一种基于大数据的考试成绩数据处理系统及终端机技术方案

本发明专利技术提供一种基于大数据的考试成绩数据处理系统及终端机，涉及学情分析技术领域，成绩概况解析模块用于获取考区内所有考生的成绩，并进行总分排名以及分科排名；将获取的考生成绩填报到设置的考试科目上，并计算考试各科在考区内的百分比排名；成绩对比模块用于将获取的成绩进行调取，并通过比对得到考区内各科的最高分、最低分，计算出各科考试的平均分；弱科成绩分析模块用于分析考生各科成绩，提取出考卷中个题的丢分率，并结合考生历次考试的成绩变化趋势，预估出学生预设期限内能够提升分数的学习内容。系统针对各个学科进行全方位分析解读，为学校教学提供数字化支撑，全方位了解学生学情，教师教情，最终实现高质量精准教学。精准教学。精准教学。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的考试成绩数据处理系统及终端机


[0001]本专利技术涉及学情分析
，尤其涉及一种基于大数据的考试成绩数据处理系统及终端机。

技术介绍

[0002]学情分析是在教学过程中对学生学习过程及学习成绩的分析。学情是指学生在某一个单元时间内或某一项学习活动中的学习状态，学情包括了学习特点，学习兴趣，学习习惯，学习方式等等。
[0003]学情分析是对学生的考试成绩进行分析，得出相应的学习状况。目前校园内的学情分析手段是将学生的考试成绩按照各科分数进行统计，并排名。再将学生考试的总分进行统计，并排名。但是教师和学生无法知晓学生的薄弱知识点，无法了解历次考试成绩趋势。在不对学区考试排名时，教师和学生无法知晓各学科成绩以及总分在考区的所处预估位置，在进行升学填报志愿时，不能预估出学生匹配的学校，影响学生升学率。而且在日常的考试后，仅仅对总分进行汇总公式，会导致学生无法有针对性的学习，造成学生学习成绩无法有效的提升，影响学生的后续考试成绩。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于大数据的考试成绩数据处理系统，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的考试成绩数据处理系统，其特征在于，包括：成绩概况解析模块、学科成绩分析模块、成绩对比模块、历次考试成绩趋势分析模块以及弱科成绩分析模块；成绩概况解析模块用于获取考区内所有考生的成绩，并将考生成绩进行总分排名以及分科排名；学科成绩分析模块用于提供考试学科设置界面，供用户设置考试科目；将获取的考生成绩填报到设置的考试科目上，并计算考试各科在考区内的百分比排名；成绩对比模块用于将获取的成绩进行调取，并通过比对得到考区内各科的最高分、最低分，计算出各科考试的平均分；历次考试成绩趋势分析模块用于将考生历次考试的总分、各科得分配置出分数变化趋势图；弱科成绩分析模块用于分析考生各科成绩，提取出考卷中个题的丢分率，并结合考生历次考试的成绩变化趋势，预估出学生预设期限内能够提升分数的学习内容。2.根据权利要求1所述的基于大数据的考试成绩数据处理系统，其特征在于，历次考试成绩趋势分析模块还用于调取以往考试状态信息，通过下述方式计算本次考试名次X1；P0为考生往次考试的平均分数；Q0为往次考试的平均难度系数；X0为考生往次考试名次；P1为本次考试总分；Q1为本次考试难度系数。3.根据权利要求1所述的基于大数据的考试成绩数据处理系统，其特征在于，学科成绩分析模块还用于将考区内学生原始成绩从高到低进行排序，按照考生群体卷面分的统计分布确定人数比例；根据卷面分的人数比例，将考生划分为预设数量的考生群体，每个群体考生赋予一个等级，将考生群体的卷面分转换到对应的等级内，每个考生的等级由其在相应考生群体的排名确定。4.根据权利要求3所述的基于大数据的考试成绩数据处理系统，其特征在于，学科成绩分析模块根据等比例转换方式，计算每个考生等级分的计算方式为：其中，S1，S2分别表示某个等级所对应卷面分区间的下限和上限；T1，T2分别表示相应等级的等级分赋分区间的下限和上限；S0表示相应等级内某考生的卷面分；T0表示相应等级内某考生的赋分。5.根据权利要求1所述的基于大数据的考试成绩数据处理系统，其特征在于，学科成绩分析模块还提供计算分数百分比排名信息；计算分数F在某个分数样本中所占的百分比排名；F= [（B+0.5E）/n]
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100%
B为小于F的分数的个数，E为F在样本中出现的频次，n...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚萌，王济民，王海洋，李树敏，
申请(专利权)人：山东悦知教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：