一种用于多品牌车辆维修零件及工序结构数据处理方法技术

本发明专利技术公开了一种用于多品牌车辆维修零件及工序结构数据处理方法，涉及车辆结构化数据处理技术领域，包括以下步骤：采集车辆基本属性信息构建形成标准树形组织结构；依据汽车物理构造，抽象出3层结构数据并进行结构化，获得车辆标准模型结构；根据标准树形组织结构，在车辆标准模型结构定义不同类型汽车对应的零件及工序工时；用户维修过程中，将车辆维修信息输入车辆模型，定位出维修部位所需零件号和工时信息。本发明专利技术解决了不同车型对应不同体系的零件结构，在车辆维修查找零件过程中，因为零件的体系结构不同，查找零件号的成本高且耗时的问题，通过抽象车辆标准模型结构和车型组合可快速查找对应零件。组合可快速查找对应零件。组合可快速查找对应零件。

【技术实现步骤摘要】
一种用于多品牌车辆维修零件及工序结构数据处理方法


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种用于多品牌车辆维修零件及工序结构数据处理方法。

技术介绍

[0002]随着汽车后市场的元化快速发展，汽修厂面对越来越多不同品牌的车辆，各个品牌的车型零件及结构尽不相同，车辆维修过程中不能快速定位所需零件号及标准工时。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种用于多品牌车辆维修零件及工序结构数据处理方法，本专利技术解决了不同车型对应不同体系的零件结构，在车辆维修查找零件过程中，因为零件的体系结构不同，查找零件号的成本高且耗时的问题，通过抽象车辆标准模型结构和车型组合可快速查找对应零件。
[0004]本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的：一种用于多品牌车辆维修零件及工序结构数据处理方法，包括以下步骤：步骤一：采集车辆基本属性信息构建形成标准树形组织结构；步骤二：依据汽车物理构造，抽象出3层结构数据并进行结构化，获得车辆标准模型结构；步骤三：根据标准树形组织结构，在车辆标准模型结构定义不同类型汽车对应的零件及工序工时；步骤四：用户维修过程中，将车辆维修信息输入车辆模型，定位出维修部位所需零件号和工时信息。
[0005]具体的，所述车辆基本属性信息包括品牌、车系和车型；其中，品牌包含目前市场上主流汽车品牌；车系包含各个品牌的在售和停售车系；车型包含整车外观、内饰和图片信息。
[0006]具体的，所述步骤二具体包括以下子步骤：S21，依据汽车物理构造，抽象出3层结构数据，分别为组件数据、部件数据和标准编码；S22，根据抽象出的3层结构数据进行结构化处理，获得车辆核心模型结构。
[0007]具体的，所述组件数据包括车身、车门、散热器、发动机、变速箱、燃油系统、底盘及减震器、座椅。
[0008]具体的，所述部件数据包括前牌照、前保险杠、进气格栅、叶子板、散热器格栅、大灯总成、转向灯、雾灯总成。
[0009]具体的，所述步骤三具体包括：将车辆的组件图和部件图形转化为SVG图形格式，并存储在数据库中；在SVG节点中存储与之对应的组件和部件的信息，用于爆炸图展示；然后通过车型+标准编号建立和零件号的对应关系；最后通过车系+标准编号建立和工序工时
的对应关系。
[0010]本专利技术的有益效果：本专利技术根据汽车物理结构，抽象车辆标准模型结构，不同品牌及不同车型的汽车根据标准模型结构定义各自的零件及工序工时，解决了不同车型对应不同体系的零件结构，在车辆维修查找零件过程中，因为零件的体系结构不同，查找零件号的成本高且耗时的问题，通过抽象车辆标准模型结构和车型组合可快速查找对应零件。
附图说明
[0011]图1是本专利技术的方法流程；图2是步骤二的详细实现流程图；图3是车辆的关系结构示意图。
具体实施方式
[0012]为了对本专利技术的技术特征、目的和有益效果有更加清楚的理解，现对本专利技术的技术方案精选以下详细说明。显然，所描述的实施案例是本专利技术一部分实施例，而不是全部实施例，不能理解为对本专利技术可实施范围的限定。基于本专利技术的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的其他所有实施例，都属于本专利技术的保护范围。
[0013]实施例一：本实施例中，如图1所示，一种用于多品牌车辆维修零件及工序结构数据处理方法，包括以下步骤：步骤一：采集车辆基本属性信息构建形成标准树形组织结构；步骤二：依据汽车物理构造，抽象出3层结构数据并进行结构化，获得车辆标准模型结构；步骤三：根据标准树形组织结构，在车辆标准模型结构定义不同类型汽车对应的零件及工序工时；步骤四：用户维修过程中，将车辆维修信息输入车辆模型，定位出维修部位所需零件号和工时信息。
