预备式医疗应急处理方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:34636979 阅读:9 留言:0更新日期:2022-08-24 15:11
本发明专利技术公开了一种预备式医疗应急处理方法、装置、设备和存储介质。预备式医疗应急处理方法包括:获取录入的预案,所述预案包括展示信息和至少一级子方案,所述子方案包括方案触发信息和采集项目信息;获取用户行为信息;当所述用户行为信息与所述方案触发信息相匹配时,基于所述方案触发信息对应的所述子方案的所述采集项目信息采集用户信息。通过采用上述方案,获得了针对覆盖面较广、涉及人群较大的医疗事件,能够及时的响应和收集数据的效果。能够及时的响应和收集数据的效果。能够及时的响应和收集数据的效果。

【技术实现步骤摘要】
预备式医疗应急处理方法、装置、设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及医疗应急处理的
,尤其涉及预备式医疗应急处理方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]各行各业对于一些突发情况都会有紧急预案,对于医疗行业来说,紧急预案的设置更是能解决一些事关人健康和生命的问题。传统医疗行业的预案线下设置较多,对一些突发性的医疗事件,例如突发的新型传染性病毒造成的疫情,由于传染性病毒涉及到范围巨大的人群,疫情的突发,对行业造成了深远的影响。例如实现了线上医疗的服务闭环,包括问诊、处方、医保结算等;同时培养用户使用线上医疗产品的习惯。
[0003]现在常用的医疗系统,以常规的就诊挂号、买药、在线问诊为主,在推广和被复用性上局限性较明显,针对覆盖面较广,涉及人群较大的医疗事件,难以及时的响应和收集数据。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种预备式医疗应急处理方法、装置、设备和存储介质,以解决现在的医疗系统针对覆盖面较广、涉及人群较大的医疗事件,难以及时的响应和收集数据的问题。
[0005]根据本专利技术的一方面,提供了一种预备式医疗应急处理方法,预备式医疗应急处理方法包括:
[0006]获取录入的预案,所述预案包括展示信息和至少一级子方案,所述子方案包括方案触发信息和采集项目信息;
[0007]获取用户行为信息;
[0008]当所述用户行为信息与所述方案触发信息相匹配时,基于所述方案触发信息对应的所述子方案的所述采集项目信息采集用户信息。
[0009]在本专利技术一个可选的实施例中,所述基于所述方案触发信息对应的所述子方案的所述采集项目信息采集用户信息之后,还包括:
[0010]将所述用户信息存入后台数据库;
[0011]基于预设分类标准将所述后台数据库中的所述用户信息分类并存入对应的数据分类库中;
[0012]获取数据类别选择操作;
[0013]获取通知信息;
[0014]对所述数据类别选择操作选中的所述数据分类库所对应的用户发送所述通知信息。
[0015]在本专利技术一个可选的实施例中,所述子方案还携带有优先级信息;所述基于所述方案触发信息对应的所述子方案的所述采集项目信息采集用户信息,包括:
[0016]基于所述方案触发信息对应的优先级信息中优先级最高的所述子方案的所述采集项目信息采集用户信息。
[0017]在本专利技术一个可选的实施例中,还包括:
[0018]获取录入的紧急预案和/或紧急子方案,所述紧急预案和所述紧急子方案均包括优先级信息;
[0019]将所述紧急预案和/或所述紧急子方案的所述优先级信息设置为优先级最高。
[0020]在本专利技术一个可选的实施例中,所述获取录入的紧急预案和/或紧急子方案,所述紧急预案和所述紧急子方案均包括优先级信息之后,还包括:
[0021]基于所述紧急预案和/或紧急子方案生成发布数据,以便用户基于所述发布数据进行信息录入,所述发布数据包括发布链接、发布二维码中的至少一种。
[0022]在本专利技术一个可选的实施例中,所述用户信息包括用户原始图像信息和用户标识信息;所述基于所述方案触发信息对应的所述子方案的所述采集项目信息采集用户信息之前,还包括:
[0023]建立遮挡图像检测神经网络模型;
[0024]相应的,所述基于所述方案触发信息对应的所述子方案的所述采集项目信息采集用户信息之后,还包括:
[0025]获取场所图像信息,所述场所图像信息包括多个用户遮挡图像信息,所述场所图像信息携带有场所标识信息;
[0026]将所述用户原始图像信息和所述场所图像信息输入所述遮挡图像检测神经网络模型,确定所述场所图像信息是否存在与所述用户原始图像信息相关联的所述用户遮挡图像信息;
[0027]若是,将所述用户标识信息与所述场所标识信息相关联。
[0028]在本专利技术一个可选的实施例中,所述建立遮挡图像检测神经网络模型,包括:
[0029]获取训练样本数据,所述训练样本数据包括用户图像信息,所述用户图像包括相关联的用户原始图像信息和用户遮挡图像信息;
[0030]对所述用户图像信息进行标定,得到标定结果,所述标定结果包括所述用户原始图像信息和所述用户遮挡图像信息是否关联;
