基于代理购电的购电信息确定方法和装置制造方法及图纸

本申请提供了一种基于代理购电的购电信息确定方法和装置，该方法包括：针对用电区域内每种类型的用电用户，获得用电用户的历史用电量数据、历史购电交易数据以及待预测的时间区间内的用电影响因素数据；针对每种用电用户，基于用电用户的历史用电量数据和用电影响因素数据，确定用电用户在时间区间内的用电需求预测量；基于用电用户的历史购电交易数据，分别确定用电用户在时间区间内对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格；结合不同类型的用电用户各自的用电需求预测量以及对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格，分别确定每种用电用户适合的购电方案信息。本申请可以实现更为合理的确定不同种类的用电用户的购电信息。用电用户的购电信息。用电用户的购电信息。

【技术实现步骤摘要】
基于代理购电的购电信息确定方法和装置


[0001]本申请涉及电网购电
，尤其涉及一种基于代理购电的购电信息确定方法和装置。

技术介绍

[0002]代理购电是指用电用户通过代理人的电网企业实现购电的购电行为。其中，用电用户的种类可以包括居民、农业以及工商业。
[0003]在不同时期不同种类的用电用户的用电量差别较大。为了保证电力资源的合理配置，在优先保证居民和农业用电的前提下，电网企业需要合理控制不同种类的用电用户的用电量和电价。基于此，如何合理确定不同用电用户电量用户的可购电量等购电情况信息是电网企业需要解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种基于代理购电的购电信息确定方法和装置，以实现更为合理的确定不同种类的用电用户的购电信息。
[0005]一方面，本申请提供了一种基于代理购电的购电信息确定方法，包括：
[0006]针对用电区域内每种类型的用电用户，获得所述用电用户的历史用电量数据、历史购电交易数据以及待预测的时间区间内的用电影响因素数据；
[0007]针对每种用电用户，基于所述用电用户的历史用电量数据和所述用电影响因素数据，确定所述用电用户在所述时间区间内的用电需求预测量；
[0008]基于所述用电用户的历史购电交易数据，分别确定所述用电用户在所述时间区间内对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格；
[0009]结合不同类型的用电用户各自的用电需求预测量以及对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格，分别确定每种用电用户适合的购电方案信息。
[0010]在一种可能的实现方式中，所述基于所述用电用户的历史用电量数据和所述用电影响因素数据，确定所述用电用户在所述时间区间内的用电需求预测量，包括：
[0011]基于所述用电用户的历史用电量数据和所述用电影响因素数据，利用用电量预测模型，确定所述用电用户在所述时间区间内的用电需求预测量，所述用电量预测模型为基于多个标注有实际用电量的用电用户样本各自的历史用电数据样本以及用电影响因素数据样本训练得到的。
[0012]在又一种可能的实现方式中，所述用电用户的历史购电交易数据包括：所述用电用户对于不同电量来源的历史购电量数据以及历史购电价格；
[0013]所述基于所述用电用户的历史购电交易数据，分别确定所述用电用户在所述时间区间内对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格，包括：
[0014]针对每种电量来源，基于所述用电用户对于所述电量来源的历史购电量数据，结合购电量预测模型，确定所述用电用户在所述时间区间内购买来自所述电量来源的购电预
测量，所述购电量预测模型为基于多个标注有实际购电量的用电用户样本的历史购电量数据训练得到的；
[0015]针对每种电量来源，基于所述用电用户对于所述电量来源的历史购电价格，结合价格预测模型，确定所述用电用户购买来自所述电量来源的电量的购电预测价格，所述价格预测模型为基于多个标注有实际购电价格的用电用户样本的历史购电价格训练得到的。
[0016]在又一种可能的实现方式中，所述用电区域内的用电用户包括：居民用电用户、农业用电用户以及工商业用电用户；
[0017]所述结合不同类型的用电用户各自的用电需求预测量以及对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格，分别确定每种用电用户适合的购电方案信息，包括：
[0018]按照优先保障居民用电用户和农业用电用户的用电需求的原则，结合不同类型的用电用户各自的用电需求预测量以及对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格，分别确定每种用电用户适合的购电方案信息。
[0019]在又一种可能的实现方式中，所述不同电量来源至少包括：优先发电和外省购电；
[0020]所述按照优先保障居民用电用户和农业用电用户的用电需求的原则，结合不同类型的用电用户各自的用电需求预测量以及对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格，分别确定每种用电用户适合的购电方案信息，包括：
[0021]对于居民用电用户和农业用电用户中的任意一种用电用户，按照优先保障居民用电用户和农业用电用户的用电需求的原则，结合所述用电用户的用电需求预测量、对于不同电量来源的购电预测量和购电预测价格，以及工商业用电用户对于不同电量来源的购电预测量，确定所述用电用户的购电方案信息；
[0022]结合居民用电用户的用电需求预测量和农业用电用户的用电需求预测量，确定居民用电用户和农业用电用户的总用电需求预测量；
[0023]结合所述居民用电用户和农业用电用户各自来源于优先发电和外省购电的购电预测量，确定居民用电用户和农业用电用户的总购电预测量；
[0024]如果所述总用电需求预测量大于所述总购电预测量，基于所述总用电需求预测量与所述总购电预测量的差值，降低所述工商业用电用户的用电需求预测量和来自不同电量来源的购电预测量，调高所述工商业用电用户对于不同电量来源的购电预测价格，以得到所述工商业用电用户的购电方案信息；
[0025]如果所述总用电需求预测量小于所述总购电预测量，基于所述总购电预测量与所述总用电需求预测量的差值，并结合所述工商业用电用户来自不同电量来源的购电预测量和购电预测价格以及工商业用电用户的用电需求预测量，确定所述工商业用电用户对于不同电量来源的可购电量以及购电价格。
[0026]又一方面，本申请还提供了一种基于代理购电的购电信息确定装置，包括：
