本发明专利技术提供一种肉类品质感知方法及装置，该方法包括：获取目标数据；基于目标数据，获取目标冷藏空间内目标参数的时空分布状态；基于目标冷藏空间内目标参数的时空分布状态和预先构建的肉类品质感知模型，对目标冷藏空间内冷藏的目标肉类的品质进行感知，获取随时间动态变化的目标肉类的品质指标值；其中，肉类品质感知模型，用于描述样本肉类的品质指标值与样本肉类所在的样本冷藏空间内目标参数的时空分布状态之间的映射关系；样本肉类与目标肉类的类型相同。本发明专利技术提供的肉类品质感知方法及装置，能在保证肉类安全性和完整性的前提下，更高效、更准确的实现肉类品质的非破坏性实时动态感知，能依据感知结果更高效、更高质的实现肉类品质监控。的实现肉类品质监控。的实现肉类品质监控。
【技术实现步骤摘要】
肉类品质感知方法及装置
[0001]本专利技术涉及肉类品质检测
，尤其涉及一种肉类品质感知方法及装置。
技术介绍
[0002]随着生活水平的提高和膳食结构的改变，人们对肉类品质提出了更高的要求。
[0003]现有技术中，通常依赖于人工评估肉类的品质。人工评估肉类品质时，评估人员通过观察肉类的色泽、风味以及嫩度等感官特征之后，基于个人经验评估肉类的品质。但是，人工对肉类品质进行评估时，评估结果受个人经验和主观性影响较大，并且评估效率较低，难以准确、高效的感知肉类品质。因此，如何更高效、更准确的感知肉类品质是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供一种肉类品质感知方法及装置，用以解决现有技术中难以准确、高效的感知肉类品质的缺陷，实现更准确、更高效的感知肉类品质。
[0005]本专利技术提供一种肉类品质感知方法，包括：
[0006]获取目标数据；
[0007]基于所述目标数据，获取目标冷藏空间内目标参数的时空分布状态；
[0008]基于所述目标冷藏空间内目标参数的时空分布状态和预先构建的肉类品质感知模型，对所述目标冷藏空间内冷藏的目标肉类的品质进行感知，获取随时间动态变化的所述目标肉类的品质指标值；
[0009]其中，所述目标数据，包括：所述目标冷藏空间的环境数据和所述目标肉类的特征数据；所述肉类品质感知模型，用于描述样本肉类的品质指标值与所述样本肉类所在的样本冷藏空间内目标参数的时空分布状态之间的映射关系；所述样本肉类与所述目标肉类的类型相同。
[0010]根据本专利技术提供的一种肉类品质感知方法，所述基于所述目标数据，获取目标冷藏空间内目标参数的时空分布状态，包括：
[0011]基于所述目标数据中，构建所述目标冷藏空间的原始三维几何模型；
[0012]基于所述目标数据中，确定所述原始三维几何模型的初始条件和边界条件，并对所述原始三维几何模型进行网格划分，获得所述目标冷藏空间的三维几何模型；
[0013]基于所述三维几何模型，获取所述目标冷藏空间内目标参数的时空分布状态。
[0014]根据本专利技术提供的一种肉类品质感知方法，所述基于所述目标数据，构建所述目标冷藏空间的原始三维几何模型，包括：
[0015]基于所述目标数据中所述目标冷藏空间的尺寸信息、所述目标冷藏空间内制冷设备的尺寸信息和位置信息、所述目标肉类的堆栈方式以及所述目标肉类单体的几何模型，构建所述原始三维几何模型。
[0016]根据本专利技术提供的一种肉类品质感知方法，所述基于所述目标数据，确定所述原
始三维几何模型的初始条件和边界条件，包括：
[0017]将所述目标数据中所述目标冷藏空间的初始温度、所述目标冷藏空间的初始湿度、所述目标冷藏空间中的制冷设备的初始送风速度、所述目标肉类的初始温度，确定为所述原始三维几何模型的初始条件，
[0018]将所述目标数据中所述制冷设备出风口的位置，确定为所述原始三维几何模型的流体入口边界，将所述制冷设备进风口的位置确定为所述原始三维几何模型的流体出口边界，
[0019]将所述目标冷藏空间内所述目标肉类所在空间确定为固体域，将所述目标数据中所述目标肉类的密度、比热容和热导率，确定为所述固体域的边界条件，
[0020]将所述目标冷藏空间内的非固体域确定为流体域，将所述目标数据中空气的密度、比热容和热导率，确定为所述流体域的边界条件。
[0021]根据本专利技术提供的一种肉类品质感知方法，所述肉类品质感知模型，是基于如下方式构建的：
[0022]通过周期性取样，获取所述样本冷藏空间处于不同目标参数值的情况下，所述样本肉类的样本品质指标值；
[0023]根据所述样本冷藏空间的温度、所述样本冷藏空间的湿度、所述样本冷藏空间内的风速、所述样本肉类冷藏时间、所述样本品质指标值以及所述样本肉类的初始样本品质指标值，构建所述肉类品质感知模型；
[0024]其中，初始样本品质指标值，为所述样本冷藏空间处于初始温度、初始湿度和初始风速条件下，所述样本肉类的样本品质指标值。
[0025]根据本专利技术提供的一种肉类品质感知方法，所述肉类品质感知模型是基于长短期记忆网络构建的。
[0026]根据本专利技术提供的一种肉类品质感知方法，所述构建所述肉类品质感知模型之后，还包括：
[0027]基于粒子群优化算法，对所述肉类品质感知模型进行优化。
[0028]根据本专利技术提供的一种肉类品质感知方法，所述目标肉类的品质指标值随时间动态变化。
