对象类目确定方法、装置、设备、介质及程序产品制造方法及图纸

本公开提供一种对象类目确定方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及计算机术领域，对象类目确定方法包括：获取直播中的待分类对象的对象图像；根据对象图像和预先训练的对象类目识别模型，确定第一备选对象类目集合；根据对象图像和预先训练的对象检索模型，确定第二备选对象类目集合；根据预先训练的多模态对象类目识别模型以及与待分类对象关联的目标直播视频片段，确定第三备选对象类目集合；根据第一备选对象类目集合、第二备选对象类目集合和第三备选对象类目集合，确定待分类对象的对象类目。提升了确定的待分类对象的对象类目的精准度。准度。准度。

【技术实现步骤摘要】
对象类目确定方法、装置、设备、介质及程序产品


[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种对象类目确定方法、对象类目确定装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]直播购物是近几年日渐火热的线上营销模式，商家通过发布对象信息供用户在观看直播过程中查看，并购买其想要购买的对象，其中，对象可以是实体商品或者虚拟商品等。
[0003]通常情况下，在发布对象信息的过程中，商家需要填写对象的对象类目、材质、价格、库存和发货时间等信息。
[0004]相关技术中，可以通过获取的对象图像匹配出对象的对象类目，但是，利用对象图像匹配出的对象类目往往会存在准确度不高的问题，反而需要商家在发布对象信息的过程中重新手动填写待发布对象的对象类目，导致对象信息发布效率低下。

