设备信息智能推荐方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种设备信息智能推荐方法、装置、设备及存储介质，所述设备信息智能推荐方法包括：获取待推荐信息用户的用户标签；基于用户标签和预设的标签映射关系，确定待推荐信息用户的推荐设备信息；将推荐设备信息进行分类处理，并将分类后的推荐设备信息批次传输至用户终端；获取用户的需求信息；将需求信息和推荐设备信息输入至预设的设备信息推荐模型，并基于设备信息推荐模型，对需求信息和推荐设备信息进行需求分析处理，得到目标设备信息。本申请自动生成推荐设备信息，并根据需求筛选出目标设备信息，无需用户在大量数据中去筛选得到所需求的设备信息，用户终端能快速得到需求设备信息，提高了设备信息获取的效率，提升用户的体验感。提升用户的体验感。提升用户的体验感。

【技术实现步骤摘要】
设备信息智能推荐方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机信息处理
，尤其涉及一种设备信息智能推荐方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着通信时代的发展，工厂逐渐智能化，用户只需要在数据中心进行检索就能够得到所需求的信息。
[0003]然而随着工厂内设备的智能化，设备信息变得多元化、多样化，并且用途不同，在传输信息过多的情况下，用户需要对大量的信息进行筛选，得到所需求的信息，在此过程中需要花费大量的时间，设备信息获取的效率低下，导致用户体验差。

