【技术实现步骤摘要】
所属的技术人员能够理解，本专利技术的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本专利技术的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。下面参照图11来描述根据本专利技术的这种实施方式的电子设备1100。图11显示的电子设备1100仅仅是一个示例，不应对本专利技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图11所示，电子设备1100以通用计算设备的形式表现。电子设备1100的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1110、上述至少一个存储单元1120、连接不同系统组件(包括存储单元1120和处理单元1110)的总线1130。其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元1110执行，使得所述处理单元1110执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本专利技术各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元1110可以执行如本公开实施例所示的方法。存储单元1120可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)11201和/或高速缓存存储单元11202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)11203。存储单元1120还可以包括具有一组(至少一个)程序模块11205的程序/实用工具11204，这样的程序模块11205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。总线1130可以为表示几类总线结构中的一种或多种
技术介绍
1、随着物流技术的发展，驾驶交通工具穿梭于大街小巷的配送人员将各类物品送达目的地，给人们生活带来了极大便利。但是随着配送行为的增多，由此引发的交通事故也随之增加，给配送人员的人身安全带来诸多困扰。由于配送人员均为单人工作，如果在较为偏僻的路段出现严重交通事故无法被及时发现，也无法得到及时救助。因此，需要一种能够监控配送人员交通安全、能够在配送人员出现交通事故时及时判断事故严重程度的方法。
2、需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、本公开的目的在于提供一种智能可穿戴设备与交通工具联合检测交通事故的方法、装置与系统，用于监控配送人员交通安全、能够在配送人员出现交通事故时及时判断事故严重程度。
2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种智能可穿戴设备与交通工具联合检测交通事故的方法，包括：在获取到由交通工具配置的速度检测装置或者与交通工具通过数据链路通讯的具有测速功能的应用程序检测到交通工具在预设时间段内的速度有效采样数据满足速度陡然下降到接近为零所触发的急停消息，以及，获取到由交通工具的姿态检测装置根据传感器数据判定交通工具处于倒地姿态和/或获取到由可穿戴设备检测到的可穿戴设备的姿态数据判定的佩戴可穿戴设备的配送运力处于翻滚/跌落/倒地中的任一姿态状态所触发的倒地消息时，获取可穿戴设备状态数据；根据可穿戴设备状态数据确定发生交通事故，基于急停消息或倒地消息的时间戳确定发生交通事故的事故时间点；从交通工具获取事故时间点及事故时间点之后第二预设时长内交通工具的交通工具姿态记录数据，从可穿戴设备获取事故时间点及事故时间点之后第二预设时长内可穿戴设备的可穿戴设备姿态记录数据；根据交通工具姿态记录数据和可穿戴设备姿态记录数据确定交通事故的事故严重等级。
3、在本公开的一种示例性实施例中，可穿戴设备状态数据包括可穿戴设备佩戴状态数据和可穿戴设备姿态记录数据，根据可穿戴设备状态数据确定发生交通事故包括：根据可穿戴设备佩戴状态数据确定可穿戴设备是否处于被佩戴状态；在可穿戴设备处于被佩戴状态时，根据可穿戴设备姿态记录数据确定可穿戴设备是否在当前时间点之前第一预设时长内处于非静止状态且在当前时间点处于静止状态；如果可穿戴设备在当前时间点之前第一预设时长内处于非静止状态且在当前时间点处于静止状态，则确定发生交通事故。
4、在本公开的一种示例性实施例中，根据交通工具姿态记录数据和可穿戴设备姿态记录数据确定交通事故的事故严重等级包括：在根据交通工具姿态记录数据确定交通工具在事故时间点处于非直立状态，或者根据可穿戴设备姿态记录数据确定可穿戴设备在事故时间点处于非直立状态时，根据可穿戴设备姿态记录数据确定可穿戴设备在事故时间点之后第二预设时长内处于非静止状态的时长；获取交通工具在事故时本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能可穿戴设备与交通工具联合检测交通事故的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的智能可穿戴式设备与交通工具联合检测交通事故的方法，其特征在于，所述可穿戴设备状态数据包括可穿戴设备佩戴状态数据和可穿戴设备姿态记录数据，所述根据所述可穿戴设备状态数据确定发生交通事故包括：
3.如权利要求1所述的智能可穿戴式设备与交通工具联合检测交通事故的方法，其特征在于，所述根据所述交通工具姿态记录数据和所述可穿戴设备姿态记录数据确定所述交通事故的事故严重等级包括：
4.如权利要求3所述的智能可穿戴式设备与交通工具联合交通事故检测方法，其特征在于，根据所述交通工具在所述事故时间点的运动速度和所述可穿戴设备在所述事故时间点之后第二预设时长内处于非静止状态的时长，确定所述交通事故的事故严重等级包括：
5.如权利要求1所述的智能可穿戴式设备与交通工具联合交通事故检测方法，其特征在于，所述交通工具的姿态检测装置根据传感器数据判定交通工具处于倒地姿态包括：
6.如权利要求5所述的智能可穿戴式设备与交通工具联合交通事故检测方法，其特征
7.一种智能可穿戴式设备与交通工具联合检测交通事故的装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的智能可穿戴式设备与交通工具联合交通事故检测方法。
10.一种智能可穿戴式设备与交通工具联合检测交通事故的系统，其特征在于，至少包括：
...【技术特征摘要】
1.一种智能可穿戴设备与交通工具联合检测交通事故的方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的智能可穿戴式设备与交通工具联合检测交通事故的方法，其特征在于，所述可穿戴设备状态数据包括可穿戴设备佩戴状态数据和可穿戴设备姿态记录数据，所述根据所述可穿戴设备状态数据确定发生交通事故包括：
3.如权利要求1所述的智能可穿戴式设备与交通工具联合检测交通事故的方法，其特征在于，所述根据所述交通工具姿态记录数据和所述可穿戴设备姿态记录数据确定所述交通事故的事故严重等级包括：
4.如权利要求3所述的智能可穿戴式设备与交通工具联合交通事故检测方法，其特征在于，根据所述交通工具在所述事故时间点的运动速度和所述可穿戴设备在所述事故时间点之后第二预设时长内处于非静止状态的时长，确定所述交通事故的事故严重等级包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：孙晓群，张浩龙，嵇辛宇，彭俊铭，张绪东，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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