在线学习的综合能源客户价值挖掘能效评估方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了在线学习的综合能源客户价值挖掘能效评估方法和装置，包括获取综合能源客户的综合能源使用数据，并进行预处理；基于预置的综合能源客户价值评价指标评估综合能源客户价值，获取客户价值评价标准数据；对客户价值评价标准数据进行中心化和标准化处理；基于中心化和标准化处理后的数据进行训练学习，获取参数权值；基于参数权值构建综合能效评估模型；基于综合能效评估模型评估综合能源客户的能效和综合能源客户的能源使用情况。本发明专利技术提供一种基于在线学习的综合能源客户价值挖掘能效评估方法，解决现有技术中综合能源管理与能效评估方法未考虑用户侧需求导致无法满足综合能源客户用能需求的问题。法满足综合能源客户用能需求的问题。法满足综合能源客户用能需求的问题。

【技术实现步骤摘要】
在线学习的综合能源客户价值挖掘能效评估方法和装置


[0001]本专利技术涉及在线学习的综合能源客户价值挖掘能效评估方法和装置，属于综合能源数据挖掘


技术介绍

[0002]作为多能互补在区域供能系统中最广泛的实现形式，早在十几年前各国就纷纷加入到综合能源系统的研究应用之中。用户侧综合能源服务利用先进的信息化技术，对多种能源系统进行统筹管理，充分实现能源精细利用和协调优化，推动多能互补，提升社会整体能效。在综合能源的网络架构下，为了使用户侧资源的能力得到充分利用，世界各国一直在鼓励用户侧综合能源服务的研究。
[0003]目前已经有多种客户价值评价方法被广泛应用于综合能源多个方面的评价，但综合能源供需协调优化技术及经济性还需要提升。要突破目前关于客户价值评价的局限性，一方面要构建一套体系化的供电客户价值评估指标体系，并根据实际业务建立动态调整机制，既多维度、全方位地真实反映客户的特性，又保持整个评价体系的连续性、持续性和可扩展性。二是基于客户行为信息大数据进行客户价值的挖掘，科学地运用现代大数据挖掘技术，有效地钻取客户数据背后的规律本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.在线学习的综合能源客户价值挖掘能效评估方法，其特征在于：包括：获取综合能源客户的综合能源使用数据，并进行预处理，获得客户价值评价标准数据；将客户价值评价标准数据导入构建的综合能效评估模型，获取综合能源用户的能量使用能效，用于综合能源客户价值挖掘能效评估。2.根据权利要求1所述的在线学习的综合能源客户价值挖掘能效评估方法，其特征在于：构建综合能效评估模型，包括：获取综合能源客户的综合能源使用数据，并进行预处理，获得客户价值评价标准数据；对客户价值评价标准数据进行中心化和标准化处理；构造训练模型，基于中心化和标准化处理后的数据在训练模型中进行在线训练学习，获取参数权值；基于参数权值构建综合能效评估模型。3.根据权利要求1或2所述的在线学习的综合能源客户价值挖掘能效评估方法，其特征在于：获取客户价值评价标准数据，包括：基于预置的综合能源客户价值评价指标评估综合能源客户价值，获取客户价值评价标准数据；预置的综合能源客户价值评价指标，包括：S={ECc，Cc，Oc，EUPc，DPc}；其中，ECc，Cc和Oc为当前价值评价指标，ECc表示客户用能情况，Cc表示客户信用情况，Oc表示客户经营状况，EUPc和DPc是潜在价值评价指标，EUPc 表示客户用能潜力，DPc表示客户发展潜力。4.根据权利要求3所述的在线学习的综合能源客户价值挖掘能效评估方法，其特征在于： ECc的价值评价标准数据包括用能量比率、用能费用比率、低谷用能率；Cc的价值评价标准数据包括用能合同履行率、用能费用缴纳比率，管理合作率；Oc的价值评价标准数据包括资产增长率；EUPc的价值评价标准数据包括用能量增长率、用能量增长贡献率、用能费用...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶海亮，
申请(专利权)人：南京英诺森软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：