[0014]本实施例中，车辆基本属性信息包括品牌、车系和车型；其中，品牌包含目前市场上主流汽车品牌；车系包含各个品牌的在售和停售车系；车型包含整车外观、内饰和图片信息。
[0015]本实施例中，如图2所示，步骤二具体包括以下子步骤：S21，依据汽车物理构造，抽象出3层结构数据，分别为组件数据、部件数据和标准编码；S22，根据抽象出的3层结构数据进行结构化处理，获得车辆核心模型结构。
[0016]本实施例中，组件数据包括车身、车门、散热器、发动机、变速箱、燃油系统、底盘及减震器、座椅。
[0017]本实施例中，部件数据包括前牌照、前保险杠、进气格栅、叶子板、散热器格栅、大灯总成、转向灯、雾灯总成。
[0018]本实施例中，步骤三具体包括：将车辆的组件图和部件图形转化为SVG图形格式，并存储在数据库中；在SVG节点中存储与之对应的组件和部件的信息，用于爆炸图展示；然
后通过车型+标准编号建立和零件号的对应关系；最后通过车系+标准编号建立和工序工时的对应关系。
[0019]本专利技术的方法用于车辆维修过程中快速定位多汽车品牌的零件号及维修所需的标准工时，同时支持通过爆炸图选择零件及工序工时。
[0020]根据汽车物理结构，抽象车辆标准模型结构，不同品牌及不同车型的汽车根据标准模型结构定义各自的零件及工序工时。具体数据结构如下：1、 构建车辆基本属性信息：品牌、车系、车型，数据结构存储及展现：标准树形组织结构。品牌指包含目前市场上主流汽车品牌；车系指包含品牌下在售、停售等车系；车型指包含整车外观、内饰、图片等基本配置属性信息（年型车型）。
[0021]2、 建立核心模型结构：车辆模型，此模型的构造建立为本系统核心业务及数据架构，依据汽车物理构造，抽象出3层结构数据，分别为：（1）组件：可理解为汽车组成的不同部分；如：车身、车门、散热器、发动机、变速箱、燃油系统、底盘及减震器、座椅（2）部件：可理解为构成汽车组件部分的总成结构，此部件不完全等同于汽车制造环节的大总成结构，建立的依据是在实际维修定位环节，作为整体定位故障问题而抽象出来的一层结构； 如：前车身（外部）：前牌照、前保险杠、进气格栅、叶子板、散热器格栅、大灯总成、转向灯、雾灯总成（3） 标准编码：可理解为构成部件的具体零件信息，此部分数据对应于汽车制造环节的具体零件或总成结构，在维修定位环节，作为一个独立的部分，可对应到维修采购、维修费用核算等环节；如：前牌照、前保险杠总成、前保险杠骨架总成、左前叶子板、右前叶子板。
[0022]3、 三层结构建立的结构化构成及其含义如下：（1） 组件：按汽车的物理部位进行分类，树形结构。 组件表包括组件号、组件名称、图号字段。
[0023]（2）部件：对组件的进一步细分，描述车辆某一部位信息，树形结构。部件可表示一个零件，也可表示一组零件。其中，部件表包括部件号、部件名称。 标准编号是零件号的抽象，依据维修粒度不同可自定义标准。标准编号不区分车型。 标准编号表包括标准编号、名称字段。组件部件关系表包括组件号、部件号。部件标准编号关系表包括部件号、基准编号字段。标准编号零件对应关表包括车型、基准编号、零件代码字段。SVG图表包括图号、图片内容字段。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于多品牌车辆维修零件及工序结构数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：采集车辆基本属性信息构建形成标准树形组织结构；步骤二：依据汽车物理构造，抽象出3层结构数据并进行结构化，获得车辆标准模型结构；步骤三：根据标准树形组织结构，在车辆标准模型结构定义不同类型汽车对应的零件及工序工时；步骤四：用户维修过程中，将车辆维修信息输入车辆模型，定位出维修部位所需零件号和工时信息。2.根据权利要求1所述的一种用于多品牌车辆维修零件及工序结构数据处理方法，其特征在于，所述车辆基本属性信息包括品牌、车系和车型；其中，品牌包含目前市场上主流汽车品牌；车系包含各个品牌的在售和停售车系；车型包含整车外观、内饰和图片信息。3.根据权利要求1所述的一种用于多品牌车辆维修零件及工序结构数据处理方法，其特征在于，所述步骤二具体包括以下子步骤：S21，依据汽车物理构造，抽象出3层结构数据，分别...

【专利技术属性】
技术研发人员：李洪波，
申请(专利权)人：启明信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：