[0031]建立深度神经网络模型;
[0032]以所述用户图像信息为所述深度神经网络模型的输入,以所述标定结果为所述深度神经网络模型的输出,进行优化训练,得到遮挡图像检测神经网络模型。
[0033]在本专利技术一个可选的实施例中,所述方法还包括:
[0034]获取历史用户行为信息和对应的历史用户信息;
[0035]基于所述历史用户行为信息和对应的所述历史用户信息确定预案和/或子方案。
[0036]根据本专利技术的另一方面,提供了一种预备式医疗应急处理装置,预备式医疗应急处理装置包括:
[0037]预案获取模块,用于获取录入的预案,所述预案包括展示信息和至少一级子方案,所述子方案包括方案触发信息和采集项目信息;
[0038]信息获取模块,用于获取用户行为信息;
[0039]采集模块,用于当所述用户行为信息与所述方案触发信息相匹配时,基于所述方
案触发信息对应的所述子方案的所述采集项目信息采集用户信息。
[0040]根据本专利技术的另一方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
[0041]至少一个处理器;以及
[0042]与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
[0043]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的预备式医疗应急处理方法。
[0044]根据本专利技术的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的预备式医疗应急处理方法。
[0045]本专利技术实施例的技术方案,通过获取录入的预案,所述预案包括展示信息和至少一级子方案,所述子方案包括方案触发信息和采集项目信息,然后获取用户行为信息,最后当所述用户行为信息与所述方案触发信息相匹配时,基于所述方案触发信息对应的所述子方案的所述采集项目信息采集用户信息。从而通过预先录入预案,根据用户的行为不同便能调用不同的子方案自动采集用户的相关数据,无需医疗人员手动记录收集进而进行汇总,针对覆盖面较广,涉及人群较大的医疗事件,也能够及时的响应和收集数据。解决了现在的医疗系统针对覆盖面较广、涉及人群较大的医疗事件,难以及时的响应和收集数据的问题,获得了针对覆盖面较广、涉及人群较大的医疗事件,能够及时的响应和收集数据的效果。
[0046]应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种预备式医疗应急处理方法,其特征在于,包括:获取录入的预案,所述预案包括展示信息和至少一级子方案,所述子方案包括方案触发信息和采集项目信息;获取用户行为信息;当所述用户行为信息与所述方案触发信息相匹配时,基于所述方案触发信息对应的所述子方案的所述采集项目信息采集用户信息。2.根据权利要求1所述的预备式医疗应急处理方法,其特征在于,所述基于所述方案触发信息对应的所述子方案的所述采集项目信息采集用户信息之后,还包括:将所述用户信息存入后台数据库;基于预设分类标准将所述后台数据库中的所述用户信息分类并存入对应的数据分类库中;获取数据类别选择操作;获取通知信息;对所述数据类别选择操作选中的所述数据分类库所对应的用户发送所述通知信息。3.根据权利要求1所述的预备式医疗应急处理方法,其特征在于,所述子方案还携带有优先级信息;所述基于所述方案触发信息对应的所述子方案的所述采集项目信息采集用户信息,包括:基于所述方案触发信息对应的优先级信息中优先级最高的所述子方案的所述采集项目信息采集用户信息。4.根据权利要求1至3中任一项所述的预备式医疗应急处理方法,其特征在于,还包括:获取录入的紧急预案和/或紧急子方案,所述紧急预案和所述紧急子方案均包括优先级信息;将所述紧急预案和/或所述紧急子方案的所述优先级信息设置为优先级最高。5.根据权利要求4所述的预备式医疗应急处理方法,其特征在于,所述获取录入的紧急预案和/或紧急子方案,所述紧急预案和所述紧急子方案均包括优先级信息之后,还包括:基于所述紧急预案和/或紧急子方案生成发布数据,以便用户基于所述发布数据进行信息录入,所述发布数据包括发布链接、发布二维码中的至少一种。6.根据权利要求1至3中任一项所述的预备式医疗应急处理方法,其特征在于,所述用户信息包括用户原始图像信息和用户标识信息;所述基于所述方案触发信息对应的所述子方案的所述采集项目信息采集用户信息之前,还包括:建立遮挡图像检测神经网络模型;相应的,所述基于所述方案触发信息对应的所述子方案的所述采集项目信息采集用户信息之后,还包括:获取场所图像信息,所述场所图像信息包括多个用户遮挡图像...

【专利技术属性】
技术研发人员:柳耀斌
申请(专利权)人:联仁健康医疗大数据科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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