一种基于情景式照片匹配群组和好友的方法及系统技术方案

本申请公开了一种基于情景式照片匹配群组和好友的方法及系统，方法包括以下步骤：获取用户人脸图片，对用户人脸图片进行识别检测；匹配得到用户的虚拟身份；依据虚拟身份向用户推送符合虚拟身份的情景群组；将情景群组中的群内好友推荐给用户；其中，情景群组的生成包括以下步骤：利用生成对抗网络生成多个主题照片库，每个主题照片库对应一个情景主题；将每个情景主题中划分为多个具体化的情景标签；将每个情景标签对应一个情景群组。本申请实现了利用用户人脸创建虚拟身份，并依据虚拟身份匹配预设的情景群组，通过在情景群组内获取好友推荐，整个系统的活动都是基于虚拟身份，对用户的隐私保护较好。对用户的隐私保护较好。对用户的隐私保护较好。

【技术实现步骤摘要】
一种基于情景式照片匹配群组和好友的方法及系统


[0001]本申请涉及社交应用软件的领域，尤其是涉及一种基于情景式照片匹配群组和好友的方法及系统。

技术介绍

[0002]人脸具有天然的社交属性，有关的人脸应用和算法雨后春笋般层出不穷，以生成对抗网络为代表的人工智能技术的发展，给人脸图片的处理开辟了一个新的天地，除了传统的图片效果处理，对抗神经网络有强大的图片生成和风格记忆能力。其中人脸识别应用也被应用在社交领域，在社交领域，如何能让陌生人迅速建立的建立可靠的联系是一款社交软件最根本的问题。目前，常用的好友推荐方式为根据共同好友数推荐可能认识的人，或者通过获取本地通讯录获取正在也在使用的用户作为推荐，或者提供按条件搜索好友的功能，根据用户提供的条件进行好友筛选，还有一种比较常用的是根据用户的使用习惯对有相似使用习惯的人相互推荐。
[0003]但本申请专利技术人在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现至少存在存下技术问题：目前好友推荐方式是基于共同好友推荐和读取本地通讯录这两种方式很难实质性的扩大自己的交友圈，并且对用户的隐私侵入较强，如需要获取用户的位置，需要读取用户本地设备的信息，甚至在后台分析用户的行为，这些隐私很难被有效的保护，同时有些隐私数据的获取也并非是本以愿意的，因此目前好友推荐方式无法为陌生人提供一个安全的纽带和平台。

