一种基于机器视觉的蛋糕无菌生产控制方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于机器视觉的蛋糕无菌生产控制方法及系统，其中，方法包括：步骤1：获取待进入蛋糕无菌生产的生产现场的第一人员的第一图像；步骤2：基于第一图像和预设的任务库，从第一人员中确定准入人员并进行对应准入；步骤3：跟踪获取准入人员在生产现场内的第二图像；步骤4：基于第二图像和预设的行为判定模型，确定准入人员产生的不规范行为并进行对应预警。本发明专利技术的基于机器视觉的蛋糕无菌生产控制方法及系统，保证生产现场内的人员数目应为满足生产需要的最低数目，有效避免人员产生污染行为，无需人工进行监管，降低了人力成本，另外，也提升了监管全面性和监管及时性。也提升了监管全面性和监管及时性。也提升了监管全面性和监管及时性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉的蛋糕无菌生产控制方法及系统


[0001]本专利技术涉及机器视觉
，特别涉及一种基于机器视觉的蛋糕无菌生产控制方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，蛋糕在生产过程中对生产现场有无菌要求，多在洁净室内进行。生产现场内的人员是最大的“污染源”，需要对人员进行规范管理，例如：人员数目应为满足生产需要的最低数目、人员之间保持一定距离、人员着装不可相互接触和双手不能接触地面等。一般的，为了避免人员产生污染行为，公司会设置监管人员对生产现场内的人员进行监管，人力成本较大，另外，人工进行监管可能存在监管不全面和不及时等问题发生。
[0003]因此，亟需一种解决办法。

