。
[0012]示例性的，为实现上述目的，本申请还提供一种人均碳排放分析装置，所述人均碳排放分析装置包括：人数管理模块，用于基于预设的采集频率实时提取待测区域的人员数量，根据所述人员数量计算得到统计周期内的人员总量；能耗分析模块，用于获取所述待测区域的碳排放总量，根据所述碳排放总量与人员总量计算出人均碳排放量，以供人员根据所述人均碳排放量进行能源管理。
[0013]示例性的，为实现上述目的，本申请还提供一种人均碳排放分析设备，所述人均碳排放分析设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的人均碳排放分析程序，所述人均碳排放分析程序被处理器执行时实现如上所述的人均碳排放分析方法的步骤。
[0014]示例性的，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有人均碳排放分析程序，所述人均碳排放分析程序被处理器执行时实现如上所述的人均碳排放分析方法的步骤。
[0015]与现有技术中，现有的碳排放管理方法得到的人均碳排放数据准确性偏低相比，本申请通过基于预设的采集频率实时提取待测区域的人员数量，根据所述人员数量计算得到统计周期内的人员总量；获取所述待测区域的碳排放总量，根据所述碳排放总量与人员总量计算出人均碳排放量，以供人员根据所述人均碳排放量进行能源管理。可以理解，本申请根据预设的采集频率实时提取待测区域的存在人数，保障所采集的人数为采集频率内的实时人数，从而根据实时的人员数量得到的人员总量具有准确性，提高了人员数量统计的
科学性，以此得到的人均碳排放量数据的准确性高。
附图说明
[0016]图1是本申请人均碳排放分析方法第一实施例的流程示意图；图2是本申请人均碳排放分析方法第一实施例中碳排放总量采集示意图；图3是本申请人均碳排放分析装置较佳实施例的功能模块示意图；图4是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图。
[0017]本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0018]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0019]本申请提供一种人均碳排放分析方法，参照图1，图1为本申请人均碳排放分析方法的流程示意图。
[0020]本申请实施例还提供了人均碳排放分析方法的实施例，需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。人均碳排放分析方法可应用于计算机中，为了便于描述，以下省略执行主体描述人均碳排放分析方法的各个步骤，人均碳排放分析方法包括：步骤S110，基于预设的采集频率实时提取待测区域的人员数量，根据所述人员数量计算得到统计周期内的人员总量。
[0021]需要说明的是，人均碳排放分析可以应用于人均碳排放分析装置，该人均碳排放分析装置属于人均碳排放分析系统，该人均碳排放分析系统从属于人均碳排放分析设备。
[0022]其中，人均碳排放分析系统的总体架构包括：位于系统主体测的碳排放源、设置于碳排放源数据采集设备、部署于网络端的建筑人均碳排放管理系统平台、与系统平台通信连接的服务终端。
[0023]其中，数据采集设备：用于采集碳排放相关电力、天然气等能源实时数据。参照图2：数据采集设备如DTU (Data Transfer unit，数据传输单元)，DTU物联网关具有RS485通讯接口，可以把现场的燃气表和水表的通本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人均碳排放分析方法，其特征在于，所述方法包括：基于预设的采集频率实时提取待测区域的人员数量，根据所述人员数量计算得到统计周期内的人员总量；获取所述待测区域的碳排放总量，根据所述碳排放总量与人员总量计算出人均碳排放量，以供人员根据所述人均碳排放量进行能源管理。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预设的采集频率实时计算待测区域的人员数量，根据所述人员数量计算得到统计周期内的人员总量，包括：基于预设的采集频率实时计算待测区域的人员数量；获取所述统计周期对应的人数计算模型，所述统计周期由所述采集频率换算确定；基于所述人员数量和所述人数计算模型，计算出所述统计周期内的人员总量。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述碳排放总量包括所述待测区域的用电设备的电能碳排放量，所述方法还包括：获取所述待测区域的电力总功率；根据所述电力总功率计算出所述用电设备的所述电能碳排放量，基于所述电能碳排放量对所述用电设备进行精确管控。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述待测区域的电力总功率之后，包括：将所述电力总功率与预设的功率分析表进行匹配，得到所述待测区域中产生碳排放的目标用电设备；获取所述待测区域的实时人数，基于预设的能耗控制策略和所述实时人数，对所述目标用电设备进行管控，以降低所述人均碳排放量。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述电力总功率与预设的功率分析表进行匹配，得到所述待测区域中产生碳排放的目标用电设备之前，包括：对符合标定条件的所述用电设备进行标定处理，得到所述用电设备对应的标定属性，所述标定属性包括功率值、使用状态、用电回路、空间属性；基于所述标定属性，对至少一个所述用电设备进行组合，得到至少一个碳排放组合；监...
【专利技术属性】
技术研发人员：曲磊，田志国，沈世通，王志，
申请(专利权)人：中信控股有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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