大模型结合知识图谱的故障分析方法及相关设备技术

本申请公开了一种大模型结合知识图谱的故障分析方法及相关设备，涉及人工智能领域，该方法包括：获取用户输入的故障情况，通过大模型从所述故障情况中提取有关故障现象的关键词；将所述有关故障现象的关键词作为第一实体，在预设的知识图谱中查找与所述第一实体相邻的第二实体，并根据所述第二实体确定故障类型，所述知识图谱中包括实体和关系，所述实体包括故障相关信息，所述关系包括不同实体之间的关系；在预设的数据库中根据所述故障类型确定相应的解决方案

【技术实现步骤摘要】
大模型结合知识图谱的故障分析方法及相关设备


[0001]本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种大模型结合知识图谱的故障分析方法及相关设备
。

技术介绍

[0002]在连续型行业中，设备故障是企业生产过程中常常遇到的情况，为确保生产工作的顺利展开，设备维修是企业必不可缺的一项工作，在展开维修过程前需要先对设备进行故障分析
。
[0003]目前大部分企业采用传统的依赖于维修人员自身经验的故障分析方式，或者提供纸质文件及微信文档来协助维修人员进行故障分析
。
这种做法在故障分析过程中，由于维修人员的主观因素容易导致故障类型查找及解决方案确定的准确率低的问题
。

