销售线索分配方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种销售线索分配方法和系统，其中，销售线索分配方法包括：对获取到的每条销售线索对应生成销售线索标签并划分优先级；根据销售线索标签计算每条销售线索与各个处理人员的匹配度；根据优先级和匹配度进行销售线索分配。本申请通过对销售线索进行标签的标注以及优先级的划分，使得销售线索的分配更加的合理，能够根据实际情况，最大化提升销售线索的下发的适配程度，对处理人员的处理效率和优势点进行了量化，以此提升了销售线索的处理效率，提升了成交率。提升了成交率。提升了成交率。

【技术实现步骤摘要】
销售线索分配方法和系统


[0001]本专利技术涉及计算机
，具体而言，涉及一种销售线索分配方法和系统。

技术介绍

[0002]传统的汽车行业销售线索分配机制，一般都是从主机厂按照区域进行下发至4S店，并由4S店的负责人手动分配给对应的处理人员，之后处理人员对下发的线索进行清洗、跟进、战败等一系列操作。但由于管理人员能力的参差不齐，以及处理人员KPI标准的不统一，对于汽车主机厂而言，会造成有效线索流失率的提升，且降低人员的线索处理效率。此外，低效的线索处理，还会造成潜在购车用户的大量流失，致使影响到了汽车的销量。现有的这种任务分配方式主观性较强，不能激发业务人员的工作积极性，并且不能保证分配的公正性，不论是对于4S店，还是对于汽车主机厂，都存在着很大的提升空间。
[0003]因此，如何提出一种根据实际情况自动分配线索以提升线索下发的适配程度的方案成为目前亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]为解决上述技术问题，本专利技术的第一方面提出了一种销售线索分配方法。
[0005]本专利技术的第二方面还提出了一种销售线索分配系统。
[0006]本专利技术的第三方面还提出了一种销售线索分配系统。
[0007]本专利技术的第四方面还提出了一种可读存储介质。
[0008]有鉴于此，本专利技术第一方面提出了一种销售线索分配方法，包括：对获取到的每条销售线索对应生成销售线索标签并划分优先级；根据销售线索标签计算每条销售线索与各个处理人员的匹配度；根据优先级和匹配度进行销售线索分配。
[0009]根据本专利技术提供的销售线索分配方法，通过对各种不同来源的销售线索进行获取，例如从APP数据、调查问卷等获取到销售线索。而后对每条销售线索都生成一个销售线索标签，销售线索标签中能够体现出该条线索的来源，所属地区、车型、客户群体等信息，以便于后续根据每条线索对应的标签进行线索分配。与此同时，还需要对每条销售线索的优先级进行划分，以根据优先级对销售线索的重要程度进行区分。优先级越高的线索越重要，即该条线索对于处理人员来说更加有用，根据该条线索完成订单的可能性更大。由于处理人员每个人的能力是参差不齐的，每个人也有各自擅长的方面，例如，有的处理人员擅长与中年客户打交道，应对中年客户时成交率更高，有的处理人员擅长与年轻客户打交道，应对年轻客户时成交率更高，因此不同的处理人员对不同线索的处理效果也是不一样的，而根据销售线索标签来计算每条销售线索与处理人员的匹配度，能够根据匹配度确定出最适合处理该条销售线索的处理人员，例如，该条销售线索标签中所包含的信息指出该条线索所属北京地区，客户被标记为中年群体，来源为通过问卷调查获取的销售线索，车型为某品牌，此时将该销售线索分配给最擅长处理该类型线索的处理人员，能够提高销售线索的处理效率。而后根据销售线索的优先级和匹配度进行销售线索的分配，由于优先级越高的线
索对于处理人员来说更加有用，且销售线索与处理人员之间匹配度更高则销售线索的处理效率更快，以此最大化的提升线索下发的适配程度，避免了潜在客户的流失，提高了成交率。本申请通过对销售线索进行标签的标注以及优先级的划分，使得销售线索的分配更加的合理，能够根据实际情况，最大化提升销售线索的下发的适配程度，对处理人员的处理效率和优势点进行了量化，以此提升了销售线索的处理效率，提升了成交率。
[0010]另外，本专利技术提供的上述技术方案中的销售线索分配方法还可以具有如下附加技术特征：
[0011]在上述技术方案中，在根据销售线索标签计算每条销售线索与各个处理人员的匹配度之前，还包括：通过分析用户行为数据、销售线索准确度和数据库中用户相关信息对获取到的每条销售线索进行过滤处理，以排除无用线索。
