本发明专利技术涉及一种智能导诊系统及方法。所述智能导诊方法包括：引导患者利用访问设备登录和/或注册至所述智能导诊系统，并上传自身数据至智能导诊系统。智能导诊系统从全局资源分配的角度出发，通过患者的病症、患者的位置，为其提供有能力诊断其疾病，且医院排名优异、距离适中的医生列表，该列表充分考虑患者的其余客观指标，包括患者与医院的车程、医院的官方排名、医院综合能力。患者通过智能导诊系统能轻松得到有能力诊断其疾病得医生列表，有效解决目前大型医院门庭若市、而具有相同诊断同种疾病能力的小型医院的患者数却寥寥无几的现象，有利于缓解医疗资源分配不均的现状。有利于缓解医疗资源分配不均的现状。有利于缓解医疗资源分配不均的现状。
【技术实现步骤摘要】
一种智能导诊方法及其系统
[0001]本专利技术涉及智能医疗
，尤其涉及一种智能导诊方法及其系统。
技术介绍
[0002]现有就诊流程为，患者前往医院，到达医院后向医院工作人员说明自身病症，然后确认相应的就诊科室或医生。这种方式虽然能够在一定程度上为患者提供较好的看诊建议，但是这种方式存在的最大的问题就是，医院工作人员只能为患者提供其所在医院的科室或医生的相关信息，并不能针对患者的疾病，为患者提供其他医院的医生的相关信息，特别是在医院未开设与患者疾病相关科室的情况下，医院的工作人员不一定能向患者推荐提供开设有相关科室的其他医院，即使工作人员向患者推荐了其他医院，受限于工作人员对其他医院相关信息的了解程度，在推荐其他医院时，工作人员更倾向于向患者推荐科室种类齐全的更高级医院，造成大型医院患者数超负荷、患者争抢专家号，导致部分医生的待诊患者过多，而同样有能力接诊的医生无人挂号的问题出现。
[0003]因此，针对现有技术的不足，本专利技术提供一种智能导诊方法及其系统以解决医疗资源分配不均的问题。
[0004]此外，一方面由于对本领域技术人员的理解存在差异；另一方面由于申请人做出本专利技术时研究了大量文献和专利，但篇幅所限并未详细罗列所有的细节与内容，然而这绝非本专利技术不具备这些现有技术的特征，相反本专利技术已经具备现有技术的所有特征，而且申请人保留在
技术介绍
中增加相关现有技术之权利。
技术实现思路
[0005]针对现有技术之不足，本专利技术提供了一种智能导诊系统。所述智能导诊系统至少包括访问设备、医院服务器和中央服务器。所述访问设备能够引导患者登录和/或注册至所述智能导诊系统。所述医院服务器配置在相关医院中，能够储存和采集包括所属医院医疗资源、地理位置、建筑结构在内的医院数据。所述中央服务器能够数据连接若干所述患者访问设备和若干所述医院服务器。所述中央服务器配置为：在患者通过访问设备将自身就医目的上传至所述中央服务器的情况下，通过导诊推荐模型向患者推荐与疾病相对应的目标医院和/或目标医生。响应于患者对就诊医生之选定，所述中央服务器结合疫情地图生成由患者当前位置前往被选定医生所属医院入口的导航路线。所述中央服务器访问公共地图服务器，接入公共地图数据库生成至少两条从患者当前位置前往被选定医生所属医院入口的路线。所述中央服务器访问疫情地图服务器，获取风险区域的实时分布，并通过避开风险区域所涉及通信基站的覆盖区域的方式对生成的路线进行筛选。优选地，所述导诊推荐模型是所述中央服务器基于若干所述医院服务器的医院数据生成的。
[0006]优选地，所述智能导诊系统从全局资源分配的角度出发，通过患者的病症、患者的位置，为其提供有能力诊断其疾病，且医院排名优异、距离适中的医生列表。确保患者通过所述智能导诊系统能轻松得到有能力诊断其疾病得医生列表，该列表充分考虑患者的其余
客观指标，包括患者与医院的车程、医院的官方排名、医院综合能力。有效解决目前大型医院门庭若市、而具有相同诊断同种疾病能力的小型医院的患者数却寥寥无几的现象，有利于缓解医疗资源分配不均的现状。
