一种基于云平台的风电机组远程故障诊断系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于云平台的风电机组远程故障诊断系统，包括：风电机组远程故障诊断云平台、现场运维模块、远程诊断模块、边缘计算服务模块；场运维模块、远程诊断模块、边缘计算服务模块分别与风电机组远程故障诊断云平台通信连接。优点：本发明专利技术实现了面向风电机组的远程故障诊断共享平台，通过建立故障模式库，记录故障诊断数据信息，并辅以现场运维模块、远程诊断模块实现远程故障支援，结合有效的管理规范，避免故障扩大和设备损坏，降低维护和保养的频次，提高设备维护效率。提高设备维护效率。提高设备维护效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云平台的风电机组远程故障诊断系统


[0001]本专利技术涉及一种基于云平台的风电机组远程故障诊断系统，属于风电机组故障诊断及运维


技术介绍

[0002]长期以来，设备监视、巡视和检修工作都无法集中监管。一方面是由于企业信息化程度较低，容易形成信息孤岛，各个部门衔接不顺利导致不及时、不到位；另一方面是由于企业本身对这些问题还没有应对之道。随着互联网+从国家政策层面的大力推动，越来越多的企业意识到互联网对传统场站运维与安全监管上的重要性，风电机组远程故障诊断共享平台开发与应用可以提高设备可靠性能和工作效率。
[0003]目前，风电机组故障诊断系统大多是基于设备现场分布的，由于种种客观条件限制，导致大部分系统是封闭的，而且实际应用过程中容易受到、地域环境、人为因素、技术条件限制，不能为用户提供故障诊断的实时服务。因此，当前风电机组故障诊断服务急需将云计算、音视频技术、远程通信技术、数据库技术与远程故障诊断业务有机结合，建立开放的、共享的、实时的故障诊断共享平台。
[0004]此外，远程故障诊断依赖于风电机组设备故障信息，只有根据信息反馈情况，才能采取相应解决办法，有效排除故障，也就是说，故障诊断是一种信息交换过程。所以，信息传播渠道、信息处理平台就显得十分重要。随着信息技术行业的不断发展，现在互联网已经成为信息传播的主要平台，网络技术开始应用于设备故障诊断中。通过网络平台来远程诊断现场设备故障，有利于降低成本，提高故障诊断效率。
[0005]现有技术中，缺乏风电机组远程故障诊断应该按照远程数据采集和监视、巡检、排查、整改、检查、总结等多个环节的无缝结合，没有完善的对隐患进行排查工作的闭环管理，无法有效解决现场的疑难故障和设备缺陷。
[0006]
技术实现思路