技术实现思路

[0004]本专利技术目的之一在于提供了一种基于机器视觉的蛋糕无菌生产控制方法，保证生产现场内的人员数目应为满足生产需要的最低数目，有效避免人员产生污染行为，无需人工进行监管，降低了人力成本，另外，也提升了监管全面性和监管及时性。
[0005]本专利技术实施例提供的一种基于机器视觉的蛋糕无菌生产控制方法，包括：
[0006]步骤1：获取待进入蛋糕无菌生产的生产现场的第一人员的第一图像；
[0007]步骤2：基于第一图像和预设的任务库，从第一人员中确定准入人员并进行对应准入；
[0008]步骤3：跟踪获取准入人员在生产现场内的第二图像；
[0009]步骤4：基于第二图像和预设的行为判定模型，确定准入人员产生的不规范行为并进行对应预警。
[0010]优选的，步骤2：基于第一图像和预设的任务库，从第一人员中确定准入人员并进行对应准入，包括：
[0011]对第一图像进行人脸提取，获得第一人员的人脸ID；
[0012]获取预设的身份库；
[0013]基于人脸ID和身份库，确定第一人员的第一身份；
[0014]从任务库中确定第一身份对应的最新任务；
[0015]若最新任务不为空，提取最新任务中的任务开始时刻；
[0016]获取当前时刻；
[0017]若当前时刻大于等于任务开始时刻，将对应身份对应的第一人员作为准入人员；
[0018]基于预设的准入提示信息生成模板，根据准入人员对应的身份，生成准入提示信息；
[0019]通过设置在生产现场的入口处旁的第一显示设备显示准入提示信息；
[0020]和/或，
[0021]将准入人员对应的身份发送至设置在生产现场的入口处旁的准入查验机器人。
[0022]优选的，步骤4：基于第二图像和预设的行为判定模型，确定准入人员产生的不规范行为并进行对应预警，包括：
[0023]基于行为识别技术，根据第二图像，确定准入人员在生产现场内产生的多个第一行为；
[0024]将第一行为输入至行为判定模型，确定行为判定结果；
[0025]当行为判定结果为不规范行为时，将对应准入人员作为预警目标；
[0026]基于预警目标对应的第二图像，确定预警目标的面部位置和面部朝向；
[0027]获取生产现场对应的预设的显示设备地图；
[0028]从显示设备地图上确定面部位置周边预设的范围内的多个第二显示设备；
[0029]获取第二显示设备的设备位置；
[0030]获取面部位置与设备位置之间的中间区域的第三图像；
[0031]基于第三图像，确定面部位置与设备位置之间是否有视线遮挡物；
[0032]若否，将对应第二显示设备作为第三显示设备；
[0033]获取第三显示设备对应的显示方向；
[0034]基于预设的第一特征提取模板，对预警目标的面部位置和面部朝向以及第三显示设备的设备位置和显示方向进行特征提取，获得多个第一特征值；
[0035]基于第一特征值，构建提示描述向量；
[0036]获取预设的提示描述向量评价库；
[0037]基于提示描述向量和提示描述向量评价库，确定评价值；
[0038]获取不规范行为对应的预设的预警信息；
[0039]通过最大评价值对应的提示描述向量对应的第三显示设备临时显示预警信息。
[0040]优选的，基于机器视觉的蛋糕无菌生产控制方法，还包括：
[0041]获取生产现场内的多个生产设备的设备信息；
[0042]基于设备信息，确定异常生产设备和异常生产设备的异常类型；
[0043]获取异常类型对应的解决对策；
[0044]基于预设的维修任务生成模板，根据异常生产设备和异常生产设备的异常类型以及解决对策，生成维修任务；
[0045]将维修任务随机分发给当前空闲的第二人员；
[0046]获取第二人员的第二身份；
[0047]将维修任务和第二身份进行配对，获得配对项，并添加进任务库中。
[0048]优选的，基于设备信息，确定异常生产设备和异常生产设备的异常类型，包括：
[0049]获取生产设备对应的预设的第二特征提取模板；
[0050]基于第二特征提取模板，对相应设备信息进行特征提取，获得多个第二特征值；
[0051]基于第二特征值，构建设备状态描述向量；
[0052]获取生产设备对应的预设的设备状态确定库；
[0053]基于设备状态描述向量和设备状态确定库，确定设备状态；
[0054]当设备状态为异常类型时，将对应生产设备作为异常生产设备。
[0055]优选的，获取异常类型对应的解决对策，包括：
[0056]获取异常类型对应的预设的严重值；
[0057]若严重值小于等于预设的严重值阈值，获取异常类型对应的预设的解决对策；
[0058]否则，构建在线处理室，将多个当前空闲的专业的第三人员接入在线处理室；
[0059]将异常生产设备和对应异常类型在在线处理室内进行公开；
[0060]获取第三人员在在线处理室内进行处理讨论产生的多个第一讨论记录；
[0061]基于第一讨论记录，确定解决对策。
[0062]优选的，基于第一讨论记录，确定解决对策，包括：
[0063]获取讨论记录的产生时间；
[0064]基于产生时间，将讨论记录对应设置于预设的时间轴上；
[0065]对第一讨论记录进行语义提取，获得第一语义；
[0066]获取预设的指挥语义库；
[0067]将第一语义与指挥语义库中的第二语义进行匹配；
[0068]若匹配符合，获取匹配符合的第二语义对应的预设的第一指挥指令，同时，确定时间轴上匹配符合的第一语义对应的第一讨论记录之后预设的范围内的第一讨论记录，并作为第二讨论记录；
[0069]基于第二讨论记录，确定第一指挥指令是否有效；
[0070]若是，将对应第一指挥指令作为第二指挥指令；
[0071]整合各个第二指挥指令，获得解决对策。
[0072]优选的，基于第二讨论记录，确定第一指挥指令是否有效，包括：...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的蛋糕无菌生产控制方法，其特征在于，包括：步骤1：获取待进入蛋糕无菌生产的生产现场的第一人员的第一图像；步骤2：基于所述第一图像和预设的任务库，从所述第一人员中确定准入人员并进行对应准入；步骤3：跟踪获取所述准入人员在所述生产现场内的第二图像；步骤4：基于所述第二图像和预设的行为判定模型，确定所述准入人员产生的不规范行为并进行对应预警。2.如权利要求1所述的一种基于机器视觉的蛋糕无菌生产控制方法，其特征在于，所述步骤2：基于所述第一图像和预设的任务库，从所述第一人员中确定准入人员并进行对应准入，包括：对所述第一图像进行人脸提取，获得所述第一人员的人脸ID；获取预设的身份库；基于所述人脸ID和所述身份库，确定所述第一人员的第一身份；从所述任务库中确定所述第一身份对应的最新任务；若所述最新任务不为空，提取所述最新任务中的任务开始时刻；获取当前时刻；若所述当前时刻大于等于所述任务开始时刻，将对应所述身份对应的所述第一人员作为准入人员；基于预设的准入提示信息生成模板，根据所述准入人员对应的所述身份，生成准入提示信息；通过设置在所述生产现场的入口处旁的第一显示设备显示所述准入提示信息；和/或，将所述准入人员对应的所述身份发送至设置在所述生产现场的入口处旁的准入查验机器人。3.如权利要求1所述的一种基于机器视觉的蛋糕无菌生产控制方法，其特征在于，所述步骤4：基于所述第二图像和预设的行为判定模型，确定所述准入人员产生的不规范行为并进行对应预警，包括：基于行为识别技术，根据所述第二图像，确定所述准入人员在所述生产现场内产生的多个第一行为；将所述第一行为输入至所述行为判定模型，确定行为判定结果；当所述行为判定结果为不规范行为时，将对应所述准入人员作为预警目标；基于所述预警目标对应的所述第二图像，确定所述预警目标的面部位置和面部朝向；获取所述生产现场对应的预设的显示设备地图；从所述显示设备地图上确定所述面部位置周边预设的范围内的多个第二显示设备；获取所述第二显示设备的设备位置；获取所述面部位置与所述设备位置之间的中间区域的第三图像；基于所述第三图像，确定所述面部位置与所述设备位置之间是否有视线遮挡物；若否，将对应所述第二显示设备作为第三显示设备；获取所述第三显示设备对应的显示方向；
基于预设的第一特征提取模板，对所述预警目标的面部位置和面部朝向以及所述第三显示设备的所述设备位置和所述显示方向进行特征提取，获得多个第一特征值；基于所述第一特征值，构建提示描述向量；获取预设的提示描述向量评价库；基于所述提示描述向量和所述提示描述向量评价库，确定评价值；获取所述不规范行为对应的预设的预警信息；通过最大所述评价值对应的所述提示描述向量对应的所述第三显示设备临时显示所述预警信息。4.如权利要求1所述的一种基于机器视觉的蛋糕无菌生产控制方法，其特征在于，还包括：获取所述生产现场内的多个生产设备的设备信息；基于所述设备信息，确定异常生产设备和所述异常生产设备的异常类型；获取所述异常类型对应的解决对策；基于预设的维修任务生成模板，根据所述异常生产设备和所述异常生产设备的异常类型以及所述解决对策，生成维修任务；将所述维修任务随机分发给当前空闲的第二人员；获取所述第二人员的第二身份；将所述维修任务和所述第二身份进行配对，获得配对项，并添加进所述任务库中。5.如权利要求4所述的一种基于机器视觉的蛋糕无菌生产控制方法，其特征在于，所述基于所述设备信息，确定异常生产设备和所述异常生产设备的异常类型，包括：获取所述生...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈海耀，李明，
申请(专利权)人：江苏欧焙佳食品有限公司，
类型：发明
国别省市：