【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及医学图像数据处理，尤其涉及一种ct图像和mr图像的融合方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、在医学成像中，ct和mr是两种不同的成像技术，它们分别提供了高分辨率的解剖结构图像和生物组织的功能性信息。将这两种图像进行精确配准对于深入了解患者的病理生理情况具有重要意义。
2、在临床进行诊断时，通常患者将某个身体部位的ct图像和mr图像进行融合对比分析。不过，普通ct的扫描视野较大，通常用于进行大范围的扫描，ct图像中关于病灶的特征信息过多，在和mr图像进行融合时，容易出现信息处理速度过慢的情况。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种ct图像和mr图像的融合方法、装置、设备和存储介质，可以将靶扫ct图像中的单个目标病灶的病灶特征与mr图像中对应的病灶进行特征融合，提高图像融合处理速度，进一步提升病灶诊断效率。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种ct图像和mr图像的融合方法，该方法包括：
3、获取包括目标部位的至少一个待分析ct图像和至少一个mr图像；其中，所述待分析ct图像为包括目标病灶的靶扫ct图像；
4、基于所述至少一个待分析ct图像中关于所述目标病灶的目标病灶属性信息，从所述至少一个mr图像中确定所述目标病灶的关联病灶；其中，所述目标病灶属性信息包括：病灶尺寸信息和病灶密度信息中的至少一个；
5、对提取到的所述目标病灶和所述关联病灶的病灶特征融合处理，得到所述目标病灶的目标三维病灶信
6、第二方面，本专利技术实施例提供了一种ct图像和mr图像的融合装置，该装置包括：
7、图像获取模块，用于获取包括目标部位的至少一个待分析ct图像和至少一个mr图像；其中，所述待分析ct图像为包括目标病灶的靶扫ct图像；
8、关联病灶确定模块，用于基于所述至少一个待分析ct图像中关于所述目标病灶的目标病灶属性信息，从所述至少一个mr图像中确定所述目标病灶的关联病灶；其中，所述目标病灶属性信息包括：病灶尺寸信息和病灶密度信息中的至少一个；
9、病灶特征融合模块，用于对提取到的所述目标病灶和所述关联病灶的病灶特征融合处理，得到所述目标病灶的目标三维病灶信息。
10、第三方面，本专利技术实施例提供了一种计算机设备，该计算机设备包括：
11、一个或多个处理器；
12、存储器，用于存储一个或多个程序；
13、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现任一实施例所述的ct图像和mr图像的融合方法。
14、第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现任一实施例所述的ct图像和mr图像的融合方法。
15、本专利技术实施例所提供的技术方案，通过获取包括目标部位的至少一个待分析ct图像和至少一个mr图像；其中，所述待分析ct图像为包括目标病灶的靶扫ct图像；基于所述至少一个待分析ct图像中关于所述目标病灶的目标病灶属性信息，从所述至少一个mr图像中确定所述目标病灶的关联病灶；其中，所述目标病灶属性信息包括：病灶尺寸信息和病灶密度信息中的至少一个；对提取到的所述目标病灶和所述关联病灶的病灶特征融合处理，得到所述目标病灶的目标三维病灶信息。本专利技术实施例的技术方案解决了现有技术在对普通ct图像和mr图像进行融合时出现的信息处理速度过慢的问题，可以将靶扫ct图像中的单个目标病灶的病灶特征与mr图像中对应的病灶进行特征融合，提高图像融合处理速度，进一步提升病灶诊断效率。
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1.一种CT图像和MR图像的融合方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个待分析CT图像中关于所述目标病灶的目标病灶属性信息，从所述至少一个MR图像中确定所述目标病灶的关联病灶，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对提取到的所述目标病灶和所述关联病灶的病灶特征融合处理，得到所述目标病灶的目标三维病灶信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一病灶特征和所述第二病灶特征确定目标三维病灶特征，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取包括目标部位的至少一个待分析CT图像，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在得到目标三维病灶信息后，还包括：
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在得到目标三维病灶信息之后，还包括：
8.一种CT图像和MR图像的融合装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：
10.一种计算机可读
...【技术特征摘要】
1.一种ct图像和mr图像的融合方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个待分析ct图像中关于所述目标病灶的目标病灶属性信息，从所述至少一个mr图像中确定所述目标病灶的关联病灶，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对提取到的所述目标病灶和所述关联病灶的病灶特征融合处理，得到所述目标病灶的目标三维病灶信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一病灶特征和所述第二病灶特征确定目标三维病灶特征，包括：
5.根据权利要求1所...
【专利技术属性】
技术研发人员：路志鹏，
申请(专利权)人：联仁健康医疗大数据科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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