[0007]根据一种优选实施方式，所述中央服务器至少包括处理模块、通信模块、医疗信息推荐模块和模型渲染模块。所述通信模块、所述医疗信息推荐模块和所述和模型渲染模块分别与所述处理模块连接。所述处理模块利用所述通信模块与所述访问设备和所述医院服务器建立数据传输通道，以获取包括患者疾病类型、医院医疗资源和医院建筑结构在内的数据。所述处理模块将获取的患者疾病类型和医院医疗资源传输至所述医疗信息推荐模块，以得到推荐医生。响应于所述推荐医生之得到，所述处理模块将所述推荐医生及其所在医院的结构传输至所述模型渲染模块，以建模出与患者室内就诊路线相对应的局部模型。
[0008]根据一种优选实施方式，所述医疗信息推荐模块包括数据准备子模块和医生筛选子模块。所述数据准备子模块用于获取包括患者的疾病和/或医生的专业领域和/或患者对医生诊断相应疾病能力的评价和/或医院的官方排名和/或医院与患者间的车程。所述医生筛选子模块配置为：在确定患者的疾病的情况下，汇总能够诊断该疾病的医生，并获取每个医生所属的医院与患者当前位置的距离，判断所述距离是否大于预设距离，以筛选出所述距离小于预设距离的医生。
[0009]根据一种优选实施方式，所述医疗信息推荐模块还包括列表获取子模块。所述列表获取子模块配置为：基于患者对医生诊断该疾病能力的评价将医生筛选子模块筛选出的医生由分值高到低进行排序，得到医生列表。所述医生列表中的数据至少包括医生的个人信息、患者对所述医生诊断相应疾病能力的评价、所述医生所属的医院的排名和所述医生所属的医院与患者当前位置的距离。
[0010]根据一种优选实施方式，所述医疗信息推荐模块还包括权重确定子模块。所述权重确定子模块配置为：根据每个医生的评价确定每个医生的能力权重、根据每个医生所属的医院的排名确定每个医生的医院权重，以及根据所述距离确定每个医生的车程权重。
[0011]根据一种优选实施方式，所述医疗信息推荐模块还包括医生推荐子模块。所述医生推荐子模块被配置为：根据所述医生列表中每个医生的所述能力权重、所述医院权重以及所述车程权重建立导诊推荐模型，并利用所述导诊推荐模型确定每个医生的推荐指数，并选取最大的所述推荐指数对应的医生作为推荐医生。优选地，所述医生推荐子模块根据推荐指数按照从大到小的顺序将对应的医生进行排序将得到看诊医生推荐列表。
[0012]根据一种优选实施方式，所述中央服务器将所述推荐医生及所述推荐医生列表传输至患者使用的所述访问设备，以供患者选择就诊医生。响应于患者对就诊医生之选定，所述中央服务器生成由患者当前位置前往被选定医生所属医院入口的导航路线和从所述医院入口到达所述被选定医生所在科室的模型。所述模型为所述中央服务器建模出的针对所述患者行进路线的与医院结构对应的局部模型。
[0013]优选地，由患者当前位置前往被选定医生所属医院入口的导航路线是所述中央服务器结合疫情地图生成的。优选地，所述中央服务器访问公共地图服务器，接入公共地图数据库生成至少两条从患者当前位置前往被选定医生所属医院入口的路线。优选地，所述中央服务器访问疫情地图服务器，获取风险区域的实时分布，并通过避开风险区域所涉及通信基站的覆盖区域的方式对生成的路线进行筛选。
[0014]优选地，涉及风险区域的通信基站的覆盖区域可以是警戒区域。现有风险区域大多以小区、社区、单元楼、店铺等形式进行划分。在如手机等定位信号弱时，手机极易因与风险区域中的手机等终端处于同一通信基站的覆盖范围而被判定有风险区域旅居史。
[0015]优选地，所述中央服务器在生成由患者当前位置前往被选定医生所属医院入口的导航路线时，所述中央服务器将经过警戒区域的路线筛除，从而避免因与风险区域中的手机等终端处于同一通信基站的覆盖范围产生风险区域旅居史。
