一种基于大数据分析驾驶行为对汽车续航里程影响的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据分析驾驶行为对汽车续航里程影响的方法，包括以下步骤：S1.获取原始数据，并基于原始数据建立模型特征数据集；S2.数据预处理；S3.特征选择，并确定特征集合；S4.建立机器学习预测模型，并进行模型训练；S5.对机器学习预测模型的预测性能进行评估；S6.输出各特征因子的回归系数，并由大到小排序。本发明专利技术通过高影响因子为用户提供了关于如何改进其驾驶行为以及提升续航里程的建议，有助于用户逐步改善驾驶习惯，减少能耗浪费，提升新能源汽车的可持续性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大数据分析，具体为一种基于大数据分析驾驶行为对汽车续航里程影响的方法。

技术介绍

1、新能源是指与传统能源(如化石燃料)相比，更具有可再生性、情节性和低碳排放的能源形式。他主要通过利用自然资源和可再生能源来满足人类的能源需求。新能源汽车，也称为电动车(electric vehicles，简称ev)，是指使用电力或其他可再生能源作为动力源的汽车。相较于传统的内燃机汽车，新能源汽车采用的动力系统更环保、低污染，并且更加高效。

2、新能源汽车作为清洁能源交通的重要组成部分，市场占有率正在稳步提升。而在国内新能源汽车的快速推广过程中，对于新能源汽车的续航里程的分析研究至关重要。传统的纯电车型续航里程预测方法，主要依赖于车端数据，利用电池效率、电机效率、空调能耗、车载设备使用情况等数据进行估算，但往往忽略了一个至关重要的因素，即用户驾驶行为。不同的驾驶风格、驾驶习惯都会显著影响续航里程和电池能耗。

技术实现思路

1、为了解决上述问题，本专利技术提供一种基于大数据分析驾驶行为对汽车续航里程影响的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据分析驾驶行为对汽车续航里程影响的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析驾驶行为对汽车续航里程影响的方法，其特征在于，所述S1步骤中基于原始数据建立模型特征数据集包括以下子步骤：

3.根据权利要求1所述的基于大数据分析驾驶行为对汽车续航里程影响的方法，其特征在于，所述S2步骤中数据预处理包括：降噪、抽样、归一化处理。

4.根据权利要求3所述的基于大数据分析驾驶行为对汽车续航里程影响的方法，其特征在于，所述归一化处理的计算公式为：其中，xij和uij分别表示第i个车辆的第j个特征指标的标准值和原始值；j＝...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据分析驾驶行为对汽车续航里程影响的方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析驾驶行为对汽车续航里程影响的方法，其特征在于，所述s1步骤中基于原始数据建立模型特征数据集包括以下子步骤：

3.根据权利要求1所述的基于大数据分析驾驶行为对汽车续航里程影响的方法，其特征在于，所述s2步骤中数据预处理包括：降噪、抽样、归一化处理。

4.根据权利要求3所述的基于大数据分析驾驶行为对汽车续航里程影...

【专利技术属性】
技术研发人员：宫月莹，邢坷，王鹏，柳鹏程，
申请(专利权)人：启明信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：