【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、智能终端及存储介质
[0001]本申请涉及图像处理领域,具体涉及一种图像处理方法、智能终端及存储介质。
技术介绍
[0002]随着科技的发展,人脸检测、手势识别、姿势识别等功能越来越多的被应用于各终端设备中。在这些功能的实现过程中,使用皮肤分割方法对图片进行预处理,可以有效减少人脸检测、手势识别过程中背景等外部干扰。
[0003]一些实现中,可以通过区域增长法、分水岭法的基于区域的分割方法实现皮肤分割。或者,还可以通过统计学、机器学习等方法设置阈值,实现通过像素完成皮肤分割。
[0004]在构思及实现本申请过程中,专利技术人发现至少存在如下问题:上述皮肤分割方法针对深色皮肤的用户,存在分割准确率低的问题。
[0005]前面的叙述在于提供一般的背景信息,并不一定构成现有技术。
技术实现思路
[0006]针对上述技术问题,本申请提供一种图像处理方法、智能终端及存储介质,可以针对深色皮肤的用户提高皮肤的分割准确率。
[0007]为解决上述技术问题,本申请提供一种图像处理 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:获取待处理图片,其中,所述待处理图片包括皮肤区域;S2:将所述待处理图片输入识别模型进行处理得到所述皮肤区域的第一信息;S3:根据所述第一信息对所述待处理图片进行处理,得到目标图片。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S3步骤,包括:根据所述第一信息,确定目标物体的目标区域轮廓;根据所述目标区域轮廓,对所述待处理图片进行处理得到所述目标物体的目标图片。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S2步骤,包括:将所述待处理图片输入所述识别模型的特征提取模块,得到至少一个初级特征图;将至少一个所述初级特征图输入所述识别模型的注意力模块,得到高级特征图;基于所述高级特征图确定或生成所述皮肤区域的第一信息。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将至少一个所述初级特征图输入所述识别模型的所述注意力模块,得到高级特征图,包括:将所述初级特征图输入所述注意力模块的特征降维模块进行降维处理,得到第一降维特征图和第二降维特征图;将所述第一降维特征图输入所述注意力模块的位置感知注意力模块进行上下位置信息感知处理,得到第一输出特征图;将所述第二降维特征图输入所述注意力模块的通道注意力模块进行上下通道感知处理,得到第二输出特征图;根据所述第一输出特征图和所述第二输出特征图,融合得到高级特征图。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述第一降维特征图输入所述注意力模块的位置感知注意力模块进行上下位置信息感知处理,得到第一输出特征图,包括:使用所述位置感知注意力模块中的特征变换子模块,对所述第一降维特征图进行变换,得到第三降维特征图;使用所述位置感知注意力模块中的多尺度混合距离关系子模块,计算所述第三降维特征图...
【专利技术属性】
技术研发人员:李江涛,明安龙,王海滨,董成豪,李春晓,康学净,
申请(专利权)人:深圳传音控股股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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