基于里程和时间结合的碳积分补偿方法、系统、存储介质技术方案

本发明专利技术公开基于里程和时间结合的碳积分补偿方法、系统、存储介质，包括S1：系统获取用户的出行服务请求，规划出行服务轨迹并生成出行订单，所述出行服务轨迹包括m个行程；S2：当判断用户到达出行服务轨迹起点后，分别确定每个行程的碳积分，每个行程的碳积分包括出行里程碳积分、等待时间补偿碳积分和延误时间补偿碳积分；S3：当出行订单完成时，输出m个行程累积的碳积分。本发明专利技术在进行碳积分计算时，不仅从包含行驶里程的换算，而且充分考虑公共出行的时间成本，对其也进行了碳积分时间补偿换算，适用于MAAS系统响应需求，更有利于吸引更多的用户参与公共出行。多的用户参与公共出行。多的用户参与公共出行。

【技术实现步骤摘要】
基于里程和时间结合的碳积分补偿方法、系统、存储介质


[0001]本专利技术涉及出行服务
，特别涉及基于里程和时间结合的碳积分补偿方法、系统、存储介质。

技术介绍

[0002]MAAS(Mobility
‑
as
‑
a
‑
Service，出行即服务)的核心是让出行者从拥有车辆转变为拥有交通服务，通过一体化交通出行和一站式服务，改善居民公共出行体验。
[0003]MAAS通过合理规划公共出行资源，倡导低碳公共出行。在MAAS出行体系中可引入碳积分机制，吸引更多的用户参与到公共出行中，缓解城市拥堵，减少汽车总碳排放。但针对MAAS系统，现有的碳积分计算方法仅仅是考虑行驶里程的计算，并没有考虑乘客等待时间和出行时间，因此不能满足MAAS系统响应需求。

