数据采集方法、装置、系统及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供了数据采集方法、装置、系统及计算机可读存储介质，用于在临床试验过程中进行数据采集，所述方法包括：确定使用者的多个感兴趣题目；基于多个感兴趣题目的题目信息生成所述使用者对应的数据采集表单；利用感测设备感测患者的生物电信号，以获取所述患者的多个感测题目对应的待填充数据；获取所述患者的多个非感测题目对应的待填充数据；基于所述数据采集表单中的每个感兴趣题目的题目类型，利用所述患者的每个感兴趣题目对应的待填充数据填充所述数据采集表单中的每个感兴趣题目对应的待填充部分。根据不同的临床试验定向定制所需要的数据采集表单，解决数据易丢失、不方便保存以及多表格多系统带来的数据处理不方便的问题。方便的问题。方便的问题。

【技术实现步骤摘要】
数据采集方法、装置、系统及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及自动生成表单和数据采集的
，尤其涉及数据采集方法、装置、系统及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]临床试验（Clinical Trial），指任何在人体（病人或健康志愿者）进行药物的系统性研究，以证实或揭示试验药物的作用、不良反应及/或试验药物的吸收、分布、代谢和排泄，目的是确定试验药物的疗效与安全性。现有的临床试验数据采集记录方式主要还是依靠纸质表格收集，或者，不同的临床试验通过不同的系统采集数据，这样会造成数据易丢失、不方便保存以及多表格多系统带来的数据处理不方便的问题。
[0003]专利CN113918699A公开了一种调查问卷的生成方法，包括：接收用户触发的携带有用户信息的调查问卷生成请求，并根据所述用户信息对所述用户进行身份验证；若身份验证通过，基于所述用户信息对所述用户进行权限验证；若权限验证通过，展示预设的调查问卷配置界面；其中，所述调查问卷配置界面包括调查题目菜单，所述调查题目菜单包括多种调查题目类型；接收所述用户触发的对于所述调查问卷配置界面中所述调查题目菜单的选择操作，得到对应的目标调查题目类型；在所述调查问卷配置界面中展示与所述目标调查题目类型对应的题目编辑区域；其中，所述题目编辑区域包括题目标题编辑区块与题目内容编辑区块；基于所述用户在所述题目编辑区域输入的编辑操作，得到与所述目标调查题目类型对应的目标调查题目；基于所述目标调查题目与预设的调查问卷模板，生成对应的目标调查问卷。上述方法能提高调查问卷生成的智能性与灵活性，但是每次生成新问卷的过程都需要重新编辑题目信息，使用起来较为不便。
[0004]基于此，本申请提供了数据采集方法、装置、系统及计算机可读存储介质，以解决上述现有技术中存在的问题。

技术实现思路

[0005]本申请的目的在于提供数据采集方法、装置、系统及计算机可读存储介质，根据不同的临床试验定向定制所需要的数据采集表单，解决数据易丢失、不方便保存以及多表格多系统带来的数据处理不方便的问题。
[0006]本申请的目的采用以下技术方案实现：第一方面，本申请提供了一种数据采集方法，用于在临床试验过程中进行数据采集，所述方法包括：确定使用者的多个感兴趣题目，多个感兴趣题目包括多个感测题目和多个非感测题目；基于多个感兴趣题目的题目信息生成所述使用者对应的数据采集表单，所述数据采集表单包括每个感兴趣题目对应的待填充部分，所述题目信息包括题目描述和题目类型；
利用感测设备感测患者的生物电信号，以获取所述患者的多个感测题目对应的待填充数据；获取所述患者的多个非感测题目对应的待填充数据；基于所述数据采集表单中的每个感兴趣题目的题目类型，利用所述患者的每个感兴趣题目对应的待填充数据填充所述数据采集表单中的每个感兴趣题目对应的待填充部分。
[0007]该技术方案的有益效果在于：根据不同的临床试验定向定制所需要的数据采集表单，并将采集得到的电子数据填充至数据采集表单中，灵活性高，解决数据易丢失、不方便保存以及多表格多系统带来的数据处理不方便的问题，大大减少了临床数据的保存成本。
