地铁列车运行调整方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种地铁列车运行调整方法、装置、电子设备及存储介质，涉及轨道交通技术领域，该方法包括：根据目标站点在目标时段的相邻时间客流信息、历史同期客流信息和目标站点在目标时段的社会环境影响信息，确定所述目标站点在目标时段的客流相关数据；将所述目标站点在目标时间段的客流相关数据输入训练好的反向传播神经网络，输出目标站点在目标时间段的预测客流信息；基于客流变化响应案例库和K均值聚类算法对所述预测客流信息和所述社会环境影响信息进行分类，得到目标站点在目标时段的列车运行调整方案。段的列车运行调整方案。段的列车运行调整方案。

【技术实现步骤摘要】
地铁列车运行调整方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及轨道交通
，尤其涉及一种地铁列车运行调整方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，随着交通运输基础设施建设的大力推进，城市轨道交通建设进入快速发展阶段，作为城市公共交通系统的重要组成部分，地铁凭借运量大、速度快、效率高的优点，成为城市居民出行首选的交通方式之一。但随着大规模的地铁路网建设、地铁客运量的增长以及各类突发事件的影响，短时客流突变等现象成为地铁运营部门亟待解决的关键问题，其问题核心在于工作人员未能准确感知客流变化及时响应。
[0003]因此，如何更好的感知客流变化，进行地铁列车运行调整已经成为业界亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种地铁列车运行调整方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中难以有效感知客流变化，进行地铁列车运行调整的缺陷。
[0005]本专利技术提供一种地铁列车运行调整方法，包括：根据目标站点在目标时段的相邻时间客流信息、历史同期客流信息和目标站点在目标时段的社会环境影响信息，确定所述目标站点在目标时段的客流相关数据，其中，所述社会环境影响信息包括：节假日信息、大型活动信息、天气信息和紧急事件信息；将所述目标站点在目标时间段的客流相关数据输入训练好的反向传播神经网络，输出目标站点在目标时间段的预测客流信息；基于客流变化响应案例库和K均值聚类算法对所述预测客流信息和所述社会环境影响信息进行分类，得到目标站点在目标时段的列车运行调整方案，其中，所述客流变化响应案例库中目标站点的每个客流变化响应案例均包括历史社会环境影响信息、历史客流数据和历史列车运行调整方案。
[0006]根据本专利技术提供的一种地铁列车运行调整方法，在所述将目标时间段的客流相关数据输入训练好的反向传播神经网络之前，还包括：构建所述目标站点的初始客流相关数据样本，其中，所述初始客流相关数据样本包括：历史早晚高峰
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平峰
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低峰划分数据、历史节假日信息、历史大型活动信息、历史天气信息和历史紧急事件数据；对所述初始客流相关数据样本进行数据预处理，得到客流相关数据样本。
[0007]根据本专利技术提供的一种地铁列车运行调整方法，在所述得到客流相关数据样本之后，还包括：获取每个所述客流相关数据样本对应的客流数据标签；将每个所述客流相关数据样本和所述客流数据标签的组合作为一个训练样本，获
得多个训练样本，利用所述多个训练样本对预设神经网络进行训练。
[0008]根据本专利技术提供的一种地铁列车运行调整方法，利用所述多个训练样本对预设神经网络进行训练，包括：对于任意一个训练样本，将所述训练样本输入至所述预设神经网络，输出所述训练样本对应的预测客流数据；利用预设损失函数根据所述训练样本对应的预测客流数据和所述训练样本中的客流数据标签计算损失值；若所述损失值小于预设阈值，则所述预设神经网络训练完成，得到训练好的反向传播神经网络。
[0009]根据本专利技术提供的一种地铁列车运行调整方法，在所述输出目标站点在目标时间段的预测客流信息以后，还包括：基于所述预测客流信息构建时间步长为15min样本大小为10的相邻时段客流信息时间序列；基于曼－肯德尔检验法对所述客流信息序列进行分析，得到所述目标站点在目标时间段的客流变化趋势信息；基于所述客流变化趋势信息生成列车运行调整提示信息。
[0010]本专利技术还提供一种地铁列车运行调整装置，包括：确定模块，用于根据目标站点在目标时段的相邻时间客流信息、历史同期客流信息和目标站点在目标时段的社会环境影响信息，确定所述目标站点在目标时段的客流相关数据，其中，所述社会环境影响信息包括：节假日信息、大型活动信息、天气信息和紧急事件信息中的至少一项；输出模块，用于将所述目标站点在目标时间段的客流相关数据输入训练好的反向传播神经网络，输出目标站点在目标时间段的预测客流信息；调整模块，用于基于客流变化响应案例库和K均值聚类算法对所述预测客流信息和所述社会环境影响信息进行分类，得到目标站点在目标时段的列车运行调整方案，其中，所述客流变化响应案例库中目标站点的每个客流变化响应案例均包括历史社会环境影响信息、历史客流数据和历史列车运行调整方案。
