一种健身指导的实现方法、装置、系统制造方法及图纸

本申请公开了一种健身指导的实现方法，该方法包括：在客户端侧，获取目标用户的健身特征属性，其中，所述健身特征属性至少包括用于表征运动能力的运动力特征属性，基于健身特征属性，为目标用户确定匹配的健身计划，在所述健身计划被实施的过程中，获取所述目标用户与健身关联的第一实时数据，其中，所述第一实时数据至少包括用于运动力检测的实时数据，利用所述第一实时数据，进行健身检测，其中，所述健身检测至少包括运动力检测数据，至少根据运动力检测数据，调整所述健身特征属性，并基于调整后的健身特征属性，为目标用户确定匹配的下一健身计划。本申请提高了健身指导的智能性，使得健身更科学更高效，达到了千人千面的指导效果。效果。效果。

【技术实现步骤摘要】
一种健身指导的实现方法、装置、系统


[0001]本专利技术涉及运动健身领域，特别地，涉及一种健身指导的实现方法。

技术介绍

[0002]随着技术的进步与发展，运动健身应用在健身器械、电子客户端等方面都得到了丰富。从运动健身的指导而言，目前主要存在如下方式：方式一，通过线下的健身私教进行指导；方式二，通过线上音视频技术的交互进行指导；方式三，通过智能视觉技术进行运动动作指导。例如，通过视觉检测技术来指导运动动作。
[0003]上述运动健身的指导大都是针对某一具体的运动项目来进行的指导，缺乏从用户整体出发的系统性指导。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种健身指导的实现方法，以为用户提供智能性和系统性健身指导。
[0005]本专利技术第一方面提供的一种健身指导的实现方法，该方法包括：在客户端侧，获取目标用户的健身特征属性，其中，所述健身特征属性至少包括用于表征运动能力的运动力特征属性，基于健身特征属性，为目标用户确定匹配的健身计划，在所述健身计划被实施的过程中，获取所述目标用户与健身关联的第一实时数据，其中，所述第一实时数据至少包括用于运动力检测的实时数据，利用所述第一实时数据，进行健身检测，其中，所述健身检测至少包括运动力检测数据，至少根据运动力检测数据，调整所述健身特征属性，并基于调整后的健身特征属性，为目标用户确定匹配的下一健身计划。
[0006]本专利技术第二方面提供一种实现健身指导的装置，该装置包括：健身特征属性获取模块，用于获取目标用户的健身特征属性，其中，所述健身特征属性至少包括用于表征运动能力的运动力特征属性，健身计划匹配模块，用于基于健身特征属性，为目标用户确定匹配的健身计划，过程数据获取模块，用于在所述健身计划被实施的过程中，获取所述目标用户与健身关联的第一实时数据，其中，所述第一实时数据至少包括用于运动力检测的实时数据，健身检测模块，用于利用所述第一实时数据，进行健身检测，其中，所述健身检测至少包括运动力检测数据，调整模块，用于至少根据运动力检测数据，调整所述健身特征属性，并基于调整后的健身特征属性，为目标用户确定匹配的下一健身计划。
[0007]本专利技术第三方面提供一种实现健身指导的系统，该系统包括用于采集运动过程中的实时数据的采集装置、以及安装有客户端的电子设备，其中，所述采集装置与所述电子设备之间建立有通信链路；所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器被配置执行所述计算机程序实现任一所述健身指导的实现方法的步骤，较佳地，所述系统还包括健身器械，其中，具有传感器的健身器械与所述电子设备之间建立有通信链路；所述采集装置包括用于采集运动过程中的运动图像数据的图像采集装置，和/或用于采集运动过程中身体指标的传感装置。
[0008]本专利技术第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如任一所述健身指导的实现方法的步骤。
