一种营销预测模型的确定方法、装置及设备制造方法及图纸

本说明书实施例中公开了一种营销预测模型的确定方法、装置及设备。该方案可以包括：第一机构可以利用对分类模型进行训练得到的第一营销预测模型，去基于第一机构处具有的待预测用户的用户数据，生成反映待预测用户对于第二机构推送的营销信息的预测响应概率的第一营销预测结果，若第二机构针对第一营销预测结果反馈的第一准确性验证结果满足第一预设条件，则可以将第一营销预测模型作为第二机构的可用营销预测模型。可用营销预测模型。可用营销预测模型。

【技术实现步骤摘要】
一种营销预测模型的确定方法、装置及设备


[0001]本申请涉及预测
，尤其涉及一种营销预测模型的确定方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]营销可以指企业发现或发掘准消费者需求，让消费者了解该产品进而购买该产品的过程。目前，企业在向用户推送营销信息之前，通常会利用基于人工经验设置的规则，去预测用户对于营销信息的响应情况，若预测结果表示用户对于营销信息的响应概率较低，则不会向该用户推送营销信息，以避免资源浪费。
[0003]基于此，如何提升针对用户对于营销信息的响应情况的预测准确性，成为了亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本说明书实施例提供的一种营销预测模型的确定方法、装置及设备，用于生成符合第二机构对于营销预测结果准确性需求的可用营销预测模型，以便于基于可用营销预测模型去提升针对用户对于营销信息的响应情况的预测准确性。
[0005]为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：
[0006]本说明书实施例提供的一种营销预测模型的确定方法，应用于第一机构的设备，包括：
[0007]获取第二机构的营销预测模型确定请求；所述营销预测模型确定请求中携带有第二机构处的待预测用户的用户标识信息；
[0008]基于所述第一机构处具有的所述待预测用户的用户数据，利用第一营销预测模型，生成所述待预测用户的第一营销预测结果；所述第一营销预测结果用于反映所述待预测用户对于所述第二机构推送的营销信息的预测响应概率；所述第一营销预测模型是利用用户训练样本对分类模型进行训练得到的；
[0009]发送所述第一营销预测结果至所述第二机构的设备；
[0010]接收所述第二机构的设备针对所述第一营销预测结果反馈的第一准确性验证结果；
[0011]若所述第一准确性验证结果满足第一预设条件，则根据所述第一营销预测模型，得到所述第二机构的可用营销预测模型。
[0012]本说明书实施例提供的一种营销预测模型的确定装置，应用于第一机构的设备，包括：
[0013]第一获取模块，用于获取第二机构的营销预测模型确定请求；所述营销预测模型确定请求中携带有第二机构处的待预测用户的用户标识信息；
[0014]第一预测结果生成模块，用于基于所述第一机构处具有的所述待预测用户的用户数据，利用第一营销预测模型，生成所述待预测用户的第一营销预测结果；所述第一营销预测结果用于反映所述待预测用户对于所述第二机构推送的营销信息的预测响应概率；所述
第一营销预测模型是利用用户训练样本对分类模型进行训练得到的；
[0015]第一发送模块，用于发送所述第一营销预测结果至所述第二机构的设备；
[0016]第一接收模块，用于接收所述第二机构的设备针对所述第一营销预测结果反馈的第一准确性验证结果；
[0017]可用模型确定模块，用于若所述第一准确性验证结果满足第一预设条件，则根据所述第一营销预测模型，得到所述第二机构的可用营销预测模型。
[0018]本说明书实施例提供的一种营销预测模型的确定设备，所述设备为第一机构的设备，包括：
[0019]至少一个处理器；以及，
[0020]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0021]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够：
[0022]获取第二机构的营销预测模型确定请求；所述营销预测模型确定请求中携带有第二机构处的待预测用户的用户标识信息；
[0023]基于所述第一机构处具有的所述待预测用户的用户数据，利用第一营销预测模型，生成所述待预测用户的第一营销预测结果；所述第一营销预测结果用于反映所述待预测用户对于所述第二机构推送的营销信息的预测响应概率；所述第一营销预测模型是利用用户训练样本对分类模型进行训练得到的；
[0024]发送所述第一营销预测结果至所述第二机构的设备；
