一种产品推荐方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

本申请提供一种产品推荐方法、系统、电子设备及存储介质，可应用于云计算计算领域或者金融领域，获取目标用户的用户信息，并根据目标用户的用户信息，从预先设置的各个用户画像中，确定目标用户的目标用户画像；其中，用户画像是利用用户的业务数据特征和行为数据特征进行构建的，业务数据特征是基于联邦学习将获取银行数据和其他企业数据进行数据融合得到；根据目标用户画像，确定目标用户所属的目标类别；从预先设置的各个产品推荐规则中，确定与目标类别对应的目标产品推荐规则；根据目标产品推荐规则，向目标用户推荐相应的产品。本发明专利技术可以保护用户隐私和提高产品推荐的准确率。明可以保护用户隐私和提高产品推荐的准确率。明可以保护用户隐私和提高产品推荐的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种产品推荐方法、系统、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，更具体地说，涉及一种产品推荐方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]传统的用户画像通常是基于本地数据构建得到的，而本地数据仅包括客户在银行相关的基础数据，由于本地数据特征不足，导致构建的用户画像不够精准，导致产品推荐的准确度低。
[0003]同时由于新冠疫情的持续性影响，线下网点的人群聚集性风险逐渐增加，越来越多的客户选择在线上办理银行业务，线上营销也容易造成产品推荐的准确性误差和数据隐私的问题。
[0004]因此，如何提成提供一种产品推荐方式，以实现保护客户隐私和提高产品推荐的准确度，是本申请当前亟需解决的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种路径规划方法、系统、电子设备及存储介质，以保护客户隐私和提高产品推荐的准确度为目的。
[0006]本专利技术第一方面公开一种产品推荐方法，所述方法包括：
[0007]获取目标用户的用户信息，并根据所述目标用户的用户信息，从预先设置的各个用户画像中，确定所述目标用户的目标用户画像；其中，所述用户画像是利用用户的业务数据特征和行为数据特征进行构建的，所述业务数据特征是基于联邦学习将获取银行数据和其他企业数据进行数据融合得到；
[0008]根据所述目标用户画像，确定所述目标用户所属的目标类别；
[0009]从预先设置的各个产品推荐规则中，确定与所述目标类别对应的目标产品推荐规则；
[0010]根据所述目标产品推荐规则，向所述目标用户推荐相应的产品。
[0011]可选的，所述利用用户的业务数据特征和行为数据特征，构建每个所述用户对应的用户画像，包括：
[0012]获取银行数据和其他企业数据，对所述银行数据和所述其他企业数据进行数据融合，得到每个用户的业务数据特征；
[0013]获取每个所述用户的行为数据，并从每个所述用户的行为特征中，提取每个所述用户的行为数据特征；
[0014]根据每个所述用户的业务数据特征和行为数据特征，构建每个所述用户的用户画像。
[0015]可选的，所述获取银行数据和其他企业数据，对所述银行数据和所述其他企业数据进行数据融合，得到每个用户的业务数据特征，包括：
[0016]基于联邦学习，获取银行数据和其他企业数据；
[0017]利用隐私计算对所述银行数据和所述其他企业数据进行数据融合，得到每个用户的业务数据特征。
[0018]可选的，所述获取每个所述用户的行为数据，并从每个所述用户的行为特征中，提取每个所述用户的行为数据特征，包括：
[0019]利用实时计算Flink CEP算法，获取每个所述用户的行为数据；
[0020]从每个所述用户的行为特征中，提取每个所述用户的行为数据特征。
[0021]可选的，所述根据每个所述用户的业务数据特征和行为数据特征，构建每个所述用户的用户画像，包括：
[0022]根据每个所述用户的业务数据特征和行为数据特征，确定每个所述用户对应的用户特征和用户标签；
[0023]根据每个所述用户的用户特征和用户标签，构建每个所述用户对应的用户画像。
[0024]本专利技术第二方面公开一种产品推荐系统，所述系统包括：
[0025]目标用户画像确定单元，用于获取目标用户的用户信息，并根据所述目标用户的用户信息，从预先设置的各个用户画像中，确定所述目标用户的目标用户画像；其中，所述用户画像是构建单元利用用户的业务数据特征和行为数据特征进行构建的，所述业务数据特征是基于联邦学习将获取银行数据和其他企业数据进行数据融合得到；
[0026]目标类别确定单元，用于根据所述目标用户画像，确定所述目标用户所属的目标类别；
[0027]目标产品推荐规则确定单元，用于从预先设置的各个产品推荐规则中，确定与所述目标类别对应的目标产品推荐规则；
[0028]产品推荐单元，用于根据所述目标产品推荐规则，向所述目标用户推荐相应的产品。
[0029]可溶性的，所述构建单元，包括：