[0007]本专利技术所要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种基于云平台的风电机组远程故障诊断系统。
[0008]为解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于云平台的风电机组远程故障诊断系统，包括：风电机组远程故障诊断云平台、现场运维模块、远程诊断模块、边缘计算服务模块；所述边缘计算服务模块，用于采集不同地域、不同风场机组的运行状态历史数据，根据运行状态历史数据确定风电机组故障历史诊断数据，并传输给风电机组远程故障诊断云平台；所述现场运维模块，用于采集风机运维现场的运行状态数据，并传输给风电机组
远程故障诊断云平台，以及通过风电机组远程故障诊断云平台获取远程诊断模块的诊断数据或者风电机组故障历史诊断数据进行现场运维；所述远程诊断模块，用于通过风电机组远程故障诊断云平台获取风机运维现场的运行状态数据和风电机组故障诊断历史数据，并基于风机运维现场的运行状态数据和风电机组故障历史诊断数据进行远程专家诊断，将诊断数据传输至风电机组远程故障诊断云平台；所述风电机组远程故障诊断云平台，用于对现场运维模块、远程诊断模块以及边缘计算服务模块工作所需要的的服务器资源和计算资源进行统一分配和调度管理，还用于对不同地域、不同风场机组的运行状态历史数据以及风电机组故障历史诊断数据进行统一存储和查询管理。
[0009]进一步的，所述边缘计算服务模块包括：采集模块，用于通过数据协议转换与边缘处理技术对不同地域、不同风场机组的运行状态历史数据进行采集。
[0010]进一步的，所述采集模块包括：接入模块，用于通过各类通信协议接入不同地域、不同风场机组的不同设备、系统和产品，采集风电机组运行数据；预处理模块，用于对各种非线性、多维、异构数据进行预处理，得到过滤和融合后的预警数据；模型构建模块，用于利用边缘计算设备对运行状态历史数据进行汇聚处理，建立异构数据关系映射模型。
[0011]进一步的，所述风机运维现场的运行状态数据包括风机运维现场的音频、视频、图像、工作情况信息。
[0012]进一步的，还包括视频及语音通信模块，用于通过现场运维模块的前方运维人员的移动终端和远程诊断模块的后方支援人员的视频通信设备或者语音通信设备建立视频或语音通信连接。
[0013]进一步的，还包括信息显示模块，用于通过现场运维模块的前方运维人员的移动终端将前方运维人员所需的风机各项数据和信息推送到移动终端的显示屏上或通过AR技术将各项数据和信息与真实场景相结合，与远程诊断模块的后方支援人员进行数据交互。
[0014]进一步的，还包括远程协助模块，用于在远程诊断模块的后方支援人员与前方运维人员连线授权后，后方支援人员直接控制现场运维模块的前方运维人员的移动终端。
[0015]进一步的，还包括会诊模块，用于在远程诊断模块的后方支援人员遇到疑难故障时，在线邀请其他外援加入会诊、讨论，共同制订解决方案并指导现场运维模块的前方运维人员完成运维工作。
[0016]进一步的，还包括同步模块，用于远程诊断模块的后方支援人员通过电脑桌面的运维信息同步到现场运维模块的前方运维人员的移动终端的屏幕上。
[0017]进一步的，还包括案例存储模块，用于将现场运维模块的前方运维人员和远程诊断模块的后方支援人员的双方连线的全部通信数据自动储存到风电机组远程故障诊断云平台。
[0018]本专利技术所达到的有益效果：
本专利技术实现了面向风电机组的远程故障诊断共享平台，通过建立故障模式库，记录故障诊断数据信息，并辅以现场运维模块、远程诊断模块实现远程故障支援，结合有效的管理规范，避免故障扩大和设备损坏，降低维护和保养的频次，提高设备维护效率。
附图说明
[0019]图1是本系统的总体框架；图2是本系统的网络构架；图3是专家远程协助示意图；图4是多方会诊示意图；图5是桌面信息同步示意图；图6是专题案例示意图。
具体实施方式
[0020]为使得本专利技术的专利技术目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而非全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0021]本实施例中，公开了一种基于云平台的风电机组远程故障诊断系统，包括：风电机组远程故障诊断云平台、现场运维模块、远程诊断模块、边缘计算服务模块；所述边缘计算服务模块，用于采集不同地域、不同风场机组的运行状态历史数据，根据运行状态历史确定风电机组故障历史诊断数据，并传输给风电机组远程故障诊断云平台；所述现场运维模块，用于采集风机运维现场的运行状态数据，并传输给风电机组远程故障诊断云平台，以及通过风电机组远程故障诊断云平台获取远程诊断模块的诊断数据或者风电机组故障历史诊断数据进行现场运维；所述远程诊断模块，用于通过风电机组远程故障诊断云平台获取风机运维现场的运行状态数据和风电机组故障诊断历史数据，并基于风机运维现场的运行状态数据和风电机组故障历史诊断数据进行远程专家诊断，将诊断数据传输至风电机组远程故障诊断云平台；所述风电机组远程故障诊断云平台，用于对现场运维本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云平台的风电机组远程故障诊断系统，其特征在于，包括：风电机组远程故障诊断云平台、现场运维模块、远程诊断模块、边缘计算服务模块；所述边缘计算服务模块，用于采集不同地域、不同风场机组的运行状态历史数据，根据运行状态历史数据确定风电机组故障历史诊断数据，并传输给风电机组远程故障诊断云平台；所述现场运维模块，用于采集风机运维现场的运行状态数据，并传输给风电机组远程故障诊断云平台，以及通过风电机组远程故障诊断云平台获取远程诊断模块的诊断数据或者风电机组故障历史诊断数据进行现场运维；所述远程诊断模块，用于通过风电机组远程故障诊断云平台获取风机运维现场的运行状态数据和风电机组故障诊断历史数据，并基于风机运维现场的运行状态数据和风电机组故障历史诊断数据进行远程专家诊断，将诊断数据传输至风电机组远程故障诊断云平台；所述风电机组远程故障诊断云平台，用于对现场运维模块、远程诊断模块以及边缘计算服务模块工作所需要的的服务器资源和计算资源进行统一分配和调度管理，还用于对不同地域、不同风场机组的运行状态历史数据以及风电机组故障历史诊断数据进行统一存储和查询管理。2.根据权利要求1所述的基于云平台的风电机组远程故障诊断系统，其特征在于，所述边缘计算服务模块包括：采集模块，用于通过数据协议转换与边缘处理技术对不同地域、不同风场机组的运行状态历史数据进行采集。3.根据权利要求2所述的基于云平台的风电机组远程故障诊断系统，其特征在于，所述采集模块包括：接入模块，用于通过各类通信协议接入不同地域、不同风场机组的不同设备、系统和产品，采集风电机组运行数据；预处理模块，用于对各种非线性、多维、异构数据进行预处理，得到过滤和融合后的预警数据；模型构建模块，用于利用边缘计算设备对运行状态历史数据进行汇聚处理，建立异构数据关系映射模型。4.根据权利要求1所述的基于云平...

【专利技术属性】
技术研发人员：于洋，王博，柴有琢，孙广超，王琳雅，韩广明，黄帮局，王逊时，董俊根，宋秋月，
申请(专利权)人：北京科东电力控制系统有限责任公司，
类型：发明
国别省市：