技术实现思路

[0004]针对现有碳积分计算不能满足MAAS系统响应需求的技术问题，本专利技术提出基于里程和时间结合的碳积分补偿方法、系统、存储介质，通过将里程和时间结合，对碳积分进行补偿计算，从而使得计算更加精确，适用于MAAS系统响应需求。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术提供以下技术方案：
[0006]基于里程和时间结合的碳积分补偿方法，具体包括以下步骤：
[0007]S1：获取用户的出行服务请求，规划出行服务轨迹并生成出行订单，所述出行服务轨迹包括m个行程；所述出行服务请求包括起点、终点和时间信息；
[0008]S2：当判断用户到达出行服务轨迹起点后，分别确定每个行程的碳积分，每个行程的碳积分包括出行里程碳积分、等待时间补偿碳积分和/或延误时间补偿碳积分；
[0009]S3：当出行订单完成时，输出m个行程累积的碳积分。
[0010]优选地，所述S1中，当生成出行订单后，还包括生成唯一的乘车电子ID，用于在每个行程中乘坐交通工具。
[0011]优选地，所述交通工具包括地铁、公交和共享单车的至少一种；根据所述交通工具类型确定所述出行里程碳积分。
[0012]优选地，所述S2中，每个行程中，判断用户是否到达出行服务轨迹起点的方法为：
[0013]通过出行服务轨迹上目标点X的经纬度与用户终端Y的经纬度，获取两者之间的距离Δd：
[0014][0015]公式(1)中，Δd表示用户终端与目标点的距离；目标点X的经度为λ
x
，纬度Φ
x
；Y点的经度为λ
y
，纬度为Φ
y
；
[0016]当Δd＞w时，判断用户未到达目标点；当距离Δd≤w时，判断用户已达到目标点，w为预设距离。
[0017]优选地，所述S2中，等待时间补偿碳积分的确定方法为：
[0018]当用户抵达行程起点后，若对应的交通工具还未到，判断用户处于等待服务中，开始时间计时T1，并设置一个最小等待时长T1
min
，最大等待时长T1
max
；
[0019]当T1≤T1
min
时，等待时间补偿碳积分碳积分C
A1
为0；
[0020]当T1
min
＜T1＜T1
max
时，等待时间补偿碳积分碳积分C
A1
＝(T1
‑
T1
min
)/(T1
max
‑
T1
min
)*ΔC；
[0021]当T1≥T1
max
时，等待时间补偿碳积分碳积分C
A1
＝T1
max
*ΔC；
[0022]ΔC＝C/t，C＝X*(C
CO2
/100)*S
ꢀꢀ
(2)
[0023]公式(2)中，ΔC表示单位时间的碳积分值，C表示行程的碳积分，X表示交通工具的修正系数；C
CO2
为小型汽车百公里总C02排放量；S表示行程起点到终点的路径轨迹距离；t表示行驶时间。
[0024]优选地，所述S2中，出行里程碳积分的确定方法为：
[0025]当用户上车后，开始行驶里程计算，根据当前用户终端的经纬度信息，在路径轨迹上记录为起点a1，在移动过程中，用户终端移动后的轨迹终点记录为a
n+1
，轨迹均匀分解成n段，则
[0026][0027]公式(3)中，表示起点a1和终点a
n+1
的轨迹距离；；a
i
表示第i个节点，a
i+1
表示第i+1个节点，表示a
i
,a
i+1
之间的距离，根据公式(1)得到；
[0028]则出行里程碳积分
[0029]公式(4)中，C
A2
表示出行里程碳积分；X为交通工具的修正系数；C
CO2
为小型汽车百公里总C02排放量。
[0030]优选地，所述S2中，延误时间补偿碳积分的确定方法为：
[0031]当用户上车后，启动时间定时器T2，并设置一个最小行驶时长T2
min
，最大行驶时长T2
max
；
[0032]当T2≤T1
min
时，延误时间补偿碳积分C
A3
为0；
[0033]当T2
min
＜T2＜T2
max
时，延误时间补偿碳积分C
A3
＝(T2
‑
T2
min
)/(T2
max
‑
T2
min
)*ΔC；
[0034]当T2≥T2
max
时，延误时间补偿碳积分C
A3
＝T2
max
*ΔC。
[0035]优选地，所述出行里程碳积分的确定方法还包括：
[0036]当用户轨迹出现异常时，记录异常轨迹起点为S
x1
＇和终点S
x2
＇，根据公式(3)计算异常发生的行驶里程S
x
＇，用户重新在出行服务轨迹上产生的新起点记录为S
y1
，用户终端的移动后的终点记录为S
y2
，根据公式(3)计算行驶里程Sy；则出行里程碳积分C
A2
＝X*(C
CO2
/100)*(S
x
＇+Sy)。
[0037]本专利技术还提供里程和时间结合的碳积分补偿系统，包括：
[0038]数据获取模块，用于获取用户的出行信息和位置信息，出行信息包括出行起点、终点、时间；
[0039]轨迹规划模块，用于根据用户出行信息规划出行服务轨迹生成出行订单，出行订单包括m个行程；
[0040]碳积分确定模块，包括等待时间补偿碳积分确定子模块、出行里程碳积分确定子模块、延误时间补偿碳积分确本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于里程和时间结合的碳积分补偿方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1：获取用户的出行服务请求，规划出行服务轨迹并生成出行订单，所述出行服务轨迹包括m个行程；所述出行服务请求包括起点、终点和时间信息；S2：当判断用户到达出行服务轨迹起点后，分别确定每个行程的碳积分，每个行程的碳积分包括出行里程碳积分、等待时间补偿碳积分和/或延误时间补偿碳积分；S3：当出行订单完成时，输出m个行程累积的碳积分。2.如权利要求1所述的基于里程和时间结合的碳积分补偿方法，其特征在于，所述S1中，当生成出行订单后，还包括生成唯一的乘车电子ID，用于在每个行程中乘坐交通工具。3.如权利要求2所述的基于里程和时间结合的碳积分补偿方法，其特征在于，所述交通工具包括地铁、公交和共享单车的至少一种；根据所述交通工具类型确定所述出行里程碳积分。4.如权利要求1所述的基于里程和时间结合的碳积分补偿方法，其特征在于，所述S2中，每个行程中，判断用户是否到达出行服务轨迹起点的方法为：通过出行服务轨迹上目标点X的经纬度与用户终端Y的经纬度，获取两者之间的距离Δd：公式(1)中，Δd表示用户终端与目标点的距离；目标点X的经度为λ
x
，纬度Φ
x
；Y点的经度为λ
y
，纬度为Φ
y
；当Δd＞w时，判断用户未到达目标点；当距离Δd≤w时，判断用户已达到目标点，w为预设距离。5.如权利要求1所述的基于里程和时间结合的碳积分补偿方法，其特征在于，所述S2中，等待时间补偿碳积分的确定方法为：当用户抵达行程起点后，若对应的交通工具还未到，判断用户处于等待服务中，开始时间计时T1，并设置一个最小等待时长T1
min
，最大等待时长T1
max
；当T1≤T1
min
时，等待时间补偿碳积分碳积分C
A1
为0；当T1
min
＜T1＜T1
max
时，等待时间补偿碳积分碳积分C
A1
＝(T1
‑
T1
min
)/(T1
max
‑
T1
min
)*ΔC；当T1≥T1
max
时，等待时间补偿碳积分碳积分C
A1
＝T1
max
*ΔC；ΔC＝C/t，C＝X*(C
CO2
/100)*S
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(2)公式(2)中，ΔC表示单位时间的碳积分值，C表示行程的碳积分，X表示交通工具的修正系数；C
CO2
为小型汽车百公里总C02排放量；S表示行程起点到终点的路径轨迹距离；t表示行驶时间。6.如权利要求1所述的基于里程和时间结合的碳积分补偿方法，其特征在于，所述S2中，出行里程碳积分的确定方法为：当用户上车后，开始行驶里程计算，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王博，岳红举，曾伟，
申请(专利权)人：新驱动重庆智能汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：