基于数据库和AI算法识别的医药多媒体管理系统及方法技术方案

本发明专利技术提供了一种基于数据库和AI算法识别的医药多媒体管理系统及方法,包括数据获取模块、结构整理模块、线程管理模块、属性关联模块、医药数据库、展示模块、互动模块、AI识别模块和医药信息搜索模块；从不同数据源中获取药品名称和药品属性，为药品属性划分级别，对获取的医药数据进行格式转换和属性匹配，设立匹配线程进行同步数据处理；为不同药品之间设立属性相关权重，计算药品之间的关联系数，形成医药知识图谱，构建医药数据库。本发明专利技术解决了现有的医药多媒体对于庞大的数据体系处理较为困难，需要消耗大量资源，计算复杂度过高，导致多媒体系统反应迟钝、不够智能化，与消费者的互动较少，无法可持续发展的问题。无法可持续发展的问题。无法可持续发展的问题。

【技术实现步骤摘要】
基于数据库和AI算法识别的医药多媒体管理系统及方法


[0001]本专利技术涉及医药领域，尤其涉及一种基于数据库和AI算法识别的医药多媒体管理系统及方法。

技术介绍

[0002]医药是关于人类同疾病作斗争和增进健康的科学。随着人们对互联网的应用越来越多，医药大数据已经一步一步走进人们日常生活中，如何对体积庞大、结构复杂的医药数据进行可视化展示、让更多消费者了解医药知识是未来发展的重要方向。
[0003]我国专利申请号：CN202120887457.4，公开日：2021.12.24，公开了一种药学虚拟仿真教学用多媒体装置，其包括：柜体、电脑槽、电槽、气味仓、储物箱和平板,所述柜体内部开设有电脑槽，所述电脑槽内壁底端安装有第一伸缩电机，所述第一伸缩电机输出端安装有输出杆，所述输出杆顶端安装有放置板，所述放置板顶端安装有计算机，所述柜体内部开设有电槽和气味仓，该药学虚拟仿真教学用多媒体装置，不仅设置有扩展空间，在进行多媒体教学的同时，可以进行实验操作，教学效率更高，而且设置有模拟系统，模拟操作时可以通过模拟气味，提高学生代入感，同时设置有低温恒本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据库和AI算法识别的医药多媒体管理系统，其特征在于，包括以下部分：数据获取模块、结构整理模块、线程管理模块、属性关联模块、医药数据库、展示模块、互动模块、AI识别模块和医药信息搜索模块；所述线程管理模块，用于设立N个匹配线程对关键字匹配进行同步数据处理，并规划关键字匹配流程，所述线程管理模块对关键字匹配流程进行管理，将匹配成功的数据发送给所述结构整理模块；所述属性关联模块，用于为不同药品之间设立属性相关权重，包括：属于相同一级属性但二级属性不同的两种药品之间的属性相关权重，属于相同二级属性但属性值不同的两种药品之间的属性相关权重，属性值相同的两种药品之间的属性相关权重，得到药品之间的关联关系，形成医药知识图谱并发送给所述医药数据库；所述医药数据库，分为数据层和知识层，所述数据层用于存储药品名称和药品属性，所述知识层用于存储医药知识图谱，所述医药数据库将存储的信息通过数据传输的方式发送给所述展示模块；所述AI识别模块，用于根据所述互动模块采集的消费者提供的文字、图像、声音识别出关键字，所述AI识别模块将关键字通过数据传输的方式发送给所述医药信息搜索模块。2.一种基于数据库和AI算法识别的医药多媒体管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1. 从不同数据源中获取药品名称和药品属性，为药品属性划分级别，对获取的医药数据进行格式转换和属性匹配，设立匹配线程进行同步数据处理；S2. 为不同药品之间设立属性相关权重，计算药品之间的关联系数，形成医药知识图谱，构建医药数据库。3.如权利要求2所述的一种基于数据库和AI算法识别的医药多媒体管理方法，其特征在于，所述步骤S1包括：将...

【专利技术属性】
技术研发人员：段小霞，吴嘉瑞，赵郑，于言言，
申请(专利权)人：北京泽桥医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：