[0027]数据获得单元，用于针对用电区域内每种类型的用电用户，获得所述用电用户的历史用电量数据、历史购电交易数据以及待预测的时间区间内的用电影响因素数据；
[0028]需求确定单元，用于针对每种用电用户，基于所述用电用户的历史用电量数据和所述用电影响因素数据，确定所述用电用户在所述时间区间内的用电需求预测量；
[0029]购电预测单元，用于基于所述用电用户的历史购电交易数据，分别确定所述用电用户在所述时间区间内对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格；
[0030]方案确定单元，用于结合不同类型的用电用户各自的用电需求预测量以及对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格，分别确定每种用电用户适合的购电方案信息。
[0031]在又一种可能的实现方式中，所述需求确定单元，包括：
[0032]需求确定子单元，用于基于所述用电用户的历史用电量数据和所述用电影响因素数据，利用用电量预测模型，确定所述用电用户在所述时间区间内的用电需求预测量，所述用电量预测模型为基于多个标注有实际用电量的用电用户样本各自的历史用电数据样本以及用电影响因素数据样本训练得到的。
[0033]在又一种可能的实现方式中，所述数据获得单元获得所述用电用户的历史购电交易数据包括：所述用电用户对于不同电量来源的历史购电量数据以及历史购电价格；
[0034]所述购电预测单元，包括：
[0035]第一购电预测单元，用于针对每种电量来源，基于所述用电用户对于所述电量来源的历本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于代理购电的购电信息确定方法，其特征在于，包括：针对用电区域内每种类型的用电用户，获得所述用电用户的历史用电量数据、历史购电交易数据以及待预测的时间区间内的用电影响因素数据；针对每种用电用户，基于所述用电用户的历史用电量数据和所述用电影响因素数据，确定所述用电用户在所述时间区间内的用电需求预测量；基于所述用电用户的历史购电交易数据，分别确定所述用电用户在所述时间区间内对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格；结合不同类型的用电用户各自的用电需求预测量以及对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格，分别确定每种用电用户适合的购电方案信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用电用户的历史用电量数据和所述用电影响因素数据，确定所述用电用户在所述时间区间内的用电需求预测量，包括：基于所述用电用户的历史用电量数据和所述用电影响因素数据，利用用电量预测模型，确定所述用电用户在所述时间区间内的用电需求预测量，所述用电量预测模型为基于多个标注有实际用电量的用电用户样本各自的历史用电数据样本以及用电影响因素数据样本训练得到的。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用电用户的历史购电交易数据包括：所述用电用户对于不同电量来源的历史购电量数据以及历史购电价格；所述基于所述用电用户的历史购电交易数据，分别确定所述用电用户在所述时间区间内对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格，包括：针对每种电量来源，基于所述用电用户对于所述电量来源的历史购电量数据，结合购电量预测模型，确定所述用电用户在所述时间区间内购买来自所述电量来源的购电预测量，所述购电量预测模型为基于多个标注有实际购电量的用电用户样本的历史购电量数据训练得到的；针对每种电量来源，基于所述用电用户对于所述电量来源的历史购电价格，结合价格预测模型，确定所述用电用户购买来自所述电量来源的电量的购电预测价格，所述价格预测模型为基于多个标注有实际购电价格的用电用户样本的历史购电价格训练得到的。4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述用电区域内的用电用户包括：居民用电用户、农业用电用户以及工商业用电用户；所述结合不同类型的用电用户各自的用电需求预测量以及对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格，分别确定每种用电用户适合的购电方案信息，包括：按照优先保障居民用电用户和农业用电用户的用电需求的原则，结合不同类型的用电用户各自的用电需求预测量以及对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格，分别确定每种用电用户适合的购电方案信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述不同电量来源至少包括：优先发电和外省购电；所述按照优先保障居民用电用户和农业用电用户的用电需求的原则，结合不同类型的用电用户各自的用电需求预测量以及对于不同电量来源的购电预测量以及购电预测价格，分别确定每种用电用户适合的购电方案信息，包括：对于居民用电用户和农业用电用户中的任意一种用电用户，按照优先保障居民用电用
户和农业用电用户的用电需求的原则，结合所述用电用户的用电需求预测量、对于不同电量来源的购电预测量和购电预测价格，以及工商业用电用户对于不同电量来源的购电预测量，确定所述用电用户的购电方案信息；结合居民用电用户的用电需求预测量和农业用电用户的用电需求预测量，确定居民用电用户和农业用电用户的总用电需求预测量；结合所述居民用电用户和农业用电用户各自来源于优先发电和外省购电的购电预测量，确定居民用电用户和农业用电用户的总购电预测量；如果所述总用电需求预测量大于所述总购电预测量，基于所述总用电需求预测量与所述总购电预测量的差值，降低所述工商业用电用户的用电需求预测量和来自不同电量来源的购电预测量，调高所述工商业用电用户对于不同电量来源的购电预测价格，以得到所述工商业用电用户的购电方案信息；如果所述总用电需求预测量小于所述总购电预测量，基于所述总购电预测量与所述总用电需求预测量的差值，并结合所述工商业用电用户来自不同电量来源的购电预测量和购电预测价格以及工商业用电用户的用...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝庆利，欧阳红，吕海，魏漫，王思宁，闫迎春，徐宏志，任富强，
申请(专利权)人：北京中电普华信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：