【技术实现步骤摘要】
术式分配方法、装置及电子设备
[0001]本申请涉及医疗健康
，特别涉及术式分配方法、装置及电子设备。
技术介绍
[0002]医院通常每天都会接诊多个需要手术的患者，在安排手术资源时既需要协调各类手术资源，又需要照顾不同患者的病情状况，使得病情严重的患者能够尽早安排手术，但是又不致于导致病情不严重的患者由于手术不及时而病情恶化。对此，医院需要安排有经验的人员耗费大量时间进行术式安排。
[0003]因此，现有术式分配方案需要耗费大量人力和时间，还容易出错。
技术实现思路
[0004]本申请实施方式的目的是提供术式分配方法、装置及电子设备，以解决现有术式分配方案需要耗费大量人力和时间且容易出错的问题。
[0005]为解决上述技术问题，本说明书第一方面提供一种术式分配方法，包括：根据待分配术式的目标对象的病情数据确定所述目标对象的初始病情状态值；将所述初始病情状态值输入预先训练的术式分配模型，得到第一术式集合；将所述第一术式集合发送至关联的医生客户端，以用于医生从所述第一术式集合中确定为所述目...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种术式分配方法，其特征在于，包括：根据待分配术式的目标对象的病情数据确定所述目标对象的初始病情状态值；将所述初始病情状态值输入预先训练的术式分配模型，得到第一术式集合；将所述第一术式集合发送至关联的医生客户端，以用于医生从所述第一术式集合中确定为所述目标对象分配的目标术式。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据待分配术式的目标对象的病情数据确定所述目标对象的初始病情状态值，包括：获取待分配术式的目标对象身体的检查报告；将所述检查报告中指标项的检测值或所述检查报告中影像的特征值输入评估模型，得到目标对象的初始病情状态值。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述初始病情状态值输入预先训练的术式分配模型，得到第一术式集合之前，还包括：获取所述目标对象接诊单位接诊的各历史病例的初始病情状态值，以及执行手术时所采用的术式；将各历史病例随机划分至第一集合或第二集合；循环执行如下步骤，直至准确度达到第一预设阈值：以第一集合中历史病例的手术数据作为训练样本训练术式分配模型，并以第二集合中历史病例的手术数据作为验证样本以验证训练后的术式分配模型所输出的结果的准确度；在准确度小于或等于第一预设阈值的情况下，重新将各历史病例随机划分至第一集合或第二集合。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在医生确定为所述目标对象分配的目标术式之后，还包括：在所述目标对象采用目标术式执行手术后，获取更新后的病情初始状态值；根据所述更新后的初始病情状态值、执行手术所采用的目标术式，更新所述术式分配模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述初始病情状态值输入预先训练的术式分配模型，得到第一术式集合之前，还包括：从所述目标对象接诊单位接诊的各历史病例中筛选出与所述初始病情状态值相同的多个历史病例所采用的术式，形成参考术式集合；确定所述参考术式集合中各术式项所占的比例；相应地，将所述初始病情状态值输入预先训练的术式分配模型，得到第一术式集合，包括：将所述初始病情状态值、所述参考术式集合中各术式项所占的比例输入预先训练的术式分配模型，得到第一术式集合。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述术式分配模型所执行的操作包括：将所述初始病情状态值输入术式确定子模型，得到所述目标对象的第二术式集合；所述第二术式集合中包括目标对象可采用的多个术式；根据所述参考术式集合中各术式项所占的比例确定所述第二术式集合中各术式的比例；预测所述目标对象采用所述第二术式集合中的各术式后的术后健康值分布数据、所述术后健康值分布数据中各术后健康值对应的回报值；
根据所述初始病情状态值、所述第二术式集合中各术式项所占的比例、所述术后健康值分布数据、所述术后健康值分布数据中各术后健康值对应的回报值，从所述第二术式集合中选出多个术式形成第一术式集合。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述初始病情状态值、所述第二术式集合中各术式项所占的比例、所述术后健康值分布数据、所述术后健康值分布数据中各术后健康值对应的回报值，从所述第二术式集合中选出多个术式形成第一术式集合，包括：根据所述初始病情状态值、所述第二术式集合中各术式项所占...
【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ七四专利代理机构，
申请(专利权)人：上海微创医疗机器人集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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