技术实现思路

[0004]本申请的主要目的在于提供一种设备信息智能推荐方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中用户对设备信息获取的效率低下，导致用户体验差的技术问题。
[0005]为实现以上目的，本申请提供一种设备信息智能推荐方法，所述设备信息智能推荐方法包括：获取待推荐信息用户的用户标签；基于所述用户标签和预设的标签映射关系，确定所述待推荐信息用户的推荐设备信息，其中，所述标签映射关系是各用户标签与对应推荐设备信息之间的映射；将所述推荐设备信息进行分类处理，并将分类后的推荐设备信息批次传输至用户终端；获取用户的需求信息；将所述需求信息和所述推荐设备信息输入至预设的设备信息推荐模型，并基于所述设备信息推荐模型，对所述需求信息和所述推荐设备信息进行需求分析处理，得到目标设备信息。
[0006]可选地，所述获取待推荐信息用户的用户标签的步骤之前，所述方法包括：获取物联平台中的用户信息和设备信息；将所述用户信息标定相应的用户标签；基于所述设备信息，确定相应所述用户标签的推荐设备信息；建立各所述用户标签与对应的所述推荐设备信息的映射关系，得到标签映射关系。
[0007]可选地，所述基于所述设备信息，确定相应于所述用户信息的推荐设备信息的步骤，包括：确定所述设备信息的第一特征向量和所述用户信息的第二特征向量；计算所述第一特征向量和所述第二特征向量的特征距离；将所述特征距离小于预设距离阈值的设备信息确定为相应用户标签的推荐设备
信息。
[0008]可选地，所述将所述推荐设备信息进行分类处理，并将分类后的推荐设备信息批次传输至用户终端的步骤，包括：基于预设的设备信息的类别标签，对所述推荐设备信息进行分类，得到多个类别集合的推荐设备信息；确定各类别集合的推荐设备信息的传输优先级；基于所述传输优先级，对所述各类别集合的推荐设备信息进行数据排列，得到排列后的推荐设备信息；基于预设的批次传输规则，将所述排列后的推荐设备信息批次传输至用户终端。
[0009]可选地，所述将所述需求信息和所述推荐设备信息输入至预设的设备信息推荐模型，并基于所述设备信息推荐模型，对所述需求信息和所述推荐设备信息进行需求分析处理，得到目标设备信息的步骤之前，所述方法包括：将所述推荐设备信息解析为预设格式的目标文件；确定所述目标文件相应的信息矩阵。
[0010]可选地，所述确定所述目标文件相应的信息矩阵的步骤，包括：基于预设的信息分区规则，对所述目标文件进行分区处理，得到所述目标文件的区块；确定所述区块中的信息单元以及所述信息单元的坐标信息；将所述信息单元和所述信息单元的坐标信息进行向量化处理，并将向量化后的信息单元和信息单元的坐标信息组成所述目标文件相应的信息矩阵。
[0011]可选地，所述获取用户的需求信息的步骤之前，所述方法包括：获取设备信息集合、需求信息训练数据和所述需求信息训练数据的设备信息标签；基于所述设备信息集合、所述需求信息训练数据和所述需求信息训练数据的设备信息标签，对预设的待训练模型进行迭代训练，得到具有满足精度条件的设备信息推荐模型。
[0012]本申请还提供一种设备信息智能推荐装置，所述设备信息智能推荐装置包括：标签获取模块，用于获取待推荐信息用户的用户标签；确定模块，用于基于所述用户标签和预设的标签映射关系，确定所述待推荐信息用户的推荐设备信息，其中，所述标签映射关系是各用户标签与对应推荐设备信息之间的映射；传输模块，用于将所述推荐设备信息进行分类处理，并将分类后的推荐设备信息批次传输至用户终端；需求信息获取模块，用于获取用户的需求信息；分析模块，用于将所述需求信息和所述推荐设备信息输入至预设的设备信息推荐模型，并基于所述设备信息推荐模型，对所述需求信息和所述推荐设备信息进行需求分析处理，得到目标设备信息。
[0013]本申请还提供一种设备信息智能推荐设备，所述设备信息智能推荐设备包括：存储器、处理器以及存储在存储器上的用于实现所述设备信息智能推荐方法的程序，
所述存储器用于存储实现设备信息智能推荐方法的程序；所述处理器用于执行实现所述设备信息智能推荐方法的程序，以实现所述设备信息智能推荐方法的步骤。
[0014]本申请还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有实现设备信息智能推荐方法的程序，所述实现设备信息智能推荐方法的程序被处理器执行以实现所述设备信息智能推荐方法的步骤。
[0015]本申请提供的一种设备信息智能推荐方法、装置、设备及存储介质，与现有技术中用户对设备信息获取的效率低下，导致用户体验差相比，在本申请中，获取待推荐信息用户的用户标签；基于所述用户标签和预设的标签映射关系，确定所述待推荐信息用户的推荐设备信息，其中，所述标签映射关系是各用户标签与对应推荐设备信息之间的映射；将所述推荐设备信息进行分类处理，并将分类后的推荐设备信息批次传输至用户终端；获取用户的需求信息；将所述需求信息和所述推荐设备信息输入至预设的设备信息推荐模型，并基于所述设备信息推荐模型，对所述需求信息和所述推荐设备信息进行需求分析处理，得到目标设备信息。即在本申请中，通过预先建立的各用户标签与对应推荐设备信息之间的映射关系，生成待推荐信息用户的推荐设备信息，并将生成的推荐设备信息分类并批次传输至用户终端，且根据用户的设备信息具体需求，快速筛选出目标设备信息，无需用户在物联平台或数据平台的大量数据中去筛选得到所需求的设备信息，并且用户在终端快速得到所需求的设备信息，提高了设备信息获取的效率，提升用户的体验感。
附图说明
[0016]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；图2为本申请设备信息智能推荐方法第一实施例的流程示意图；图3为本申请设备信息智能推荐方法第二实施例的系统流程示意图；图4为本申请设备信息智能推荐方法第一实施例的分类模块示意图。
[0018]本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0019]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备信息智能推荐方法，其特征在于，所述设备信息智能推荐方法包括：获取待推荐信息用户的用户标签；基于所述用户标签和预设的标签映射关系，确定所述待推荐信息用户的推荐设备信息，其中，所述标签映射关系是各用户标签与对应推荐设备信息之间的映射；将所述推荐设备信息进行分类处理，并将分类后的推荐设备信息批次传输至用户终端；获取用户的需求信息；将所述需求信息和所述推荐设备信息输入至预设的设备信息推荐模型，并基于所述设备信息推荐模型，对所述需求信息和所述推荐设备信息进行需求分析处理，得到目标设备信息。2.如权利要求1所述的设备信息智能推荐方法，其特征在于，所述获取待推荐信息用户的用户标签的步骤之前，所述方法包括：获取物联平台中的用户信息和设备信息；将所述用户信息标定相应的用户标签；基于所述设备信息，确定相应所述用户标签的推荐设备信息；建立各所述用户标签与对应的所述推荐设备信息的映射关系，得到标签映射关系。3.如权利要求2所述的设备信息智能推荐方法，其特征在于，所述基于所述设备信息，确定相应于所述用户信息的推荐设备信息的步骤，包括：确定所述设备信息的第一特征向量和所述用户信息的第二特征向量；计算所述第一特征向量和所述第二特征向量的特征距离；将所述特征距离小于预设距离阈值的设备信息确定为相应用户标签的推荐设备信息。4.如权利要求1所述的设备信息智能推荐方法，其特征在于，所述将所述推荐设备信息进行分类处理，并将分类后的推荐设备信息批次传输至用户终端的步骤，包括：基于预设的设备信息的类别标签，对所述推荐设备信息进行分类，得到多个类别集合的推荐设备信息；确定各类别集合的推荐设备信息的传输优先级；基于所述传输优先级，对所述各类别集合的推荐设备信息进行数据排列，得到排列后的推荐设备信息；基于预设的批次传输规则，将所述排列后的推荐设备信息批次传输至用户终端。5.如权利要求1所述的设备信息智能推荐方法，其特征在于，所述将所述需求信息和所述推荐设备信息输入至预设的设备信息推荐模型，并基于所述设备信息推荐模型，对所述需求信息和所述推荐设备信息进行需求分析处理，得到目标设备信息的步骤之前，所述方法包括：将所述推荐设备信息解析为预设格式的目...

【专利技术属性】
技术研发人员：周文明，田志国，沈世通，陈军，冯建设，
申请(专利权)人：中信控股有限责任公司，
类型：发明
国别省市：