[0009]本申请提供的一种健身指导的实现方法，结合运动力检测数据来确定目标用户的健身特征属性，使得基于健身特征属性所匹配的健身计划能够从目标用户的整体出发，提高了健身指导的系统性，利用健身计划执行过程的实时数据进行评估，并基于评估结果数据来调整健身特征属性，从而使得健身计划被调整，提高了健身指导的智能性，使得健身更科学更高效。从用户的角度而言，达到了千人千面的指导效果。
附图说明
[0010]图1是本申请实施例健身指导的实现方法的一种流程示意图。
[0011]图2为本申请实施例健身指导的实现方法的一种示意图。
[0012]图3为在初始阶段获取目标用户的与健身关联的第一数据的一种流程示意图。
[0013]图4为目标用户的健身特征属性的一种示意图。
[0014]图5为基于健身特征属性，为目标用户生成匹配的健身计划的一种示意图。
[0015]图6为利用第一运动过程图像数据进行实时运动规范性检测并提供指导的一种示意图。
[0016]图7为利用第一实时数据进行运动力检测的一种示意图。
[0017]图8为一种实现健身指导的装置的一种示意图。
[0018]图9为一种实现健身指导的系统的一种示意图。
具体实施方式
[0019]为了使本申请的目的、技术手段和优点更加清楚明白，以下结合附图对本申请做进一步详细说明。
[0020]参见图1所示，图1为本申请实施例健身指导的实现方法的一种流程示意图。在该实施例应用于客户端，例如，智能终端侧的客户端。该方法包括：步骤101，获取目标用户的健身特征属性，其中，所述健身特征属性至少包括用于表征运动能力的运动力特征属性，步骤102，基于健身特征属性，为目标用户确定匹配的健身计划，步骤103，在所述健身计划被实施的过程中，获取所述目标用户与健身关联的第一实时数据，其中，所述第一实时数据至少包括用于运动力检测数据，
步骤104，利用所述第一实时数据，进行健身检测，其中，所述健身检测至少包括运动力检测数据，步骤105，至少根据运动力检测数据，调整所述健身特征属性，并基于调整后的健身特征属性，为目标用户确定匹配的下一健身计划。
[0021]本申请通过获取目标用户的健身特征属性，为目标用户构建了运动画像；运动力特征属性作为健身特征属性之一，以利于提高运动画像的准确性；基于健身特征属性所匹配的健身计划，提高了健身指导的适配性和系统性；利用健身计划实施过程中所采集的第一实时数据来进行健身检测，并基于健身检测调整健身特征属性，从而调整健身计划，使得健身计划从匹配到实施形成了闭环反馈，健身特征属性也形成了闭环反馈，提高了健身计划的智能性和实时性，从而有利于提高健身指导的智能性，达到科学健身、健康运动的效果。
[0022]为便于理解本申请，以下予以具体说明。
[0023]参见图2所示，图2为本申请实施例健身指导的实现方法的一种示意图。图中，运动画像对应着健身特征属性，运动处方对应着健身计划，运动实时检测与指导对应着第一实时数据的采集以及健身计划的实施，运动评估对应着健身检测。具体而言，步骤201，获取目标用户的健身特征属性，其中，健身特征属性至少包括用于表征运动能力的运动力特征属性，作为一种示例，参见图3所示，图3为在初始阶段获取目标用户的与健身关联的第一数据的一种流程示意图。
[0024]在初始阶段，可以获取目标用户的与健身关联的第一数据，其中，第一数据可以包括用于表征目标用户静态特征属性的静态数据、和用于表征目标用户运动能力的动态数据，静态数据可以通过目标用户反馈和/或传感器的数据采集获得，包括且不限于：基本信息，例如，身高、体重、年龄、性别、病史、职业、静态下的身体指标等；健身目的，例如，减脂、增肌、塑形、体能提高等；偏好运动项目，例如，跳绳、单车、跑步、划船、器械锻炼等；运动习性，包括自评数据和自选运动时间，例如，运动类型、运动频率、运动强度等自评数据；例如，运动周期、每个运动周期内可运动的频次、每次运动的时长等自选运动时间。