[0016]优选地，所述警戒区域的划定是通过以下方式实现的，即，所述中央服务器结合疫情地图和公共地图，以风险区域中建筑物为圆心，以通信基本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种智能导诊系统，其特征在于，所述智能导诊系统至少包括访问设备(110)、医院服务器(120)和中央服务器(130)，所述访问设备(110)能够引导患者登录和/或注册至所述智能导诊系统；所述医院服务器(120)配置在相关医院中，能够储存和采集包括所属医院医疗资源、地理位置、建筑结构在内的医院数据；所述中央服务器(130)能够数据连接若干所述患者访问设备(110)和若干所述医院服务器(120)，所述中央服务器(130)配置为：在患者通过访问设备(110)将自身就医目的上传至所述中央服务器(130)的情况下，通过导诊推荐模型向患者推荐与疾病相对应的目标医院和/或目标医生；响应于患者对就诊医生之选定，所述中央服务器(130)结合疫情地图生成由患者当前位置前往被选定医生所属医院入口的导航路线；其中，所述中央服务器(130)访问公共地图服务器，接入公共地图数据库生成至少两条从患者当前位置前往被选定医生所属医院入口的路线；所述中央服务器(130)访问疫情地图服务器，获取风险区域的实时分布，并通过避开风险区域所涉及通信基站的覆盖区域的方式对生成的路线进行筛选。2.根据权利要求1所述的智能导诊系统，其特征在于，所述中央服务器(130)至少包括处理模块(131)、通信模块(132)、医疗信息推荐模块(133)和模型渲染模块(134)；所述通信模块(132)、所述医疗信息推荐模块(133)和所述和模型渲染模块(134)分别与所述处理模块(131)连接；其中，所述处理模块(131)利用所述通信模块(132)与所述访问设备(110)和所述医院服务器(120)建立数据传输通道，以获取包括患者疾病类型、医院医疗资源和医院建筑结构在内的数据；其中，所述处理模块(131)将获取的患者疾病类型和医院医疗资源传输至所述医疗信息推荐模块(133)，以得到推荐医生；响应于所述推荐医生之得到，所述处理模块(131)将所述推荐医生及其所在医院的结构传输至所述模型渲染模块(134)，以建模出与患者室内就诊路线相对应的局部模型。3.根据权利要求1～2任一项所述的智能导诊系统，其特征在于，所述医疗信息推荐模块(133)包括数据准备子模块(141)和医生筛选子模块(142)，所述数据准备子模块(141)用于获取包括患者的疾病和/或医生的专业领域和/或患者对医生诊断相应疾病能力的评价和/或医院的官方排名和/或医院与患者间的车程；所述医生筛选子模块(142)配置为：在确定患者的疾病的情况下，汇总能够诊断该疾病的医生，并获取每个医生所属的医院与患者当前位置的距离，判断所述距离是否大于预设距离，以筛选出所述距离小于预设距离的医生。4.根据权利要求1～3任一项所述的智能导诊系统，其特征在于，所述医疗信息推荐模块(133)还包括列表获取子模块(143)；所述列表获取子模块(143)配置为：基于患者对医生诊断该疾病能力的评价将医生筛选子模块(142)筛选出的医生由分值高到低进行排序，得到医生列表；其中，所述医生列表中的数据至少包括医...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗娜，何晓俊，
申请(专利权)人：北京融威众邦电子技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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