一种电芯自放电性能筛选方法、系统、设备和介质技术方案

本发明专利技术涉及一种电芯自放电性能筛选方法、系统、设备和介质，方法包括以下步骤：对电压衰减模型参数进行求解，并得到所有待测电芯的初步筛选结果；基于电压衰减模型，对预设时间间隔后待测电芯的电压降进行预测，得到待测电芯的最终筛选结果。本发明专利技术能够对电芯自放电性能进行快速、准确的筛选，因此可以广泛应用于电芯技术领域。芯技术领域。芯技术领域。

【技术实现步骤摘要】
一种电芯自放电性能筛选方法、系统、设备和介质


[0001]本专利技术涉及一种电芯自放电性能筛选方法、系统、设备和介质，属于电芯


技术介绍

[0002]当前各国政府都在积极推动新能源汽车的发展，而电芯广泛应用于新能源电动汽车。单电池通常以串并联形式组装成系统，因此电池的不一致性会极大影响系统的性能。自放电是电芯常见和重要的不一致性指标，指电池存储过程中容量缓慢下降的现象，通常以电压降量化，主要分为以电解液和电极界面副反应为主的化学自放电以及以内部微短路为主的物理自放电。自放电虽然不可避免，但自放电过大的电池会降低系统的使用寿命，甚至带来安全问题，因此生产端筛查自放电不良的电芯是至关重要的。目前的筛选方法是电池化成后，将电池置于常温或高温环境，通过静置前后的电压差和时间差计算自放电率，筛除自放电过大的电池。
[0003]电芯自放电的研究和筛选方法比较多，例如：通过对电芯进行不同温度的静置，来区分物理自放电和化学自放电，但该方法操作复杂；通过对电芯进行充放电激励，采用等效电路模型获取自放电电流，快速判断电池自放电性能；或通过提出多次本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电芯自放电性能筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：对电压衰减模型参数进行求解，并得到所有待测电芯的初步筛选结果；基于电压衰减模型，对预设时间间隔后待测电芯的电压降进行预测，得到待测电芯的最终筛选结果。2.如权利要求1所述的电芯自放电性能筛选方法，其特征在于，所述对电压衰减模型参数进行求解，并得到所有待测电芯的初步筛选结果的方法，包括：进行电芯自放电测试，并收集相关数据；搭建电压衰减模型；基于收集的相关数据对电压衰减模型的模型参数进行求解；基于模型参数对待测电芯进行初步筛选，得到初步筛选结果。3.如权利要求2所述的电芯自放电性能筛选方法，其特征在于，所述进行电芯自放电测试，并收集相关数据的方法，包括：将分容后的待测电芯充电至预设初始荷电状态，并放置于预设存储温度下；静置第一时间后，获取待测电芯的开路电压作为初始开路电压；重复上一步骤，直至获取待测电芯在n个测试时刻下对应的开路电压，并将测试时刻与开路电压值与待测电芯信息进行关联，其中，n≥3。4.如权利要求2所述的电芯自放电性能筛选方法，其特征在于，所述电压衰减模型为：V
n
＝V0‑
BΔt
z
其中，V
n
和V0分别表示第n次和初始开路电压；Δt表示第n次开路电压和初始开路电压测试的时间差；B表示电压衰减常数，z表示幂值。5.如权利要求1所述的电芯自放电性能筛选方法，其特征在于，所述基于电压衰减模型，对...

【专利技术属性】
技术研发人员：于文军，向婷，刘瑶俊，翟秀梅，徐中领，
申请(专利权)人：欣旺达电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：