【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，具体涉及一种图像处理方法、处理设备及存储介质。
技术介绍
1、现有高效率视频编码框架，如基于神经网络的视频压缩(neural network basedvideo coding，nnvc)和/或增强视频压缩模型(enhanced compression model,ecm)，提出了一种视频帧的编码技术，以实现在不显著提高计算复杂度的情况下提高编码性能。
2、在构思及实现本申请过程中，专利技术人发现至少存在如下问题：在进行编解码过程中的预测处理阶段，可以采用神经网络进行预测处理，由于在采用神经网络进行预测时，会忽视相邻两个图像块之间的边界重叠像素区域信息，影响到预测效果。
3、前面的叙述在于提供一般的背景信息，并不一定构成现有技术。
技术实现思路
1、针对上述技术问题，本申请提供一种图像处理方法、处理设备及存储介质，旨在解决如何提高预测处理的预测效果的技术问题。
2、本申请提供一种图像处理方法，可应用于处理设备，包括步骤：
...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括步骤：
2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，至少一待预测块的参考块包括参考块的参考预测块和/或参考重构块；和/或，根据以下至少一项确定或得到参考块：
3.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，还包括以下至少一项：
4.如权利要求1至3中任一项所述的图像处理方法，其特征在于，步骤S1，包括步骤：
5.如权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，衍生块的尺寸参数与参考重构块和/或参考预测块的尺寸参数匹配；和/或，步骤S11包括：
6.如权利要求5所述的图像处...
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括步骤：
2.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，至少一待预测块的参考块包括参考块的参考预测块和/或参考重构块；和/或，根据以下至少一项确定或得到参考块：
3.如权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，还包括以下至少一项：
4.如权利要求1至3中任一项所述的图像处理方法，其特征在于，步骤s1，包括步骤：
5.如权利要求4所述的图像处理方法，其特征在于，衍生块的尺寸参数与参考重构块和/或参考预测块的尺寸参数匹配；和/或，步骤s11包括：
6.如权利要求5所述的图像处理方法，其特征在于，至少一参考重构块和/或参考预测块的部分区域，依据以下至少一项确定或得到：
7.如权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，还包括以下至少一项：
8.如...
【专利技术属性】
技术研发人员：霍永凯，刘雨田，李骜，迟璟威，杜亚鹏，罗雷，朱策，
申请(专利权)人：深圳传音控股股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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