基于知识蒸馏的健身场所布局优化方法技术

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，具体涉及基于知识蒸馏的健身场所布局优化方法。该方法包括：利用多个聚类特征对健身器械进行多种聚类得到多种聚类结果，每种聚类结果包括多个聚类集合；对所有聚类集合进行聚类得到多个聚类类别；每个聚类集合生成一张第一图像；构建一阶教师网络，得到每张第一图像对应的第一序号图以及第一置信度图；组成多个相似组合，获取每个相似组合的第二图像；构建二阶教师网络，得到第二图像对应的第二序号图和第二置信度图；构建学生网络得到第三序号图；将全景图像划分为多个区域，获取每个区域的热度分布评价指标；判断当前健身场所的热度分布是否均衡。本发明专利技术实施例能够利用局部的信息提高健身场所的整体利用率。的整体利用率。的整体利用率。

【技术实现步骤摘要】
基于知识蒸馏的健身场所布局优化方法


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体涉及基于知识蒸馏的健身场所布局优化方法。

技术介绍

[0002]随着人们对健康越来越重视，很多人都会选择自己喜欢的运动方式进行健身锻炼，同时各种健身场所逐渐走入大众视野。不同的健身器械有着不同的锻炼效果和运动方式，导致不同的人会选择不同的健身器械，相应的，每个健身器械会有不同的热度，如果对健身场所中的健身器械进行布局时不考虑各自的热度，可能会导致部分区域热度过高，较为拥挤；而部分区域人员稀少，造成空间的浪费。
[0003]在考虑到健身器械的热度进而进行健身场所的布局规划时，不同时间段每个健身器械的热度可能会有变化，按照每次计算的热度进行布局规划的结果可能都不一样，得到的布局结果不准确。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于知识蒸馏的健身场所布局优化方法，所采用的技术方案具体如下：本专利技术提供一种基于知识蒸馏的健身场所布局优化方法，该方法包括以下步骤：采集健身场所的全景图像，获取所述全景图像的语本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于知识蒸馏的健身场所布局优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集健身场所的全景图像，获取所述全景图像的语义分割图像，利用多个聚类特征对所述语义分割图像中的健身器械进行多种聚类，得到多种聚类结果，每种聚类结果中包括多个聚类集合；对所有所述聚类集合进行预设类别数量的聚类，得到多个聚类类别；对于每个所述聚类集合，在所述语义分割图像中保留其对应的健身器械的像素点，生成一张第一图像；对每个所述聚类类别构建一个一阶教师网络，输入该聚类类别中的所述第一图像，得到每张所述第一图像对应的将热力值排序的第一序号图，以及由每个序号对应的置信度形成的第一置信度图；每个聚类类别选择一个与其最相似的聚类类别组成一个相似组合，对每个相似组合中不同聚类类别的所述第一图像进行相互组合并融合，得到多张第二图像；对每个相似组合构建二阶教师网络，输入所述第二图像，得到所述第二图像对应的第二序号图和第二置信度图；构建学生网络，通过对所述一阶教师网络和所述二阶教师网络的学习，得到第三序号图；将所述全景图像划分为多个区域，获取每个区域的热度分布评价指标；根据所述热度分布评价指标判断当前热度分布是否均衡，并对分布不均衡的所述健身场所的布局进行优化。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多种聚类的方法为：通过遍历预设半径范围和预设密度范围生成多个聚类特征，分别利用每个所述聚类特征对所述语义分割图像中的健身器械进行聚类。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述聚类类别的获取方法为：根据所述聚类集合的布局方式为每个所述聚类集合生成一个描述向量，以所述描述向量中的元素作为坐标轴建立三维坐标系，设定所述预设类别数量，在所述三维坐标系中对所述聚类集合进行聚类，得到预设类别数量的聚类类别。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述描述向量的获取方法为：以每个所述聚类集合中大型健身器械和小型健身器械的数量比...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩欢，李敏，
申请(专利权)人：海门市三德体育用品有限公司，
类型：发明
国别省市：