技术实现思路

[0005]本公开提供一种对象类目确定方法、装置、设备、介质及程序产品，以至少解决相关技术中确定的对象类目的准确度低的问题。本公开的技术方案如下：
[0006]根据本公开实施例的第一方面，提供一种对象类目确定方法，包括；
[0007]获取直播中的待分类对象的对象图像；
[0008]根据所述对象图像和预先训练的对象类目识别模型，确定第一备选对象类目集合；
[0009]根据所述对象图像和预先训练的对象检索模型，确定第二备选对象类目集合；
[0010]根据预先训练的多模态对象类目识别模型以及与所述待分类对象关联的目标直播视频片段，确定第三备选对象类目集合；<br/>[0011]根据所述第一备选对象类目集合、第二备选对象类目集合和所述第三备选对象类目集合，确定所述待分类对象的对象类目。
[0012]可选的，所述第一备选对象类目集合、所述第二备选类目集合和所述第三备选对象类目集合中包括每个备选对象类目的预测准确度，所述根据所述第一备选对象类目集合、第二备选对象类目集合和所述第三备选对象类目集合，确定所述待分类对象的对象类目，包括：
[0013]对于所述第一备选对象类目集合中的每个第一备选对象类目，根据所述第一备选对象类目的预测准确度确定所述第一备选对象类目的可靠度评分值，得到更新后的第一备选对象类目集合；
[0014]对于所述第二备选对象类目集合中的每个第二备选对象类目，根据所述第二备选对象类目的预测准确度确定所述第二备选对象类目的可靠度评分值，得到更新后的第二备选对象类目集合；
[0015]对于所述第三备选对象类目集合中的每个第三备选对象类目，根据所述第三备选对象类目的预测准确度确定所述第三备选对象类目的可靠度评分值，得到更新后的第三备选对象类目集合；
[0016]组合更新后的第一备选对象类目集合和更新后的第二备选对象类目集合，得到第四备选对象类目集合；
[0017]根据更新后的第三备选对象类目集合或所述第四备选对象类目集合，确定所述待分类对象的对象类目。
[0018]可选的，所述组合更新后的第一备选对象类目集合和更新后的第二备选对象类目集合，得到第四备选对象类目集合，包括：
[0019]确定更新后的第一备选对象类目集合和更新后的第二备选对象类目集合的并集，得到待处理备选对象类目集合；
[0020]对于所述待处理备选对象类目集合中的每个备选对象类目，确定所述备选对象类目在更新后的第一备选对象类目集合中的可靠度评分值，以及在更新后的第二备选对象类目集合中的可靠度评分值之和，得到所述备选对象类目更新后的可靠度评分值；
[0021]组合所述待处理备选对象类目集合中的所述每个备选对象类目，以及所述每个备选对象类目更新后的可靠度评分值，得到第四备选对象类目集合。
[0022]可选的，所述根据更新后的第三备选对象类目集合或所述第四备选对象类目集合，确定所述待分类对象的对象类目，包括：
[0023]若更新后的第三备选对象类目集合为非空集合，且更新后的第三备选对象类目集合中不包括目标对象类目，则将更新后的第三备选对象类目集合确定为目标备选对象类目集合，并根据所述目标备选对象类目集合和所述待分类对象的归属方信息，确定所述待分类对象的对象类目；
[0024]若更新后的第三备选对象类目集合为空集合，或者更新后的第三备选对象类目集合中包括目标对象类目，则将所述第四备选对象类目集合确定为目标备选对象类目集合，并根据所述目标备选对象类目集合和所述待分类对象的归属方信息，确定所述待分类对象的对象类目。
[0025]可选的，所述根据所述目标备选对象类目集合和所述待分类对象的归属方信息，确定所述待分类对象的对象类目，包括：
[0026]根据所述待分类对象的归属方信息，确定与所述待分类对象的归属方关联的已上架对象的对象类目；
[0027]将所述目标备选对象类目集合中的每个备选对象类目与已上架对象的对象类目进行比对；
[0028]若确定所述目标备选对象类目集合中存在第一目标备选对象类目，则将所述第一目标备选对象类目从所述目标备选对象类目集合中删除，得到更新后的目标备选对象类目集合，所述第一目标备选对象类目为所述目标备选对象类目集合中，与已上架对象的对象类目不同的备选对象类目；
[0029]在更新后的目标备选对象类目集合中，确定所述待分类对象的对象类目。
[0030]可选的，所述根据所述目标备选对象类目集合和所述待分类对象的归属方信息，确定所述待分类对象的对象类目，包括：
[0031]根据所述待分类对象的归属方信息，确定与所述待分类对象的归属方所属行业关联的对象类目；
[0032]将所述目标备选对象类目集合中的每个备选对象类目与所属行业关联的对象类目进行比对；
[0033]若确定所述目标备选对象类目集合中存在第二目标备选对象类目，则将所述第二目标备选对象类目从所述目标备选对象类目集合中删除，得到更新后的目标备选对象类目集合，所述第二目标备选对象类目为所述目标备选对象类目集合中，与所属行业关联的对象类目不同的备选对象类目；
[0034]在更新后的目标备选对象类目集合中，确定所述待分类对象的对象类目。
[0035]可选的，所述在更新后的目标备选对象类目集合中，确定所述待分类对象的对象类目，包括：
[0036]若更新后的目标备选对象类目集合为非空集合，则将所述更新后的目标备选对象类目集合中，可靠度评分值最高的备选对象类目确定为所述待分类对象的对象类目。
[0037]可选的，所述对象检索模型包括第一对象检索子模型和第二对象检索子模型，所述根据所述对象图像和预先训练的对象检索模型，确定第二备选对象类目集合，包括：
[0038]将所述对象图像输入所述第一对象检索子模型得到对象特征数据，并将所述对象特征数据传输至所述第二对象检索子模型；
[0039]所述第二对象检索子模型根据所述对象特征数据和对象信息库中多个参考对象的对象特征数据确定多个对象特征数据距离值，并将对象特征数据距离值小于预设相似度阈值的参考对象确定为目标对象，以本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对象类目确定方法，其特征在于，包括：获取直播中的待分类对象的对象图像；根据所述对象图像和预先训练的对象类目识别模型，确定第一备选对象类目集合；根据所述对象图像和预先训练的对象检索模型，确定第二备选对象类目集合；根据预先训练的多模态对象类目识别模型以及与所述待分类对象关联的目标直播视频片段，确定第三备选对象类目集合；根据所述第一备选对象类目集合、第二备选对象类目集合和所述第三备选对象类目集合，确定所述待分类对象的对象类目。2.根据权利要求1所述的对象类目确定方法，其特征在于，所述第一备选对象类目集合、所述第二备选类目集合和所述第三备选对象类目集合中包括每个备选对象类目的预测准确度，所述根据所述第一备选对象类目集合、第二备选对象类目集合和所述第三备选对象类目集合，确定所述待分类对象的对象类目，包括：对于所述第一备选对象类目集合中的每个第一备选对象类目，根据所述第一备选对象类目的预测准确度确定所述第一备选对象类目的可靠度评分值，得到更新后的第一备选对象类目集合；对于所述第二备选对象类目集合中的每个第二备选对象类目，根据所述第二备选对象类目的预测准确度确定所述第二备选对象类目的可靠度评分值，得到更新后的第二备选对象类目集合；对于所述第三备选对象类目集合中的每个第三备选对象类目，根据所述第三备选对象类目的预测准确度确定所述第三备选对象类目的可靠度评分值，得到更新后的第三备选对象类目集合；组合更新后的第一备选对象类目集合和更新后的第二备选对象类目集合，得到第四备选对象类目集合；根据更新后的第三备选对象类目集合或所述第四备选对象类目集合，确定所述待分类对象的对象类目。3.根据权利要求2所述的对象类目确定方法，其特征在于，所述组合更新后的第一备选对象类目集合和更新后的第二备选对象类目集合，得到第四备选对象类目集合，包括：确定更新后的第一备选对象类目集合和更新后的第二备选对象类目集合的并集，得到待处理备选对象类目集合；对于所述待处理备选对象类目集合中的每个备选对象类目，确定所述备选对象类目在更新后的第一备选对象类目集合中的可靠度评分值，以及在更新后的第二备选对象类目集合中的可靠度评分值之和，得到所述备选对象类目更新后的可靠度评分值；组合所述待处理备选对象类目集合中的所述每个备选对象类目，以及所述每个备选对象类目更新后的可靠度评分值，得到第四备选对象类目集合。4.根据权利要求2所述的对象类目确定方法，其特征在于，所述根据更新后的第三备选对象类目集合或所述第四备选对象类目集合，确定所述待分类对象的对象类目，包括：若更新后的第三备选对象类目集合为非空集合，且更新后的第三备选对象类目集合中不包括目标对象类目，则将更新后的第三备选对象类目集合确定为目标备选对象类目集合，并根据所述目标备选对象类目集合和所述待分类对象的归属方信息，确定所述待分类
对象的对象类目；若更新后的第三备选对象类目集合为空集合，或者更新后的第三备选对象类目集合中包括目标对象类目，则将所述第四备选对象类目集合确定为目标备选对象类目集合，并根据所述目标备选对象类目集合和所述待分类对象的归属方信息，确定所述待分类对象的对象类目。5.根据权利要求4所述的对象类目确定方法，其特征在于，所述根据所述目标备选对象类目集合和所述待分类对象的归属方信息，确定所述待分类对象的对象类目，包括：根据所述待分类对象的归属方信息，确定与所述待分类对象的归属方关联的已上架对象的对象类目；将所述目标备选对象类目集合中的每个备选对象类目与已上架对象的对象类目进行比对；若确定所述目标备选对象类目集合中存在第一目标备选对象类目，则将所述第一目标备选对象类目从所述目标备选对象类目集合中删除，得到更新后的目标备选对象类目集合...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙冰清，黄浩，付良成，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：