System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种仿真培训系统的智能评价方法技术方案_技高网
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一种仿真培训系统的智能评价方法技术方案

技术编号:41403413 阅读:6 留言:0更新日期:2024-05-20 19:28
本发明专利技术公开了一种仿真培训系统的智能评价方法,首先对标准答案进行串行规则、并行规则和细化规则的设置,然后结合各种规则进行学员操作评价,最后对学员每个操作的评价判定结果分别进行计分和统计,从而得到仿真培训系统的评价结果。本发明专利技术结合多种评价规则进行自动分析评价,避免误判,评价结果准确客观。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及仿真培训系统,具体是一种针对仿真培训系统的智能评价方法


技术介绍

1、目前,采用仿真培训系统进行仿真培训是一种简单有效的操作技能培训方式。为了真实有效的对仿真培训系统的培训人员进行考核,需要在培训结束后提供一种评估机制,帮助教员快速、准确地对学员的操作步骤给出一个合理的评价。而目前的仿真智能评价方法大多处于理论研究阶段,距离实际应用还有很大的距离,对智能评价方法的精确性和客观性,还需要进一步完善。


技术实现思路

1、本专利技术要解决的技术问题是提供一种针对仿真培训系统的智能评价方法,结合多种评价规则进行自动分析评价,避免误判,评价结果准确客观。

2、本专利技术的技术方案为:

3、一种仿真培训系统的智能评价方法,具体包括有以下步骤:

4、(1)、对标准答案进行串行规则、并行规则和细化规则的设置,且标准答案中的任一步骤仅设置串行规则、并行规则和细化规则中的任一规则;

5、(2)、进行操作评价:首先将标准答案与学员操作进行匹配,然后进行串行规则或并行规则的判定,最后进行细化规则的判定,得到学员每个操作的评价判定结果;

6、(3)、对学员每个操作的评价判定结果分别进行计分和统计,从而得到仿真培训系统的评价结果。

7、所述的串行规则的公式为:ti<tj,表示操作i完成的时间ti在操作j完成的时间tj之前,即操作i在操作j之前完成,算正确操作。

8、所述的串行规则运用于多个操作之间,公式为:ti<tj…<tn,表示标准答案中多个相邻或不相邻的操作之间符合顺次的前后操作规则,算正确操作。

9、所述的并行规则的公式为:ti<tj||ti>tj,表示操作i完成的时间ti在操作j完成的时间tj之前或之后,即操作i在操作j之前或之后操作,都算正确操作。

10、所述的细化规则的公式为:th<ti<tk,表示操作i完成的时间ti要在操作h完成的时间th之后、操作k完成的时间tk之前,即操作i满足在操作h之后操作、且操作k之前操作,就算正确操作,所述的操作h和操作k均为标准答案中与操作i不相邻的操作。

11、所述的进行操作评价的具体步骤为:

12、s21、首先将标准答案与学员操作进行匹配,当某一步骤的学员操作与标准答案相应步骤的操作一致时,则此步骤的学员操作匹配成功,被标记为正确操作,然后将学员操作中未匹配成功的任一操作与标准答案中未匹配成功的所有操作进行一一对应匹配,当匹配成功,则将此步骤的学员操作标记为顺序错误操作,最后将学员操作中还未被标记的操作标记为多做操作,并将标准答案中还未匹配成功的操作标记为学员漏做操作;

13、s22、将顺序错误操作进行串行规则或并行规则的判定,当顺序错误操作符合对应的串行规则或并行规则,则此步骤的学员操作修改为正确操作,当不符合对应的串行规则或并行规则,则不更改标记;

14、s23、将顺序错误操作继续进行细化规则的判定,当顺序错误操作符合对应的细化规则,则此步骤的学员操作修改为正确操作,当不符合对应的串行规则或并行规则,则不更改标记。

15、所述的对学员每个操作的评价判定结果分别进行计分和统计,得到评分结果,评分结果符合下式(1):

16、

17、式(1)中,s为学员操作的评分结果,z为判定为非正确操作、即评分结果判0分的步骤集合,ai为判定为正确操作的得分分值,bj为判定为多做操作或漏做操作的扣分分值,ck为判定为顺序错误操作的扣分分值;

18、当评分结果低于设定合格阈值,即仿真培训系统操作的评价结果为不合格,当评分结果不低于设定合格阈值,即评价结果为合格。

19、本专利技术的优点:

20、本专利技术设置有串行规则、并行规则和细化规则,且三者符合择一设定规则,即任一标准操作设定了细化规则,即不设定串行规则和并行规则,而串行规则和并行规则也是择一设定,通过三种规则来自动评价分析,避免了操作误判的问题,评价结果准确客观。

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【技术保护点】

1.一种仿真培训系统的智能评价方法,其特征在于:具体包括有以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种仿真培训系统的智能评价方法,其特征在于:所述的串行规则的公式为:Ti<Tj,表示操作i完成的时间Ti在操作j完成的时间Tj之前,即操作i在操作j之前完成,算正确操作。

3.根据权利要求2所述的一种仿真培训系统的智能评价方法,其特征在于:所述的串行规则运用于多个操作之间,公式为:Ti<Tj…<Tn,表示标准答案中多个相邻或不相邻的操作之间符合顺次的前后操作规则,算正确操作。

4.根据权利要求1所述的一种仿真培训系统的智能评价方法,其特征在于:所述的并行规则的公式为:Ti<Tj||Ti>Tj,表示操作i完成的时间Ti在操作j完成的时间Tj之前或之后,即操作i在操作j之前或之后操作,都算正确操作。

5.根据权利要求1所述的一种仿真培训系统的智能评价方法,其特征在于:所述的细化规则的公式为:Th<Ti<Tk,表示操作i完成的时间Ti要在操作h完成的时间Th之后、操作k完成的时间Tk之前,即操作i满足在操作h之后操作、且操作k之前操作,就算正确操作,所述的操作h和操作k均为标准答案中与操作i不相邻的操作。

6.根据权利要求1所述的一种仿真培训系统的智能评价方法,其特征在于:所述的进行操作评价的具体步骤为:

7.根据权利要求6所述的一种仿真培训系统的智能评价方法,其特征在于:所述的对学员每个操作的评价判定结果分别进行计分和统计,得到评分结果,评分结果符合下式(1):

...

【技术特征摘要】

1.一种仿真培训系统的智能评价方法,其特征在于:具体包括有以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种仿真培训系统的智能评价方法,其特征在于:所述的串行规则的公式为:ti<tj,表示操作i完成的时间ti在操作j完成的时间tj之前,即操作i在操作j之前完成,算正确操作。

3.根据权利要求2所述的一种仿真培训系统的智能评价方法,其特征在于:所述的串行规则运用于多个操作之间,公式为:ti<tj…<tn,表示标准答案中多个相邻或不相邻的操作之间符合顺次的前后操作规则,算正确操作。

4.根据权利要求1所述的一种仿真培训系统的智能评价方法,其特征在于:所述的并行规则的公式为:ti<tj||ti>tj,表示操作i完成的时间ti在操作j完...

【专利技术属性】
技术研发人员:李薛剑朱争光
申请(专利权)人:安徽大学
类型:发明
国别省市:

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