[0025]接收所述第二机构的设备针对所述第一营销预测结果反馈的第一准确性验证结果；
[0026]若所述第一准确性验证结果满足第一预设条件，则根据所述第一营销预测模型，得到所述第二机构的可用营销预测模型。
[0027]本说明书中提供的至少一个实施例能够实现以下有益效果：
[0028]第一机构可以利用对分类模型进行训练得到的第一营销预测模型，去基于第一机构处具有的待预测用户的用户数据，生成反映待预测用户对于第二机构推送的营销信息的预测响应概率的第一营销预测结果，若第二机构针对第一营销预测结果反馈的第一准确性验证结果满足第一预设条件，则可以将第一营销预测模型作为第二机构的可用营销预测模型。以便于基于可用营销预测模型去提升第二机构针对用户对于营销信息的响应情况的预测准确性。
[0029]以及，由于第一机构可以利用其具有的待预测用户的用户数据，去生成该待预测用户的营销预测结果，而可以无需依赖于第二机构处具有的待预测用户的用户数据，使得针对第二机构处的活跃度较低的用户或未注册用户，即使第二机构处不具有足够的相关用户数据，但第一机构仍旧能基于其具有的相关用户数据，去保障针对这些用户生成的营销预测结果的准确性，从而可以提升方案的适用用户范围。
附图说明
[0030]为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是
本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0031]图1为本说明书实施例提供的一种营销预测模型的确定方法的应用场景示意图。
[0032]图2为本说明书实施例提供的一种营销预测模型的确定方法的流程示意图。
[0033]图3为本说明书实施例提供的对应于图2中的营销预测模型的确定方法的泳道流程示意图。
[0034]图4为本说明书实施例提供的对应于图2的一种营销预测模型的确定装置的结构示意图。
[0035]图5为本说明书实施例提供的对应于图2的一种营销预测模型的确定设备的结构示意图。
具体实施方式
[0036]为使本说明书一个或多个实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书一个或多个实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本说明书一个或多个实施例保护的范围。
[0037]以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。
[0038]现有技术中，企业在向用户推送营销信息之前，为了提高营销信息推送的精准性，通常会利用基于人工经验设置的规则，根据用户的历史响应数据去预测用户对于营销信息的响应情况。由于这种方案必须依赖用户在企业处本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种营销预测模型的确定方法，应用于第一机构的设备，包括：获取第二机构的营销预测模型确定请求；所述营销预测模型确定请求中携带有第二机构处的待预测用户的用户标识信息；基于所述第一机构处具有的所述待预测用户的用户数据，利用第一营销预测模型，生成所述待预测用户的第一营销预测结果；所述第一营销预测结果用于反映所述待预测用户对于所述第二机构推送的营销信息的预测响应概率；所述第一营销预测模型是利用用户训练样本对分类模型进行训练得到的；发送所述第一营销预测结果至所述第二机构的设备；接收所述第二机构的设备针对所述第一营销预测结果反馈的第一准确性验证结果；若所述第一准确性验证结果满足第一预设条件，则根据所述第一营销预测模型，得到所述第二机构的可用营销预测模型。2.如权利要求1所述的方法，所述利用第一营销预测模型，生成所述待预测用户的第一营销预测结果之前，还包括：判断所述营销预测模型确定请求是否用于请求定制营销预测模型，得到第一判断结果；若所述第一判断结果表示所述营销预测模型确定请求未用于请求定制营销预测模型，则从预先训练得到的营销预测模型集合中，确定所述第一营销预测模型；若所述第一判断结果表示所述营销预测模型确定请求用于请求定制营销预测模型，则根据所述第二机构的模型定制需求信息，利用所述用户训练样本对所述分类模型进行训练，得到所述第一营销预测模型。3.如权利要求2所述的方法，所述模型定制需求信息包括：标签设置需求信息及样本用户对于所述第二机构推送的营销信息的历史响应数据；所述根据所述第二机构的模型定制需求信息，利用用户训练样本对分类模型进行训练，得到第一营销预测模型，具体包括：根据所述标签设置需求信息及所述历史响应数据，确定所述样本用户的标签数据；根据所述第一机构处具有的所述样本用户的用户数据及所述标签数据，生成用户训练样本，得到用户训练样本集合；利用所述用户训练样本集合对分类模型进行训练，得到第一营销预测模型。