[0008]首先，以临床试验对应的医生个人或者医生团队作为使用者，确定使用者的多个感兴趣题目（如果感兴趣题目只有1个则自动生成表单带来的效率提升有限），这些感兴趣题目中部分是感测题目（即与感测到的生物电信号相关的题目），部分是非感测题目（与生物电信号无关的题目）；基于上述感兴趣题目的题目信息（包括题目描述和题目类型）自动生成使用者对应的（临床试验）数据采集表单，所生成的数据采集表单包括每个感兴趣题目对应的待填充部分；在临床试验过程中，利用感测设备感测患者的生物电信号，从而获取该患者的多个感测题目对应的待填充数据；再获取该患者的非感测题目对应的待填充数据；在得到所有感兴趣题目对应的待填充数据后，填充数据采集表单中的每个感兴趣题目对应的待填充部分。
[0009]不同的临床试验所对应的使用者不同，此处使用者例如是该临床试验对应的一个医生或者多个医生组成的使用者。通用表单无法覆盖所有使用者的临床试验需求（针对抑郁症和帕金森病所需要采集的数据显然是不同的），因此，针对不同的使用者，可根据临床试验研究课题的不同，根据医生需求灵活性地自动生成定制化的数据采集表单（或者说问卷），适用于多中心临床试验(Multi
‑
regional clinical trial)，方便快捷，智能化程度高，定制化服务满足多样性需求。通过创建不同的使用者（对应不同的使用者），同一个临床试验可以有多个不同的临床试验中心，即同一个临床试验可以对应多个使用者，从而对应多套感兴趣题目，也即对应多个数据采集表单。在每个感兴趣题目设置待填充部分，将感测题目和非感测题目的待填充数据填充至数据采集表单，实现了在临床试验过程中进行数据采集的功能。
[0010]在一些可选的实施方式中，所述确定使用者的多个感兴趣题目，包括：获取所述使用者中的每个医生的感兴趣题目，以获取所述使用者中的所有医生的感兴趣题目；对所述使用者中的所有医生的感兴趣题目进行去重，以获取所述使用者的多个感兴趣题目。
[0011]该技术方案的有益效果在于：分别获取每个医生的感兴趣题目，从而获取所有医生的感兴趣题目，再对其进行去重，就能够得到使用者的多个感兴趣题目。这种感兴趣题目的获取方式简单快捷，效率高。
[0012]在一些可选的实施方式中，所述确定使用者的多个感兴趣题目，包括：获取所述使用者的一个或多个标签；基于题目库中的每个题目的标签与所述使用者的标签，获取所述题目库中的每个
题目与所述使用者的标签相似度，所述题目库中的每个题目对应一个或多个标签；从所述题目库中选择标签相似度最高的多个题目作为所述使用者的多个感兴趣题目。
[0013]该技术方案的有益效果在于：为使用者设置标签，并分别为题目库中的每个题目设置标签，采用标签匹配的方式评价每个题目和使用者之间的标签相似度，再从题目库中选择标签相似度最高的一些题目作为使用者的多个感兴趣题目，匹配程度高，维护难度低。题目库中的题目可以实现复用，而不需要每个使用者每次重新编辑生成题目信息，数据采集表单得以快速生成。
[0014]在一些可选的实施方式中，所述基于题目库中的每个题目的标签与所述使用者的标签，获取所述题目库中的每个题目与所述使用者的标签相似度，包括：针对所述题目库中的每个题目，执行以下处理：将所述题目的标签与所述使用者的标签输入标签相似度模型，以得到所述题目与所述使用者的标签相似度；其中，所述标签相似度模型的训练过程包括：获取训练集，所述训练集包括多个训练数据，每个所述训练数据包括第一样本对象的标签、第二样本对象的标签以及所述第一样本对象和所述第二样本对象的标签相似度的标注数据；针对所述训练集中的每个训练数据，执行以下处理：将所述训练数据中的第一样本对象的标签和第二样本对象的标签输入预设的深度学习模型，以得到所述第一样本对象和所述第二样本对象的标签相似度的预测数据；基于所述第一样本对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据采集方法，其特征在于，用于在临床试验过程中进行数据采集，所述方法包括：确定使用者的多个感兴趣题目，多个感兴趣题目包括多个感测题目和多个非感测题目；基于多个感兴趣题目的题目信息生成所述使用者对应的数据采集表单，所述数据采集表单包括每个感兴趣题目对应的待填充部分，所述题目信息包括题目描述和题目类型；利用感测设备感测患者的生物电信号，以获取所述患者的多个感测题目对应的待填充数据；获取所述患者的多个非感测题目对应的待填充数据；基于所述数据采集表单中的每个感兴趣题目的题目类型，利用所述患者的每个感兴趣题目对应的待填充数据填充所述数据采集表单中的每个感兴趣题目对应的待填充部分。