本说明书提供了一种回复信息推荐方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的回复信息推荐方法中，首先获取用户输入的输入信息，提取输入信息中每个词的文本特征；将与输入信息中各词的文本特征匹配的候选回复信息确定为与输入信息匹配的候选回复信息，再根据候选回复信息的文本特征，筛选出推荐给商户的回复信息。采用本方法进行回复信息推荐时，会根据输入信息中多个不同的词，将输入信息发散出多种语义，并根据每种语义召回不同的候选回复信息，从候选回复信息中筛选出最适合的回复信息推荐给商户，使商户回复的选择面更广，回复效果更好。复效果更好。复效果更好。
【技术实现步骤摘要】
一种回复信息推荐方法、装置、存储介质及电子设备
[0001]本说明书涉及互联网
，尤其涉及一种回复信息推荐方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]在网络购物的过程中，为了帮助商户更好的对用户提出的咨询进行回复，提升用户留存率，很多电商平台会通过回复信息推荐的形式帮助商户进行回复。即，在商户接收到用户发送的消息时，会自动向商户推荐若干条适合回复用户当前发送的消息的回复信息，商户仅需要从中选择出一条自己认为最合适的回复信息，便可进行一键回复。
[0003]现有的回复信息推荐方法在向商户推荐回复信息时，通常会根据用户发送的消息的语义，在预先存储的回复中选择出最合适的回复信息，推荐给商户。然而，通常情况下，一个输入信息所能表现出的语义不止一种，尤其是在连续的对话当中，在结合上下文的情况下，一个输入信息可以被理解为多种含义。现有的信息回复方法在向商户推荐回复信息时，仅会考虑用户发送的消息的一种语义，所挑选出的若干条回复信息也都是针对这一种语义进行的回复，仅仅是表达方式不同，而表达出的意思完全相同。
[0004]如图1所示，用户在使用一款产品后，向商家咨询为什么没有效果。一般来讲，产品没有效果可能是很多原因引起的，因此，对于这一问题，商家可以从很多种可能的角度去回复，或是先向用户了解更多的细节后，进行具体的回复。而现有的回复信息推荐方法便会直接给出如图1所示的推荐回复。可以看出，这三条推荐回复虽然内容不同，但所表达的意思却是相同的，都是认为用户使用时间不够长，让用户再继续使用一段时间。但如果实际上并不是这一原因导致的产品没有效果，商家的回复就不会对用户起到任何的帮助，用户的体验也会相应的较差。
[0005]在与用户沟通的过程中，用户所发送的消息在不同语境下很可能表达出的语义是不同的，需要多种不同含义的回复消息去应对。而现有的回复信息推荐方法在向商户进行回复信息推荐时，仅考虑用户发送的消息的一种语义，并仅针对这一种语义给出回复消息，显然不能完成回复多样性的需求。
技术实现思路
[0006]本说明书提供一种回复信息推荐方法、装置、存储介质及电子设备，以至少部分地解决现有技术存在的上述问题。
[0007]本说明书采用下述技术方案：
[0008]本说明书提供了一种回复信息推荐方法，包括：
[0009]获取用户输入的输入信息；
[0010]提取所述输入信息中每个词的文本特征；
[0011]针对所述输入信息中每个词，确定与该词的文本特征匹配的候选回复信息，作为与所述输入信息匹配的候选回复信息；
[0012]根据所述候选回复信息的文本特征，在各候选回复信息中筛选出推荐给商户的回复信息。
[0013]可选的，提取所述输入信息中每个词的文本特征，具体包括：
[0014]将所述输入信息输入预先训练的模型中，以通过所述模型提取所述输入信息中各词的文本特征；
[0015]在根据所述候选回复信息的文本特征，在各候选回复信息中筛选出推荐给商户的回复信息之前，所述方法还包括：
[0016]将所述候选回复信息输入所述模型中，以通过所述模型提取所述候选回复信息的文本特征。
[0017]可选的，确定与该词的文本特征匹配的候选回复信息，具体包括：
[0018]根据该词的文本特征，在预先建立的索引库中确定与该词匹配的索引输入信息，其中，所述索引库中包含索引输入信息、索引回复信息、索引输入信息的文本特征以及各索引输入信息与各索引回复信息的对应关系；
[0019]根据所述索引库，确定与所述索引输入信息对应的索引回复信息，作为与该词的文本特征匹配的候选回复信息。
[0020]可选的，根据所述候选回复信息的文本特征，在各候选回复信息中筛选出推荐给商户的回复信息，具体包括：
[0021]针对每个候选回复信息，根据该候选回复信息的文本特征与所述输入信息中各词的文本特征，确定所述输入信息对应于该候选回复信息的相关文本特征；
[0022]根据所述输入信息对应于各候选回复信息的相关文本特征，在各候选回复信息中筛选出推荐给商户的回复信息。
[0023]可选的，根据该候选回复信息的文本特征与所述输入信息中各词的文本特征，确定所述输入信息对应于该候选回复信息的相关文本特征，具体包括：
[0024]针对所述输入信息中的每个词，根据该词的文本特征与该候选回复信息的文本特征，确定该词对应于该候选回复信息的权重；
[0025]根据所述输入信息中各词的文本特征以及各词对应于各候选回复信息的权重，确定所述输入信息对应于该候选回复信息的相关文本特征。
[0026]可选的，根据所述输入信息对应于各候选回复信息的相关文本特征，在各候选回复信息中筛选出推荐给商户的回复信息，具体包括：