技术实现思路

[0004]本申请实施例通过提供一种基于情景式照片匹配群组和好友的方法及系统，解决了现有技术中好友推荐存在隐私泄露的技术问题，实现了利用用户人脸创建虚拟身份，并依据虚拟身份匹配预设的情景群组，通过在情景群组内获取好友推荐，整个系统的活动都是基于虚拟身份，对用户的隐私保护较好。
[0005]本申请实施例提供了一种基于情景式照片匹配群组和好友的方法，包括以下步骤：获取用户人脸图片，对所述用户人脸图片进行识别检测；匹配得到所述用户的虚拟身份；依据所述虚拟身份向所述用户推送符合虚拟身份的情景群组；将所述情景群组中的群内好友推荐给所述用户；其中，所述情景群组的生成包括以下步骤：利用生成对抗网络生成多个主题照片库，每个主题照片库对应一个情景主题；将每个所述情景主题中划分为多个具体化的情景标签；将每个所述情景标签对应一个情景群组。
[0006]进一步地，对所述用户人脸图片进行识别检测包括以下步骤：检测所述用户人脸图片是否存在人脸以及是否存在多张人脸；将所述用户人脸图片进行人脸对齐；获取所述用户人脸特征向量；依据所述用户人脸特征向量在所述主题照片库中搜寻相似度较高的相似图片；将所述相似图片发送至用户，用户利用所述相似图片作为虚拟身份的画像。
[0007]进一步地，所述将群内好友推荐给所述用户的推荐方式基于特征向量空间中的距
离来确定，并推荐同一群组内距离最近的好友。
[0008]进一步地，所述搜寻相似度较高的相似图片中的搜寻方式采用欧式距离和余弦距离的加权平均作为度量，若相似度低于预设阈值将不会有结果返回，若相似度满足预设阈值后将返回相似图片。
[0009]进一步地，所述相似图片中附带人物姓名、情景信息、图片介绍、图片视频。
[0010]进一步地，所述用户具备多个虚拟身份。
[0011]本申请还提供了一种基于情景式照片匹配群组和好友的系统，所述匹配群组和好友的系统包括：获取与识别检测单元、匹配单元、情景群组推送单元、群内好友推送单元、主题照片库生成单元、划分单元、对应单元；所述获取与识别检测单元被配置为获取用户人脸图片，对所述用户人脸图片进行识别检；所述匹配单元被配置为匹配得到所述用户的虚拟身份；所述情景群组推送单元被配置为依据所述虚拟身份向所述用户推送符合虚拟身份的情景群组；所述群内好友推送单元被配置为将所述情景群组中的群内好友推荐给所述用；所述主题照片库生成单元被配置为利用生成对抗网络生成多个主题照片库，每个主题照片库对应一个情景主题；所述划分单元被配置为将每个所述情景主题中划分为多个具体化的情景标签；所述对应单元被配置为将每个所述情景标签对应一个情景群组。
[0012]进一步地，所述获取与识别检测单元包括：检测子单元、人脸对齐子单元、人脸特征向量提取子单元、搜寻子单元以及画像子单元；所述检测子单元被配置为检测所述用户人脸图片是否存在人脸以及是否存在多张人脸；所述人脸对齐单元被配置为将所述用户人脸图片进行人脸对齐；所述人脸特征向量提取单元被配置为获取所述用户人脸特征向量；所述搜寻子单元被配置为依据所述用户人脸特征向量在所述主题照片库中搜寻相似度较高的相似图片；所述画像子单元被配置为将所述相似图片发送至用户，用户利用所述相似图片作为虚拟身份的画像。
[0013]本申请实施例中提供的技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0014]1、由于采用虚拟身份，用户可以利用自身的人脸创建虚拟身份，并依据虚拟身份匹配预设的情景群组，通过在情景群组内获取好友推荐，整个系统的活动都是基于虚拟身份，对用户的隐私保护较好，且用户通过虚拟身份交流，提供一个陌生人建立联系的一个纽带，并且具有随机性，能够扩大自己的交友圈。
附图说明
[0015]图1为本申请实施例中一种基于情景式照片匹配群组和好友的方法的流程图；
[0016]图2为本申请实施例中用户人脸图片识别检测的流程图；
[0017]图3为本申请实施例中情景群组生成的示意图；
[0018]图4为本申请实施例中一种基于情景式照片匹配群组和好友的系统的结构示意图；
[0019]图5为本申请实施例中获取与识别检测单元的结构示意图。
具体实施方式
[0020]本申请实施例公开了一种基于情景式照片匹配群组和好友的方法，解决了现有技术中好友推荐存在隐私泄露的技术问题。
[0021]针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
[0022]本申请实施例提供了一种基于情景式照片匹配群组和好友的方法，所示方法包括：获取用户人脸图片，对所述用户人脸图片进行识别检测；匹配得到所述用户的虚拟身份；依据所述虚拟身份向所述用户推送符合虚拟身份的情景群组；将所述情景群组中的群内好友推荐给所述用户。
[0023]为使本申请实施例的上述基本方法能够更为明显易懂，下面结合附图对本申请的具体实施例做详细的说明。
[0024]实施例一
[0025]图1是本申请实施例中一种基于情景式照片匹配群组和好友的方法，以下通过具体步骤进行详细说明。
[0026]S1，获取用户人脸图片，对所述用户人脸图片进行识别检测。
[0027]在具体实施中，人脸图片可以由用户进行上传，上传图片的方式可以有两种，一种是上传本地已存的图片，另一种是由摄像头即时拍摄。
[0028]在具体实施中，如图2所示，对用户人脸图片进行识别检测包括以下步骤：
[0029]S11，检测所述用户人脸图片是否存在人脸以及是否存在多张人脸。
[0030]当不存在人脸或者存在多张人脸时，则代表用户的人脸图片不符合要求，需要本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于情景式照片匹配群组和好友的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户人脸图片，对所述用户人脸图片进行识别检测；匹配得到所述用户的虚拟身份；依据所述虚拟身份向所述用户推送符合虚拟身份的情景群组；将所述情景群组中的群内好友推荐给所述用户；其中，所述情景群组的生成包括以下步骤：利用生成对抗网络生成多个主题照片库，每个主题照片库对应一个情景主题；将每个所述情景主题中划分为多个具体化的情景标签；将每个所述情景标签对应一个情景群组。2.如权利要求1所述的一种基于情景式照片匹配群组和好友的方法，其特征在于，对所述用户人脸图片进行识别检测包括以下步骤：检测所述用户人脸图片是否存在人脸以及是否存在多张人脸；将所述用户人脸图片进行人脸对齐；获取所述用户人脸特征向量；依据所述用户人脸特征向量在所述主题照片库中搜寻相似度较高的相似图片；将所述相似图片发送至用户，用户利用所述相似图片作为虚拟身份的画像。3.如权利要求2所述的一种基于情景式照片匹配群组和好友的方法，其特征在于，所述将群内好友推荐给所述用户的推荐方式基于特征向量空间中的距离来确定，并推荐同一群组内距离最近的好友。4.如权利要求2所述的一种基于情景式照片匹配群组和好友的方法，其特征在于，所述搜寻相似度较高的相似图片中的搜寻方式采用欧式距离和余弦距离的加权平均作为度量，若相似度低于预设阈值将不会有结果返回，若相似度满足预设阈值后将返回相似图片。5.如权利要求2所述的一种基于情景式照片匹配群组和好友的方法，其特征在于，所述相似图片中附带人物姓名、情景信息、图片介绍、图片视频。6.如权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈鹏，王刘向，章军，夏懿，王兵，黄林生，梁栋，
申请(专利权)人：安徽大学，
类型：发明
国别省市：