一种汗液微流控贴片及其可视化模型和制备方法技术

本发明专利技术公开了一种汗液微流控贴片及其可视化模型和制备方法，所述可视化模型以汗液中与生理指数相关的特征数据作为输入变量，建立与微流控贴片刻度的相关性模型。该模型具有结构简单，兼容性强和相关数据获取容易等优点。所述汗液微流控贴片由粘附层、微流控主层、刻度层和封装层组成，结构简单，无需外接电源，可满足快速检测和准确读数要求。所述制备方法将色素及检测剂预先涂覆于微流控主层上，待溶液完全干燥后进行封装即得。该制备方法工艺简单，生产成本低，无需额外投资，适合连续性工业化生产。化生产。化生产。

【技术实现步骤摘要】
一种汗液微流控贴片及其可视化模型和制备方法


[0001]本专利技术涉及一种汗液微流控贴片，具体涉及一种汗液微流控贴片及其可视化模型和制备方法，属于新型医疗领域。

技术介绍

[0002]目前人们对人体生理标志物与个人的身体健康状态之间的联系关注度越来越大，由于人体汗液含有丰富的电解质、代谢物、蛋白质、激素和外源性物质,这些生物标志物浓度的存在或变化会影响或预测疾病的发生率，其相关的分析检测技术能以非入侵方式收集并检测，已成为人体生物标志物水平及健康状况分析的重要手段。例如：人体汗液中的皮质醇被认为与重度抑郁症、应激障碍有关，汗液中细胞因子的存在对于检测人体炎症情况具有很大意义，氯离子浓度可以检测婴儿是否患有囊性纤维化病，钠离子浓度可以反应人体电解质的水平和低钠血症发生的几率，葡萄糖浓度可以反应人体的血糖水平等。市场上所发售的可穿戴设备，例如智能手表和智能手环，能对人体的各种生理标志物进行监控，但是这些可穿戴设备由刚性的材料组成，这在一定程度上会让用户产生不适感，并且限制了设备只能在手腕使用，并且电子设备在成本上也是居高不下。为了对人体汗液生理标志本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种汗液微流控贴片的可视化模型，其特征在于，包括以下步骤：步骤1)：获取汗液中与生理指数相关的特征数据；步骤2)：对汗液中与生理指数相关的特征数据进行降噪和预处理；步骤3)：获取生理指数与微流控贴片刻度的相关性数据步骤4)：建立汗液中与生理指数相关的特征数据与微流控贴片刻度间的可视化模型；步骤5)：对步骤4)所得模型进行性能检测及参数优化。2.根据权利要求1所述的一种汗液微流控贴片的可视化模型，其特征在于：所述汗液中与生理指数相关的特征数据包括：汗液体积，葡萄糖浓度和氯离子浓度。3.根据权利要求1所述的一种汗液微流控贴片的可视化模型，其特征在于：所述降噪和预处理过程，包括：I)对特征数据进行标记分类；II)对特征数据中的异常数据进行清洗，并将清洗后的数据设置梯度区间，进行归一化处理。4.根据权利要求1所述的一种汗液微流控贴片的可视化模型，其特征在于：所述生理指数与微流控贴片刻度的相关性数据包括：微流控贴片刻度随汗液量变化的改变量，微流控贴片刻度随葡萄糖浓度变化的改变量和微流控贴片刻度随氯离子浓度变化的改变量。5.根据权利要求1所述的一种汗液微流控贴片的可视化模型，其特征在于：所述汗液中与生理指数相关的特征数据与微流控贴片刻度间的可视化模型为线性模型、非线性模型或机器学习模型；所述机器学习模型的建立过程包括：i)汗液中与生理指数相关的特征数据中50～70％作为训练集数据，10～20％数据作为测试集数据，其余数据作为验证集数据；ii)以训练集数据为输入变量，微流控贴片刻度为输出变量建立二者的神经网络模型，所述隐藏层神经元个数为5～15，训练算法为；ii...

【专利技术属性】
技术研发人员：王秀锋，邓慕晗，李孝峰，杨汉林，
申请(专利权)人：湘潭大学，
类型：发明
国别省市：