技术实现思路

[0004]本申请的主要目的在于提供一种大模型结合知识图谱的故障分析方法及相关设备，旨在解决设备故障时由于维修人员的主观因素导致故障类型查找及解决方案确定的准确率低的问题
。
[0005]为实现上述目的，本申请提供一种大模型结合知识图谱的故障分析方法，所述大模型结合知识图谱的故障分析方法包括以下步骤：获取用户输入的故障情况，通过大模型从所述故障情况中提取有关故障现象的关键词；将所述有关故障现象的关键词作为第一实体，在预设的知识图谱中查找与所述第一实体相邻的第二实体，并根据所述第二实体确定故障类型，所述知识图谱中包括实体和关系，所述实体包括故障相关信息，所述关系包括不同实体之间的关系；在预设的数据库中根据所述故障类型确定相应的解决方案
。
[0006]可选地，所述获取用户输入的故障情况，通过大模型从所述故障情况中提取有关故障现象的关键词的步骤之前，包括：从用户预先输入的数据中提取多个实体；根据所述实体之间的关联情况，建立不同实体之间的关系；根据所述实体和所述实体之间的关系，构建三元组；将所述三元组中的实体作为节点，将所述实体之间的关系作为边，构建所述知识图谱
。
[0007]可选地，所述从用户预先输入的数据中提取多个实体的步骤之前，包括：获取用户输入的结构化数据与非结构化数据，所述结构化数据包括以预定义结构或模型记录的工作流数据和表单数据，所述工作流数据包括记录的维修流程，所述表单数据包括通过键值对记录的维修数据，所述非结构化数据包括图片和文档；将所述结构化数据与非结构化数据存储至系统数据库中
。
[0008]可选地，所述将所述三元组中的实体作为节点，将所述实体之间的关系作为边，构建所述知识图谱的步骤之后，包括：将所述实体与关系存储至图数据库中；通过所述图数据库展示所述知识图谱，以完成知识的关联关系展示
。
[0009]可选地，所述获取用户输入的故障情况，通过大模型从所述故障情况中提取有关故障现象的关键词的步骤之前，还包括：预设多个关于故障情况的引导式问题及提示信息，所述问题包括有关故障设备
、
故障现象的问题，所述提示信息包括常见的故障现象；通过所述引导式问题及提示信息引导用户对故障情况进行阐述，以获取用户输入的故障情况
。
[0010]可选地，所述在预设的数据库中根据所述故障类型确定相应的解决方案的步骤之后，包括：引导用户判断所述第二实体对应的故障类型与实际的故障类型是否相同；当所述第二实体对应的故障类型与实际的故障类型不同时，引导用户输入实际的故障类型，并由大模型提取所述实际的故障类型的关键词作为目标实体；根据所述第一实体
、
目标实体以及两者之间的关系构建目标三元组；如果所述目标三元组与知识图谱存在多个指称对应同一实体对象的情况，将所述目标三元组与知识图谱进行知识融合；如果所述目标三元组与知识图谱不存在多个指称对应同一实体对象的情况，将所述目标三元组嵌入到所述知识图谱中
。
[0011]可选地，所述在预设的数据库中根据所述故障类型确定相应的解决方案的步骤之后，包括：引导用户判断所述故障类型对应的解决方案与实际解决方案是否相同；当所述故障类型对应的解决方案与实际解决方案不同时，引导用户答复实际的解决方案，并将所述用户答复的实际解决方案存储至数据库中
。
[0012]此外，为实现上述目的，本申请还提供一种大模型结合知识图谱的故障分析装置，所述大模型结合知识图谱的故障分析装置包括：关键词提取模块，用于获取用户输入的故障情况，通过大模型从所述故障情况中提取有关故障现象的关键词；故障类型分析模块，用于将所述有关故障现象的关键词作为第一实体，在预设的知识图谱中查找与所述第一实体相邻的第二实体，并根据所述第二实体确定故障类型，所述知识图谱中包括实体和关系，所述实体包括故障相关信息，所述关系包括不同实体之间的关系；解决方案确定模块，用于在预设的数据库中根据所述故障类型确定相应的解决方案
。
[0013]此外，为实现上述目的，本申请还提供一种设备，所述设备包括：存储器
、
处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的大模型结合知识图谱的故障分析程序，所述大模型结合知识图谱的故障分析程序配置为实现所述大模型结合知识图谱的故障分析方法的步骤
。
[0014]此外，为实现上述目的，本申请还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有大模型结合知识图谱的故障分析程序，所述大模型结合知识图谱的故障分析程序被处理器执行时实现所述大模型结合知识图谱的故障分析方法的步骤
。
[0015]本申请首先获取用户输入的故障情况，通过大模型从所述故障情况中提取有关故障现象的关键词，通过关键词有效提炼故障情况中的关键信息；再将所述有关故障现象的关键词作为第一实体，在预设的知识图谱中查找与所述第一实体相邻的第二实体，并根据所述第二实体确定故障类型，所述知识图谱中包括实体和关系，所述实体包括故障相关信息，所述关系包括不同实体之间的关系；最后在预设的数据库中根据所述故障类型确定相应的解决方案，以供维修人员进行故障处理，所述查找过程及确定过程通过预设的大模型结合知识图谱的故障分析设备完成，避免了人工查找过程中主观因素的影响，提高了故障类型查找及解决方案确定的准确率
。
附图说明
[0016]图1为本申请大模型结合知识图谱的故障分析方法第一实施例的第一流程示意图；图2为本申请大模型结合知识图谱的故障分析方法第一实施例的第一场景示意图；图3为本申请大模型结合知识图谱的故障分析方法第一实施例的逻辑架构图；图4为本申请大模型结合知识图谱的故障分析方法第二实施例的第二流程示意图；图5为本申请大模型结合知识图谱的故障分析方法第二实施例的第二场景示意图；图6为本申请大模型结合知识图谱的故障分析方法第三实施例的第三流程示意图；图7为本申请大模型结合知识图谱的故障分析方法第三实施例的第三场景示意图；图8为本申请大模型结合知识图谱的故障分析装置的结构框图；图9为本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图
。
[0017]本申请目的的实现
、
功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明
。
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种大模型结合知识图谱的故障分析方法，其特征在于，所述大模型结合知识图谱的故障分析方法包括以下步骤：获取用户输入的故障情况，通过大模型从所述故障情况中提取有关故障现象的关键词；将所述有关故障现象的关键词作为第一实体，在预设的知识图谱中查找与所述第一实体相邻的第二实体，并根据所述第二实体确定故障类型，所述知识图谱中包括实体和关系，所述实体包括故障相关信息，所述关系包括不同实体之间的关系；在预设的数据库中根据所述故障类型确定相应的解决方案
。2.
如权利要求1所述的大模型结合知识图谱的故障分析方法，其特征在于，所述获取用户输入的故障情况，通过大模型从所述故障情况中提取有关故障现象的关键词的步骤之前，包括：从用户预先输入的数据中提取多个实体；根据所述实体之间的关联情况，建立不同实体之间的关系；根据所述实体和所述实体之间的关系，构建三元组；将所述三元组中的实体作为节点，将所述实体之间的关系作为边，构建所述知识图谱
。3.
如权利要求2所述的大模型结合知识图谱的故障分析方法，其特征在于，所述从用户预先输入的数据中提取多个实体的步骤之前，包括：获取用户输入的结构化数据与非结构化数据，所述结构化数据包括以预定义结构或模型记录的工作流数据和表单数据，所述工作流数据包括记录的维修流程，所述表单数据包括通过键值对记录的维修数据，所述非结构化数据包括图片和文档；将所述结构化数据与非结构化数据存储至系统数据库中
。4.
如权利要求2所述的大模型结合知识图谱的故障分析方法，其特征在于，所述将所述三元组中的实体作为节点，将所述实体之间的关系作为边，构建所述知识图谱的步骤之后，包括：将所述实体与关系存储至图数据库中；通过所述图数据库展示所述知识图谱，以完成知识的关联关系展示
。5.
如权利要求
1~4
任一项所述的大模型结合知识图谱的故障分析方法，其特征在于，所述获取用户输入的故障情况，通过大模型从所述故障情况中提取有关故障现象的关键词的步骤之前，还包括：预设多个关于故障情况的引导式问题及提示信息，所述问题包括有关故障设备
、
故障现象的问题，所述提示信息包括常见的故障现象；通过所述引导式问题及提示信息引导用户对故障情况进行阐述，以获取用户输入的故障情况
。6.
如权利要求
1~4
任一项所述的大模型结合知识图谱...

【专利技术属性】
技术研发人员：张挺军，田志国，沈世通，王春洲，刘云峰，
申请(专利权)人：中信控股有限责任公司，
类型：发明
国别省市：