4.如权利要求3所述的方法，所述利用所述用户训练样本集合对分类模型进行训练之前，还包括：判断所述用户训练样本集合是否符合预设样本质量条件，得到第二判断结果；所述利用所述用户训练样本集合对分类模型进行训练，具体包括：若所述第二判断结果表示所述用户训练样本集合符合预设样本质量条件，则利用所述用户训练样本集合对分类模型进行训练。5.如权利要求4所述的方法，还包括：若所述第二判断结果表示所述用户训练样本集合不符合预设样本质量条件，则发送样本用户更新提示信息至所述第二机构的设备；所述样本用户更新提示信息用于提示所述第二机构对所述样本用户进行更新。6.如权利要求4所述的方法，所述判断所述用户训练样本集合是否符合预设样本质量
条件，具体包括：判断所述用户训练样本集合的数据缺失率是否小于第一阈值；或者，判断所述用户训练样本集合的样本不均衡度是否小于第二阈值；或者，判断所述用户训练样本集合中基于预设时间段内生成的数据构建的用户训练样本的占比是否大于第三阈值。7.如权利要求3所述的方法，所述利用所述用户训练样本集合对分类模型进行训练，得到第一营销预测模型，具体包括：根据构建所述用户训练样本所使用的数据的生成时间信息，将所述用户训练样本集合划分为训练样本集合及测试样本集合；利用所述训练样本集合对分类模型进行训练，得到第二营销预测模型；利用所述测试样本集合对所述第二营销预测模型进行测试，得到模型评估结果；若所述模型评估结果表示所述第二营销预测模型满足第二预设条件，则将所述第二营销预测模型，确定为第一营销预测模型。8.如权利要求7所述的方法，所述利用所述测试样本集合对所述第二营销预测模型进行测试，得到模型评估结果之后，还包括：若所述模型评估结果表示所述第二营销预测模型不满足所述第二预设条件，则根据所述模型评估结果，调整所述用户训练样本包含的用户特征数据的种类，得到更新后的用户训练样本集合；利用所述更新后的用户训练样本集合对分类模型进行训练，直至生成满足所述第二预设条件的营销预测模型，得到第一营销预测模型。9.如权利要求2所述的方法，所述从预先训练得到的营销预测模型集合中，确定第一营销预测模型之后，还包括：若所述第一准确性验证结果不满足所述第一预设条件，则发送定制模型提示信息至所述第二机构的设备；获取所述第二机构的设备发送的营销预测模型定制请求；响应于所述营销预测模型定制请求，根据所述第二机构的模型定制需求信息，利用用户训练样本对分类模型进行训练，得到第三营销预测模型；基于所述第一机构处具有的所述待预测用户的用户数据，利用所述第三营销预测模型，生成所述待预测用户的第二营销预测结果；发送所述第二营销预测结果至所述第二机构的设备；接收所述第二机构的设备针对所述第二营销预测结果反馈的第二准确性验证结果；若所述第二准确性验证结果满足所述第一预设条件，则根据所述第三营销预测模型，得到所述第二机构的可用营销预测模型。10.如权利要求9所述的方法，所述接收所述第二机构的设备针对所述第二营销预测结果反馈的第二准确性验证结果之后，还包括：若所述第二准确性验证结果不满足所述第一预设条件，则从所述第二机构的设备处获取所述待预测用户对于所述第二机构推送的营销信息的实际响应数据；根据所述实际响应数据，对所述第三营销预测模型进行优化，直至生成满足所述第一预设条件的营销预测模型，得到所述第二机构的可用营销预测模型。
11.如权利要求2所述的方法，所述根据所述第二机构的模型定制需求信息，利用用户训练样本对分类模型进行训练，得到第一营销预测模型之后，还包括：若所述第一准确性验证结果不满足所述第一预设条件，则从所述第二机构的设备处获取所述待预测用户对于所述第二机构推送的营销信息的实际响应数据；根据所述实际响应数据，对所述第一营销预测模型进行优化，直至生成满足所述第一预设条件的营销预测模型，得到所述第二机构的可用营销预测模型。12.如权利要求1
‑
11中任意一项所述的方法，所述得到所述第二机构的可用营销预测模型之后，还包括：获取所述第二机构的设备发送的对于所述可用营销预测模型的使用请求；所述使用请求用于请求使用所述可用营销预测模型生成目标用户的目标营销预测结果；判断所述第二机构是否具有对于所述可用营销预测模型的使用权限，得到第三判断结果；若所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭雄锋，
申请(专利权)人：蚂蚁区块链科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：