[0027]针对每个候选回复信息，根据所述输入信息对应于该候选回复信息的相关文本特征，以及该候选回复信息的文本特征，确定所述输入信息与该候选回复信息的相关程度；
[0028]根据各候选回复信息与所述输入信息的相关程度，在所述各候选回复信息中筛选出推荐给商户的回复信息。
[0029]可选的，预先建立索引库，具体包括：
[0030]获取索引输入信息、索引回复信息，以及各索引输入信息与各索引回复信息之间的对应关系；
[0031]提取所述索引输入信息中各词的文本特征和所述索引回复信息的文本特征；
[0032]针对每个索引输入信息中的每个词，根据该词的文本特征和与该索引输入信息匹配的索引回复信息的文本特征，确定该词与该索引回复信息的相关程度；
[0033]根据该词与该索引回复信息的相关程度，确定该索引输入信息的文本特征；
[0034]根据各索引输入信息与各索引回复信息的对应关系、各索引输入信息的文本特征，建立索引库。
[0035]可选的，所述方法还包括：
[0036]针对索引库中的每个索引回复信息，当存在至少两个以上的与该索引回复信息对应的索引输入信息时，对与该索引回复信息对应的各索引输入信息的文本特征进行均值化处理，得到提纯文本特征；
[0037]将所述提纯文本特征重新确定为与该索引回复信息对应的各索引输入信息的文本特征。
[0038]可选的，预先训练模型，具体包括：
[0039]获取样本输入信息、样本回复信息，以及各样本输入信息和各样本回复信息之间的对应关系；
[0040]将所述样本输入信息输入待训练的模型中，以通过所述模型提取所述样本输入信息中各词的待优化文本特征；
[0041]根据所述样本输入信息中各词的待优化文本特征，在各样本回复信息中确定与所述样本输入信息匹配的候选样本回复信息；
[0042]提取各候选样本回复信息的待优化文本特征；
[0043]根据所述样本输入信息中各词的待优化文本特征和各候选样本回复信息的待优化文本特征，确定所述样本输入信息与各候选样本回复信息的相关程度；
[0044]针对每个样本本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种回复信息推荐方法，其特征在于，包括：获取用户输入的输入信息；提取所述输入信息中每个词的文本特征；针对所述输入信息中每个词，确定与该词的文本特征匹配的候选回复信息，作为与所述输入信息匹配的候选回复信息；根据所述候选回复信息的文本特征，在各候选回复信息中筛选出推荐给商户的回复信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述输入信息中每个词的文本特征，具体包括：将所述输入信息输入预先训练的模型中，以通过所述模型提取所述输入信息中各词的文本特征；在根据所述候选回复信息的文本特征，在各候选回复信息中筛选出推荐给商户的回复信息之前，所述方法还包括：将所述候选回复信息输入所述模型中，以通过所述模型提取所述候选回复信息的文本特征。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定与该词的文本特征匹配的候选回复信息，具体包括：根据该词的文本特征，在预先建立的索引库中确定与该词匹配的索引输入信息，其中，所述索引库中包含索引输入信息、索引回复信息、索引输入信息的文本特征以及各索引输入信息与各索引回复信息的对应关系；根据所述索引库，确定与所述索引输入信息对应的索引回复信息，作为与该词的文本特征匹配的候选回复信息。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述候选回复信息的文本特征，在各候选回复信息中筛选出推荐给商户的回复信息，具体包括：针对每个候选回复信息，根据该候选回复信息的文本特征与所述输入信息中各词的文本特征，确定所述输入信息对应于该候选回复信息的相关文本特征；根据所述输入信息对应于各候选回复信息的相关文本特征，在各候选回复信息中筛选出推荐给商户的回复信息。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据该候选回复信息的文本特征与所述输入信息中各词的文本特征，确定所述输入信息对应于该候选回复信息的相关文本特征，具体包括：针对所述输入信息中的每个词，根据该词的文本特征与该候选回复信息的文本特征，确定该词对应于该候选回复信息的权重；根据所述输入信息中各词的文本特征以及各词对应于各候选回复信息的权重，确定所述输入信息对应于该候选回复信息的相关文本特征。6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述输入信息对应于各候选回复信息的相关文本特征，在各候选回复信息中筛选出推荐给商户的回复信息，具体包括：针对每个候选回复信息，根据所述输入信息对应于该候选回复信息的相关文本特征，以及该候选回复信息的文本特征，确定所述输入信息与该候选回复信息的相关程度；
根据各候选回复信息与所述输入信息的相关程度，在所述各候选回复信息中筛选出推荐...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵子健，胡炎根，陈瑞年，张冠炜，江会星，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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