[0011]根据本专利技术提供的地铁列车运行调整装置，所述装置还包括：构建模块，用于构建所述目标站点的初始客流相关数据样本，其中，所述初始客流相关数据样本包括：历史早晚高峰
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平峰
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低峰划分数据、历史节假日信息、历史大型活动信息、历史天气信息和历史紧急事件数据；预处理模块，用于对所述初始客流相关数据样本进行数据预处理，得到客流相关数据样本。
[0012]根据本专利技术提供的地铁列车运行调整装置，所述装置还包括：获取模块，用于获取每个所述客流相关数据样本对应的客流数据标签；训练模块，用于将每个所述客流相关数据样本和所述客流数据标签的组合作为一个训练样本，获得多个训练样本，利用所述多个训练样本对预设神经网络进行训练。
[0013]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述地铁列车运行
调整方法。
[0014]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述地铁列车运行调整方法。
[0015]本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述地铁列车运行调整方法。
[0016]本专利技术提供的一种地铁列车运行调整方法、装置、电子设备及存储介质，通过充分考虑早晚高峰、节假日、大型活动、恶劣天气、紧急事件等影响因子构建的目标站点在目标时间段的客流相关数据，通过训练好的反向传播神经网络确定目标时间段的预测客流信息，能够有效的实现客流变化感知和预测，并根据该预测客流信息进一步结合K均值聚类算法来确定目标站点在目标时段的列车运行调整方案，本申请实施例采用科学有效的分析方法挖掘客流数据，精准掌握客流变化，通过合理的运营组织，高效的管理与决策，保证城市轨道交通系统良好运转，同时可以为城市轨道交通运营组织设计提供重要参考依据，有利于提高城市轨道交通系统运能，提升运营效率，提升乘客服务水平，降低运营成本。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1为本申请实施例提供的地铁列车运行调整方法；图2为本申请实施例提供的反向传播神经网络结构示意图；图3为本申请实施例提供的地铁列车运行调整装置结构示意图；图4是本专利技术提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0019]为使本发本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种地铁列车运行调整方法，其特征在于，包括：根据目标站点在目标时段的相邻时间客流信息、历史同期客流信息和目标站点在目标时段的社会环境影响信息，确定所述目标站点在目标时段的客流相关数据，其中，所述社会环境影响信息包括：节假日信息、大型活动信息、天气信息和紧急事件信息；将所述目标站点在目标时间段的客流相关数据输入训练好的反向传播神经网络，输出目标站点在目标时间段的预测客流信息；基于客流变化响应案例库和K均值聚类算法对所述预测客流信息和所述社会环境影响信息进行分类，得到目标站点在目标时段的列车运行调整方案，其中，所述客流变化响应案例库中目标站点的每个客流变化响应案例均包括历史社会环境影响信息、历史客流数据和历史列车运行调整方案。2.根据权利要求1所述的地铁列车运行调整方法，其特征在于，在将所述目标时间段的客流相关数据输入训练好的反向传播神经网络之前，还包括：构建所述目标站点的初始客流相关数据样本，其中，所述初始客流相关数据样本包括：历史早晚高峰
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平峰
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低峰划分数据、历史节假日信息、历史大型活动信息、历史天气信息和历史紧急事件数据；对所述初始客流相关数据样本进行数据预处理，得到客流相关数据样本。3.根据权利要求2所述的地铁列车运行调整方法，其特征在于，在所述得到客流相关数据样本之后，还包括：获取每个所述客流相关数据样本对应的客流数据标签；将每个所述客流相关数据样本和所述客流数据标签的组合作为一个训练样本，获得多个训练样本，利用所述多个训练样本对预设神经网络进行训练。4.根据权利要求3所述的地铁列车运行调整方法，其特征在于，利用所述多个训练样本对预设神经网络进行训练，包括：对于任意一个训练样本，将所述训练样本输入至所述预设神经网络，输出所述训练样本对应的预测客流数据；利用预设损失函数根据所述训练样本对应的预测客流数据和所述训练样本中的客流数据标签计算损失值；若所述损失值小于预设阈值，则所述预设神经网络训练完成，得到训练好的反向传播神经网络。5.根据权利要求1所述的地铁列车运行调整方法，其特征在于，在所述输出目标站点在目标时间段的预测客流信息以后，还包括：基于所述预测客流信息构建客流信息序...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜晓瑞，王紫成，何富君，耿鹏，李金壑，孙鹏远，闫博，刘睿冉，徐硕，李俊松，
申请(专利权)人：通号城市轨道交通技术有限公司，
类型：发明
国别省市：