电梯场景下的口罩佩戴检测方法、装置、介质及电子设备制造方法及图纸

本申请涉及智慧电梯技术领域，揭示了一种电梯场景下的口罩佩戴检测方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：采集电梯轿厢图像，并通过预先训练的口罩佩戴检测模型检测电梯轿厢图像中是否存在乘坐人员未佩戴口罩；如果在检测周期内检测到电梯轿厢图像中存在乘坐人员未佩戴口罩，在上一个预警参数的基础上增加一个数值，得到新的预警参数；判断计时参数是否更新至预设参数范围；如果计时参数未更新至预设参数范围，返回执行采集电梯轿厢图像的步骤；如果计时参数更新至预设参数范围，判断预警参数是否超过预警阈值；如果预警参数超过预警阈值，触发针对口罩佩戴的预警。本申请所提出的技术方案可以提高口罩佩戴检测模型在电梯场景下的检测精度。梯场景下的检测精度。梯场景下的检测精度。

【技术实现步骤摘要】
电梯场景下的口罩佩戴检测方法、装置、介质及电子设备


[0001]本申请涉及智慧电梯
，揭示了一种电梯场景下的口罩佩戴检测方法、装置、介质及电子设备。

技术介绍

[0002]乘梯(电梯)人员口罩佩戴检测系统可以实现自动监督电梯轿厢内乘梯人员口罩佩戴状况，以实现智能化防疫方案，提高防疫工作效率。目前人员口罩佩戴检测技术大多采用YOLOv3、YOLOv4、SSD等大型目前检测网络，然而这些网络模型较大、耗费算力资源过多从而难以部署到边缘设备，且当前检测技术未考虑狭窄、密闭的电梯轿厢场景以及不同拍摄角度下的图片对模型检测精度的影响。而轻量型检测网络虽然模型较小、耗费算力资源低并且可以部署到边缘设备，但是现有的轻量型检测网络模型的检测精度比较低，且每获取到一张待检测图像就对其进行检测，检测结果有可能会出现因检测精度较低而检测不准确的问题。因此，如何在检测网络模型部署到边缘设备的情况下保证检测精度是目前亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0003]本申请的实施例提供了一种电梯场景下的口罩佩戴检测方法、装置、介质及电子设备。可以在检测网络模型部署到边缘设备的情况下保证检测精度。
[0004]本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
[0005]根据本申请实施例的第一方面，提供了一种电梯场景下的口罩佩戴检测方法，所述方法包括：采集电梯轿厢图像，并通过预先训练的口罩佩戴检测模型检测所述电梯轿厢图像中是否存在乘坐人员未佩戴口罩；如果在检测周期内检测到所述电梯轿厢图像中存在乘坐人员未佩戴口罩，则在上一个预警参数的基础上增加一个数值，得到新的预警参数；判断计时参数是否更新至预设参数范围，所述计时参数用于表征所述检测周期的检测进度；如果所述计时参数未更新至预设参数范围，则返回执行采集电梯轿厢图像的步骤；如果所述计时参数更新至预设参数范围，则判断所述预警参数是否超过预警阈值；如果所述预警参数超过预警阈值，则触发针对口罩佩戴的预警。
[0006]在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述方法还包括：如果在检测周期内检测到所述电梯轿厢图像中不存在乘坐人员未佩戴口罩，则判断计时参数是否更新至预设参数范围；如果所述计时参数未更新至预设参数范围，则返回执行采集电梯轿厢图像的步骤；如果所述计时参数更新至预设参数范围，则判断所述预警参数是否超过预警阈值；如果所述预警参数超过预警阈值，则触发针对口罩佩戴的预警。
[0007]在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述方法还包括：在触发针对口罩佩戴的预警之后，或者如果所述预警参数未超过预警阈值，则从检测周期切换至非检测周期，并返回执行采集电梯轿厢图像的步骤。
[0008]在本申请的一个实施例中，基于前述方案，在通过预先训练的口罩佩戴检测模型检测所述电梯轿厢图像中是否存在乘坐人员未佩戴口罩之后，所述方法还包括：如果在检测周期内，则更新计时参数。
[0009]在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述方法还包括：如果在非检测周期内检测到所述电梯轿厢图像中存在乘坐人员未佩戴口罩，则初始化预警参数和计时参数，以从非检测周期切换至检测周期。
[0010]在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述方法还包括：如果在非检测周期内检测到所述电梯轿厢图像中不存在乘坐人员未佩戴口罩，则返回执行采集电梯轿厢图像的步骤。
[0011]在本申请的一个实施例中，基于前述方案，所述口罩佩戴检测模型通过YOLOv4
‑
tiny网络模型训练得到，所述YOLOv4
‑
tiny网络模型包括骨干网络和Neck中间层网络，其中，所述骨干网络采用CSPDarknet53
‑
tiny网络结构，所述骨干网络中引入有注意力机制，所述Neck中间层网络引入tiny
‑
SPP网络结构。