[0012]在该技术方案中，通过用户行为分析、销售线索准确度分析和数据库中用户相关信息比对分析来进行销售线索过滤，具体的，可以通过用户的登录购车软件的频率、浏览时长、选款时是否有反复更改颜色、型号等行为来判断用户的购车意向，当用户频繁登录且长时间浏览一款产品，并反复挑选颜色型号等，能够说明该客户是有购买意向的，而如果客户只是偶尔登录软件，随便看看就退出了登录则该用户的购买意向并不强烈，此时该用户的销售线索就可以被判定为无用线索，因为就算进行了电话沟通等后续跟进，该用户下单的可能性也并不高，反而耽误了对其他有意向的客户跟进。同时还能够通过用户所提供的信息是否准确等进行销售线索准确度分析，例如当用户长期居住地为北京，而对应该用户的线索中用户填写为要在海南购买产品，多为无购买意向而随意填写的信息，该条线索即为无用信息。而有关数据库中用户相关信息比对分析可以为同一个用户在多个途径留下了销售线索，而多条线索都为重复线索，此时可仅处理其中一条线索即可，其余的重复线索即为无用线索，以此来将销售线索中的无用线索进行过滤，提高销售线索的处理效率。
[0013]在上述技术方案中，在根据优先级和匹配度进行销售线索分配之前，还包括：根据各个处理人员的权重确定各个处理人员的销售线索分配数量；根据优先级和匹配度进行销售线索分配，其具体包括：根据优先级、匹配度和各个处理人员的销售线索分配数量进行销售线索分配。
[0014]在该技术方案中，通过对各个处理人员的权重进行获取，以根据处理人员的权重确定销售线索的分配数量，例如，管理人员根据不同处理人员处理销售线索的效率为不同的处理人员赋予不同的权重，处理线索效率搞得处理人员处理效率更快一些，就通过将其权重赋予的更高来分配给该处理人员更多的销售线索，以此根据个人的工作能力差距进行了合理的线索分配。
[0015]在上述技术方案中，对获取到的每条销售线索对应生成销售线索标签并划分优先级的步骤具体包括：通过分析用户行为数据、销售线索准确度和数据库中用户相关信息对获取到的每条销售线索对应生成销售线索标签并划分优先级。
[0016]在该技术方案中，通过用户行为分析、销售线索准确度分析和数据库中用户相关信息比对以对获取到的每条销售线索对应生成销售线索标签并划分优先级，具体的，可以通过用户的登录购车软件的频率、浏览时长、选款时是否有反复更改颜色、型号等行为来判断用户的购车意向，当用户频繁登录且长时间浏览一款产品，并反复挑选颜色型号等，能够说明该客户是有购买意向的，此时将该线索划分为高优先级，用户所登录的APP为销售线索
来源，用户所挑选的车型，以及用户地址等信息进行标注，作为该销售线索的标签，以便于后续根据该标签进行处理人员的匹配度计算。同时还能够通过用户所提供的信息的准确程度进行销售线索准确度分析，用户所填写的信息与实际信息的贴合度越高则该条线索越有效，优先级越高。而有关数据库中用户相关信息比对分析可以为根据某个用户的历史购买记录来对其亲友是否值得跟进进行功能判断，当某个用户的购买过程非常顺利时，其亲友也很有可能是潜在用户，以此根据某个用户的关系网以及历史记录搜寻出潜在客户，并能够根据该客户信息判断出亲友购买的可能性，根据可能性的大小确定出优先级高低，以此完成了销售线索的优先级划分。
[0017]在上本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种销售线索分配方法，其特征在于，包括：对获取到的每条销售线索对应生成销售线索标签并划分优先级；根据所述销售线索标签计算每条所述销售线索与各个处理人员的匹配度；根据所述优先级和所述匹配度进行销售线索分配。2.根据权利要求1所述的销售线索分配方法，其特征在于，在根据所述销售线索标签计算每条所述销售线索与各个处理人员的匹配度之前，还包括：通过分析用户行为数据、销售线索准确度和数据库中用户相关信息对获取到的每条销售线索进行过滤处理，以排除无用线索。3.根据权利要求1所述的销售线索分配方法，其特征在于，在根据所述优先级和所述匹配度进行销售线索分配之前，还包括：根据各个所述处理人员的权重确定各个所述处理人员的销售线索分配数量；根据所述优先级和所述匹配度进行销售线索分配，其具体包括：根据所述优先级、所述匹配度和各个所述处理人员的销售线索分配数量进行销售线索分配。4.根据权利要求1所述的销售线索分配方法，其特征在于，所述对获取到的每条销售线索对应生成销售线索标签并划分优先级的步骤具体包括：通过分析用户行为数据、销售线索准确度和数据库中用户相关信息对获取到的每条销售线索对应生成销售线索标签并划分优先级。5.根据权利要求2或4所述的销售线索分配方法，其特征在于，所述用户行为数据包括用户活跃度、用户页面浏览时长、用户修订频率中的一种或多种；所述销售线索准确度包括客户留存信息准确度、客户与线索信息匹配程度中的一种或多种；所述数据库中用户相关信息包括用户历史线索处理记录、用户关系网分析数据中的一种或多种。6.根据权利要求1所述的销售线索分配方法，其特征在于，所述根据所述销售线索标签计算每条所述销售线索与各个处理人员的匹配度的步骤具体包括：获取预先存储...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵云桥，王明怀，
申请(专利权)人：用友汽车信息科技上海股份有限公司，
类型：发明
国别省市：