[0030]业务数据特征获取单元，用于获取银行数据和其他企业数据，对所述银行数据和所述其他企业数据进行数据融合，得到每个用户的业务数据特征；
[0031]行为数据特征提取单元，用于获取每个所述用户的行为数据，并从每个所述用户的行为特征中，提取每个所述用户的行为数据特征；
[0032]第一构建子单元，用于根据每个所述用户的业务数据特征和行为数据特征，构建每个所述用户的用户画像。
[0033]可选的，所述业务数据特征获取单元，包括：
[0034]业务数据获取单元，用于基于联邦学习，获取银行数据和其他企业数据；
[0035]特征融合单元，用于利用隐私计算对所述银行数据和所述其他企业数据进行数据融合，得到每个用户的业务数据特征。
[0036]本专利技术第三方面公开一种电子设备，包括：处理器以及存储器，所述处理器以及存储器通过通信总线相连；其中，所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的程序；所述存储器，用于存储程序，所述程序用于实现如上述本专利技术第一方面公开的产品推荐方法。
[0037]本专利技术第四方面公开一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行如上述本专利技术第一方面公开的产品
推荐方法。
[0038]本专利技术提供一种产品推荐方法、系统、电子设备及存储介质，获取目标用户的用户信息，并根据目标用户的用户信息，从预先设置的各个用户画像中，确定目标用户的目标用户画像；其中，用户画像是利用用户的业务数据特征和行为数据特征进行构建的，业务数据特征是基于联邦学习将获取银行数据和其他企业数据进行数据融合得到；根据目标用户画像，确定目标用户所属的目标类别；从预先设置的各个产品推荐规则中，确定与目标类别对应的目标产品推荐规则；根据目标产品推荐规则，向目标用户推荐相应的产品。本专利技术提供的技术方案，基于联邦学习将获取银行数据和其他企业数据进行数据融合得到，每个用户的业务数据特征，可以有效保证用户隐私，利用用户的业务数据特征和行为数据特征，可以精准的构建出用户的用户画像，准确的挖掘用户的真实需求，从而精准的为用户推荐相应的产品。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0040]图1为本专利技术实施例提供的一种产品推荐架构图；
[0041]图2为本专利技术实施例提供的一种产品推荐方法的流程示意图；
[0042]图3为本专利技术实施例提供的一种产品推荐系统的结构示意图；
[0043]图4为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户的用户信息，并根据所述目标用户的用户信息，从预先设置的各个用户画像中，确定所述目标用户的目标用户画像；其中，所述用户画像是利用用户的业务数据特征和行为数据特征进行构建的，所述业务数据特征是基于联邦学习将获取银行数据和其他企业数据进行数据融合得到；根据所述目标用户画像，确定所述目标用户所属的目标类别；从预先设置的各个产品推荐规则中，确定与所述目标类别对应的目标产品推荐规则；根据所述目标产品推荐规则，向所述目标用户推荐相应的产品。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用用户的业务数据特征和行为数据特征，构建每个所述用户对应的用户画像，包括：获取银行数据和其他企业数据，对所述银行数据和所述其他企业数据进行数据融合，得到每个用户的业务数据特征；获取每个所述用户的行为数据，并从每个所述用户的行为特征中，提取每个所述用户的行为数据特征；根据每个所述用户的业务数据特征和行为数据特征，构建每个所述用户的用户画像。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取银行数据和其他企业数据，对所述银行数据和所述其他企业数据进行数据融合，得到每个用户的业务数据特征，包括：基于联邦学习，获取银行数据和其他企业数据；利用隐私计算对所述银行数据和所述其他企业数据进行数据融合，得到每个用户的业务数据特征。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取每个所述用户的行为数据，并从每个所述用户的行为特征中，提取每个所述用户的行为数据特征，包括：利用实时计算Flink CEP算法，获取每个所述用户的行为数据；从每个所述用户的行为特征中，提取每个所述用户的行为数据特征。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述用户的业务数据特征和行为数据特征，构建每个所述用户的用户画像，包括：根据每个所述用户的业务数据特征和行为数据特征，确定每个所述用户对应的用户特征和用户标签；根据每个所述用户的用户特征和用户标签，构建每个所述用户对应的用户画像。...

【专利技术属性】
技术研发人员：张文韬，文国军，张海洋，夏鼎玺，范佳佳，余静莹，刘美花，黄雅男，秦欢，赵姗姗，金鸣，柯龙飞，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：