2.根据权利要求1所述的数据采集方法，其特征在于，所述确定使用者的多个感兴趣题目，包括：获取所述使用者中的每个医生的感兴趣题目，以获取所述使用者中的所有医生的感兴趣题目；对所述使用者中的所有医生的感兴趣题目进行去重，以获取所述使用者的多个感兴趣题目。3.根据权利要求1所述的数据采集方法，其特征在于，所述确定使用者的多个感兴趣题目，包括：获取所述使用者的一个或多个标签；基于题目库中的每个题目的标签与所述使用者的标签，获取所述题目库中的每个题目与所述使用者的标签相似度，所述题目库中的每个题目对应一个或多个标签；从所述题目库中选择标签相似度最高的多个题目作为所述使用者的多个感兴趣题目。4.根据权利要求3所述的数据采集方法，其特征在于，所述基于题目库中的每个题目的标签与所述使用者的标签，获取所述题目库中的每个题目与所述使用者的标签相似度，包括：针对所述题目库中的每个题目，执行以下处理：将所述题目的标签与所述使用者的标签输入标签相似度模型，以得到所述题目与所述使用者的标签相似度；其中，所述标签相似度模型的训练过程包括：获取训练集，所述训练集包括多个训练数据，每个所述训练数据包括第一样本对象的标签、第二样本对象的标签以及所述第一样本对象和所述第二样本对象的标签相似度的标注数据；针对所述训练集中的每个训练数据，执行以下处理：将所述训练数据中的第一样本对象的标签和第二样本对象的标签输入预设的深度学习模型，以得到所述第一样本对象和所述第二样本对象的标签相似度的预测数据；基于所述第一样本对象和所述第二样本对象的标签相似度的预测数据和标注数据，对所述深度学习模型的模型参数进行更新；检测是否满足预设的训练结束条件；若是，则将训练出的深度学习模型作为所述标签
相似度模型；若否，则利用下一个所述训练数据继续训练所述深度学习模型。5.根据权利要求3所述的数据采集方法，其特征在于，所述从所述题目库中选择标签相似度最高的多个题目作为所述使用者的多个感兴趣题目，包括：利用交互设备获取所述使用者对应的题目数量N，N是大于1的整数；从所述题目库中选择标签相似度最高的N个题目作为所述使用者的多个感兴趣题目。6.根据权利要求1所述的数据采集方法，其特征在于，每个感兴趣题目的题目类型是文本框、文本域、单选、多选、下拉框或者附件上传；当所述感兴趣题目的题目类型是文本框时，所述感兴趣题目的待填充部分采用文本框；当所述感兴趣题目的题目类型是文本域时，所述感兴趣题目的待填充部分采用文本域；当所述感兴趣题目的题目类型是单选时，所述感兴趣题目的待填充部分采用单选框；当所述感兴趣题目的题目类型是多选时，所述感兴趣题目的待填充部分采用复选框；当所述感兴趣题目的题目类型是下拉框时，所述感兴趣题目的待填充部分采用下拉框；当所述感兴趣题目的题目类型是附件上传时，所述感兴趣题目的待填充部分采用附件上传控件。7.根据权利要求1所述的数据采集方法，其特征在于，所述获取所述患者的多个非感测题目对应的待填充数据，包括：获取所述患者的疾病信息；对所述患者的疾病信息进行关键词提取，以获取所述患者的多个非感测题目对应的待填充数据。8.一种数据采集装置，其特征在于，用于在临床试验过程中进行数据采集，所述装置包括处理器，所述处理器被配置成：确定使用者的多个感兴趣题目，多个感兴趣题目包括多个感测题目和多个非感测题目；基于多个感兴趣题目的题目信息生成所述使用者对应的数据采集表单，所述数据采集表单包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：张坤，周国新，
申请(专利权)人：苏州景昱医疗器械有限公司，
类型：发明
国别省市：