基于模型构建的产品定价方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能领域，揭露一种基于模型构建的产品定价方法，包括：获取历史产品定价数据，对所述历史产品定价数据进行数据清洗，得到标准产品定价数据；对所述标准产品定价数据进行数据分割，并根据分割后的所述标准产品定价数据，对预构建的回归模型执行训练操作及验证操作，得到价格预演模型；响应于用户输入的待定价产品数据，利用所述价格预演模型对所述产品定价数据进行价格预演，得到第一定价；接收用户输入的第二定价，根据所述第一定价以及所述第二定价，以及所述用户的身份信息，计算标准定价。本发明专利技术还提出一种基于模型构建的产品定价装置、设备以及存储介质。本发明专利技术可以提高产品定价的精准度。明可以提高产品定价的精准度。明可以提高产品定价的精准度。

【技术实现步骤摘要】
基于模型构建的产品定价方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于模型构建的产品定价方法、装置、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]产品定价是指根据客户的需求对产品提出合理价格的过程。例如，某保险机构根据老人的身体状况、年龄等方面因素，就老人的人身安全进行保费报价的过程。
[0003]现在常见的产品定价方法一般是由人工定价，如根据管理制或者业务员的经验进行定价，这种方法容易出现产品定价过高，引起客户不满，或产品定价过低，危害企业利益的情况。除此之外，人工进行产品定价的效率也不高，往往需要根据客户的情况进行良久的考虑才能给出报价。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种基于模型构建的产品定价方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其目的在于提高产品定价的精准度。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供的一种基于模型构建的产品定价方法，包括：
[0006]获取业务需求，根据所述业务需求获取历史产品定价数据，对所述历史产品定价数据进行数据清洗，得到本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于模型构建的产品定价方法，其特征在于，所述方法包括：获取业务需求，根据所述业务需求获取历史产品定价数据，对所述历史产品定价数据进行数据清洗，得到标准产品定价数据；对所述标准产品定价数据进行数据分割，得到产品定价数据训练集及产品定价数据测试集，并根据所述产品定价数据训练集及所述产品定价数据测试集，对预构建的回归模型执行训练操作及验证操作，得到价格预演模型；响应于用户输入的待定价产品数据，利用所述价格预演模型对所述产品定价数据进行价格预演，得到第一定价；接收用户输入的第二定价，根据所述第一定价以及所述第二定价，以及所述用户的身份信息，计算标准定价。2.如权利要求1所述的基于模型构建的产品定价方法，其特征在于，所述训练操作包括：利用预设的回归方程对所述定价数据训练集进行计算，得到所述定价数据训练集的回归模型；利用预设的损失函数计算所述回归模型的损失值；根据所述损失值调整所述回归模型的参数，并对调整参数后的所述回归模型进行迭代训练，直到满足预设的终止条件时，根据调整参数后的所述回归模型得到价格预演模型。3.如权利要求2所述的基于模型构建的产品定价方法，其特征在于，所述验证操作包括：将所述产品定价数据测试集输入至所述价格预演模型，生成定价结果；根据所述产品定价数据测试集中的数据标签，判断所述定价结果是否为正确数据；当判断所述定价结果不是正确数据时，根据所述定价结果，对所述价格预演模型进行参数调整，并返回所述将所述产品定价数据测试集输入至所述价格预演模型，生成定价结果的步骤，直到判断所述定价结果是正确数据时，得到训练完成的价格预演模型。4.如权利要求1所述的基于模型构建的产品定价方法，其特征在于，所述对所述标准产品定价数据进行数据分割，得到产品定价数据训练集及产品定价数据测试集，包括：计算所述标准产品定价数据的平均值；根据所述平均值对所述标准定价产品数据进行二分类，得到平均值之上的标准定价产品数据及平均值之下的标准定价产品数据；对所述平均值之上的标准定价产品数据及平均值之下的标准定价产品数据分别进行标签，得到正产品数据及负产品数据；设置产品定价数据训练集及产品定价数据测试集中所述正产品数据及负产品数据所占的比例；按照所述比例，从正产品数据及负产品数据中随机抽取数据，得到产品定价数据训练集及产品定价数据测试集。5.如权利要求1所述的基于模型构建的产品定价方法，其特征在于，所述对所述历史产品定价数据进行数据清洗，得到标准产品定价数据，包括：对所述历史产品定价数据执行结构...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈恒，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：