[0029]根据本专利技术提供的一种肉类品质感知方法，所述基于所述目标冷藏空间内的环境状态和预先构建的肉类品质感知模型，获取所述目标冷藏空间内的目标肉类的品质指标值之后，还包括：
[0030]基于所述目标肉类的品质指标值，更新所述目标冷藏空间的冷藏条件。
[0031]本专利技术还提供一种肉类品质感知装置，包括：
[0032]数据获取模块，用于获取目标数据；
[0033]状态监控模块，用于基于所述目标数据，获取目标冷藏空间内目标参数的时空分布状态；
[0034]品质感知模块，用于基于所述目标冷藏空间内目标参数的时空分布状态和预先构建的肉类品质感知模型，对所述目标冷藏空间内冷藏的目标肉类的品质进行感知，获取随时间动态变化的所述目标肉类的品质指标值；
[0035]其中，所述目标数据，包括：所述目标冷藏空间的环境数据和所述目标肉类的特征
数据；所述肉类品质感知模型，用于描述样本肉类的品质指标与所述样本肉类所在的样本冷藏空间内目标参数的时空分布状态之间的映射关系；所述样本肉类与所述目标肉类的类型相同。
[0036]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述肉类品质感知方法。
[0037]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述肉类品质感知方法。
[0038]本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述肉类品质感知方法。
[0039]本专利技术提供的肉类品质感知方法及装置，通过基于目标数据，获取目标冷藏空间内温度、湿度和风速的时空分布状态，基于目标冷藏空间内温度、湿度和风速的时空分布状态和预先构建的肉类品质感知模型，获取随时间动态变化的目标肉类的品质指标值，肉类品质感知模型用于描述样本肉类的品质指标值与样本肉类所在样本冷藏空间内目标参数的时空分布状态之间的映射关系，样本肉类与目标肉类的类型相同，能在保证肉类安全性和完整性的前提下，更高效、更准确的实现肉类品质的非破坏性实时动态感知，能更直观的获取肉类品质随所在冷藏空间内温度、湿度和风速变化而变化的情况，进而能依据感知结果更高效、更高质的实现肉类品质监控，对于维持肉类品质，提升经济效益和社会效益本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种肉类品质感知方法，其特征在于，包括：获取目标数据；基于所述目标数据，获取目标冷藏空间内目标参数的时空分布状态；基于所述目标冷藏空间内目标参数的时空分布状态和预先构建的肉类品质感知模型，对所述目标冷藏空间内冷藏的目标肉类的品质进行感知，获取随时间动态变化的所述目标肉类的品质指标值；其中，所述目标数据，包括：所述目标冷藏空间的环境数据和所述目标肉类的特征数据；所述肉类品质感知模型，用于描述样本肉类的品质指标值与所述样本肉类所在的样本冷藏空间内目标参数的时空分布状态之间的映射关系；所述样本肉类与所述目标肉类的类型相同。2.根据权利要求1所述的肉类品质感知方法，其特征在于，所述基于所述目标数据，获取目标冷藏空间内目标参数的时空分布状态，包括：基于所述目标数据中，构建所述目标冷藏空间的原始三维几何模型；基于所述目标数据中，确定所述原始三维几何模型的初始条件和边界条件，并对所述原始三维几何模型进行网格划分，获得所述目标冷藏空间的三维几何模型；基于所述三维几何模型，获取所述目标冷藏空间内目标参数的时空分布状态。3.根据权利要求2所述的肉类品质感知方法，其特征在于，所述基于所述目标数据，构建所述目标冷藏空间的原始三维几何模型，包括：基于所述目标数据中所述目标冷藏空间的尺寸信息、所述目标冷藏空间内制冷设备的尺寸信息和位置信息、所述目标肉类的堆栈方式以及所述目标肉类单体的几何模型，构建所述原始三维几何模型。4.根据权利要求2所述的肉类品质感知方法，其特征在于，所述基于所述目标数据，确定所述原始三维几何模型的初始条件和边界条件，包括：将所述目标数据中所述目标冷藏空间的初始温度、所述目标冷藏空间的初始湿度、所述目标冷藏空间中的制冷设备的初始送风速度以及所述目标肉类的初始温度，确定为所述原始三维几何模型的初始条件，将所述目标数据中所述制冷设备出风口的位置，确定为所述原始三维几何模型的流体入口边界，将所述制冷设备进风口的位置确定为所述原始三维几何模型的流体出口边界，将所述目标冷藏空间内所述目标肉类所在空间确定为固体域，将所述目标数据中所述目标肉类的密度、比热容和热导率，确定为所述固体域的边界条件，将所述目标冷藏空间内的非固体域确定为流体域，将所述目标数据中空气的密度、比热容和热导率，确定为所述流体域的边界条件。5.根据权利要求1所述的肉类品质感知方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩佳伟，任青山，朱文颖，吉增涛，杨信廷，
申请(专利权)人：北京市农林科学院信息技术研究中心，
类型：发明
国别省市：
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