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种健身指导的实现方法，其特征在于，该方法包括：在客户端侧，获取目标用户的健身特征属性，其中，所述健身特征属性至少包括用于表征运动能力的运动力特征属性，基于健身特征属性，为目标用户确定匹配的健身计划，在所述健身计划被实施的过程中，获取所述目标用户与健身关联的第一实时数据，其中，所述第一实时数据至少包括用于运动力检测的实时数据，利用所述第一实时数据，进行健身检测，其中，所述健身检测至少包括运动力检测数据，至少根据运动力检测数据，调整所述健身特征属性，并基于调整后的健身特征属性，为目标用户确定匹配的下一健身计划。2.如权利要求1所述的实现方法，其特征在于，所述获取目标用户的健身特征属性，包括：在目标用户数据的初始建立阶段，获取目标用户与健身关联的第一数据，其中，第一数据包括：用于表征目标用户的静态特征属性的静态数据，和用于表征目标用户的运动力特征属性的动态数据；利用所述第一数据，确定目标用户的健身特征属性。3.如权利要求2所述的实现方法，其特征在于，所述获取目标用户与健身关联的第一数据，包括：通过目标用户的反馈信息和/或传感器的数据采集，获取所述静态数据，其中，所述静态数据包括基本信息、健身目的、偏好运动项目、运动习性中的至少之一，借助于健身器械和/或设定的运动动作，生成运动测评项目，获取运动测评项目被实施过程中目标用户的第二实时数据，该第二实时数据包括运动过程中的第二身体指标、以及第二运动过程图像数据，基于所述第二运动过程图像数据，利用智能检测算法，检测目标用户的运动过程的规范性，结合静态数据以及所述第二身体指标，评估目标用户的运动能力，得到初始运动力检测数据，将初始运动力检测数据、以及所述第二身体指标确定为动态数据。4.如权利要求3所述的实现方法，其特征在于，所述利用所述第一数据，确定目标用户的健身特征属性，包括：基于所述基本信息，确定目标用户的基本特征；基于所述健身目的，确定目标用户的运动目标特征，基于所述动态数据，确定目标用户的运动水平特征，基于所述偏好运动项目，确定目标用户的运动兴趣特征，基于所述运动习性，确定目标用户的运动时间特征，将所述基本特征、运动目标特征、运动水平特征、运动兴趣特征、运动时间特征加权融合为健身特征属性。5.如权利要求4所述的实现方法，其特征在于，所述基于健身特征属性，为目标用户确定匹配的健身计划，包括：
根据基本特征，确定匹配的运动强度，根据运动兴趣特征和/或运动目标特征，确定匹配的运动类型，根据运动水平特征，确定匹配的运动动作，根据运动时间特征，确定匹配的运动频次，将所述运动强度、运动类型、运动动作、运动频次加权融合为所述健身计划。6.如权利要求5所述的实现方法，其特征在于，所述第一实时数据包括健身计划所包括的运动过程中的第一身体指标、以及第一运动过程图像数据，所述利用所述第一实时数据，进行健身检测，包括：基于所述第一运动过程图像数据，利用智能检测算法，检测目标用户运动过程的规范性，得到运动规范性检测数据，基于所述运动规范性检测数据，结合所述第一身体指标以及所述静态数据，确定运动力检测数据。7.如权利要求6所述的实现方法，其特征在于，所述获取所述目标用户与健身关联的第一实时数据之前，进一步包括：根据健身计划所包括的运动动作，生成标准运动过程，并实时展示；所述获取所述目标用户与健身关联的第一实时数据之后，进一步包括：基于第一运动过程图像数据，获取目标用户的运动过程数据，将所获取的目标用户的运动过程数据，与标准运动过程数据进行比较，根据比较数据进行运动指导。8.如权利要求6所述的实现方法，其特征在于，所述在所述健身计划被实施的过程中，至少还包括以下之一：基于所述第一运动过程图像数据，进行运动场景安全性检测；基于...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘正茂，李兴波，
申请(专利权)人：杭州萤石软件有限公司，
类型：发明
国别省市：