[0012]根据本申请实施例的第二方面，提供了一种电梯场景下的口罩佩戴检测装置，所述装置包括：检测单元，被用于采集电梯轿厢图像，并通过预先训练的口罩佩戴检测模型检测所述电梯轿厢图像中是否存在乘坐人员未佩戴口罩；获取单元，被用于如果在检测周期内检测到所述电梯轿厢图像中存在乘坐人员未佩戴口罩，则在上一个预警参数的基础上增加一个数值，得到新的预警参数；第一判断单元，被用于判断计时参数是否更新至预设参数范围，所述计时参数用于表征所述检测周期的检测进度；返回单元，被用于如果所述计时参数未更新至预设参数范围，则返回执行采集电梯轿厢图像的步骤；第二判断单元，被用于如果所述计时参数更新至预设参数范围，则判断所述预警参数是否超过预警阈值；触发单元，被用于如果所述预警参数超过预警阈值，则触发针对口罩佩戴的预警。
[0013]根据本申请实施例的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现上述任一实施例所述的电梯场景下的口罩佩戴检测方法。
[0014]根据本申请实施例的第四方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现上述任一实施例所述的电梯场景下的口罩佩戴检测方法。
[0015]在本申请提出的技术方案中，通过在一个检测周期内采集电梯轿厢图像，并通过预先训练的口罩佩戴检测模型检测所述电梯轿厢图像中是否存在乘坐人员未佩戴口罩，如果检测到电梯轿厢图像中存在乘坐人员未佩戴口罩，则增加预警参数。由此可以看出，预警参数与在一个周期内检测到的乘坐人员未佩戴口罩的电梯轿厢图像数量是正相关的，即通过预警参数可以反映乘坐人员未佩戴口罩的电梯轿厢图像数量。基于此，如果预警参数越高，则说明在一个检测周期内检测到的乘坐人员未佩戴口罩的电梯轿厢图像数量越大，进一步说明电梯中乘坐人员未佩戴口罩的可能性越大，当预警参数超过预警阈值时，则触发针对口罩佩戴的预警。因此，本申请提出的方案能够在很大程度上避免通过单张图像来检测电梯中乘坐人员是否佩戴口罩不准确的问题，即本申请提出的技术方案能够在检测网络模型部署到边缘设备的情况下提高检测精度。
[0016]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
附图说明
[0017]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
[0018]图1示出了本申请实施例中的电梯场景下的口罩佩戴检测方法的流程图；
[0019]图2示出了本申请一个具体实施例中的电梯场景下的口罩佩戴检测方法的流程图；
[0020]图3示出了本申请实施例中的电梯场景下的口罩佩戴检测装置的框图；
[0021]图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电梯场景下的口罩佩戴检测方法，其特征在于，所述方法包括：采集电梯轿厢图像，并通过预先训练的口罩佩戴检测模型检测所述电梯轿厢图像中是否存在乘坐人员未佩戴口罩；如果在检测周期内检测到所述电梯轿厢图像中存在乘坐人员未佩戴口罩，则在上一个预警参数的基础上增加一个数值，得到新的预警参数；判断计时参数是否更新至预设参数范围，所述计时参数用于表征所述检测周期的检测进度；如果所述计时参数未更新至预设参数范围，则返回执行采集电梯轿厢图像的步骤；如果所述计时参数更新至预设参数范围，则判断所述预警参数是否超过预警阈值；如果所述预警参数超过预警阈值，则触发针对口罩佩戴的预警。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：如果在检测周期内检测到所述电梯轿厢图像中不存在乘坐人员未佩戴口罩，则判断计时参数是否更新至预设参数范围；如果所述计时参数未更新至预设参数范围，则返回执行采集电梯轿厢图像的步骤；如果所述计时参数更新至预设参数范围，则判断所述预警参数是否超过预警阈值；如果所述预警参数超过预警阈值，则触发针对口罩佩戴的预警。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在触发针对口罩佩戴的预警之后，或者如果所述预警参数未超过预警阈值，则从检测周期切换至非检测周期，并返回执行采集电梯轿厢图像的步骤。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过预先训练的口罩佩戴检测模型检测所述电梯轿厢图像中是否存在乘坐人员未佩戴口罩之后，所述方法还包括：如果在检测周期内，则更新计时参数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：如果在非检测周期内检测到所述电梯轿厢图像中存在乘坐人员未佩戴口罩，则初始化预警参数和计时参数，以从非检测周期切换至检测周期。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：如果在非检测周期内检测到所述电梯轿厢图像中不存在乘坐人员未佩戴口罩，则返回执行采集电梯轿...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾祥永，崔潇，张瑞琪，支涛，
申请(专利权)人：北京云迹科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：